TsinghuaC3I/Awesome-Memory-for-Agents

그것은 무엇인가. 이 저장소는 AI 에이전트의 "기억"에 관한 학술 논문의 잘 정리된 목록입니다. 이는 언어 모델이 대화나 작업 간에 정보를 유지할 수 있게 하는 메커니즘입니다. 연구 참고 자료로 의도되었으며 소프트웨어 라이브러리가 아닙니다.

분야를 구성하는 방법. README는 해당 작업을 분류하는 간단한 프레임워크를 소개합니다:

• 단기 기억 – 현재 요청(모델의 컨텍스트 창) 내에만 존재하는 정보. 일시적이며 단일 작업에 묶여 있습니다.
• 장기 기억 – 해당 창 외부에 저장되어 작업 간에 지속되는 정보. 더 세분화됩니다:
  • 경험 – 작업 결과(성공/실패)로 명시적으로 검증된 지식.
  • 기억 – 작업 결과로 판단되지 않는 기타 모든 지속적 정보.

이 분류는 아래 표에 표시된 세 가지 응용 영역에 매핑됩니다:

응용	기억 내용	연구 초점
개인화	사용자 프로필, 상호작용 기록, 사실 등.	대화를 지속적이고 개인적으로 유지하는 것. 일반적으로 외부 메모리 풀에서 관련 정보를 검색합니다.
경험 학습	궤적, 성공/실패 교훈, 재사용 가능한 기술 등.	작업 간에 지식을 축적하고 새로운 상황에 전이하는 것.
장기 에이전트 작업	중간 결과, 추론 흔적, 환경 관찰 등.	요약, 반성 또는 스크래치패드를 사용하여 단일 긴 작업 내에서 컨텍스트를 관리하는 것.

논문 목록의 내용. 저장소는 이러한 범주 아래에 논문을 나열합니다. README 발췌문은 그중 두 가지를 보여줍니다:

• 개인화 – "MemRec", "Memanto", "StructMem" 등의 제목을 가진 많은 논문. 각각 arXiv 또는 ACL 페이지에 링크되어 있습니다. (날짜는 2023년부터 2026년까지입니다.)
• 경험 학습 – "ForeDreamer", "ThinkRetrieve", "MemGovern" 등의 제목을 가진 유사한 목록. (발췌문에서 부분적으로만 표시됩니다.)

목차에는 설문 조사, 벤치마크, 제품 및 프로젝트 섹션도 언급되지만 제공된 발췌문에는 해당 섹션의 실제 목록이 포함되지 않으므로 여기서 내용을 설명할 수 없습니다.

누가 만들었는가. 목록은 Hongyi Liu, Yu Fu, Kaiyan Zhang이 유지 관리하며 여러 다른 이름의 연구자(Yuxin Zuo, Che Jiang, Guoli Jia, Yuru Wang, Kaikai Zhao, Yuchen Fan, Zhenzhao Yuan, Kai Tian, Weizhi Wang)의 기여가 있습니다.

요약. 이것은 AI 에이전트의 메모리 시스템을 연구하는 연구자를 위한 선별되고 명확하게 분류된 참고 문헌입니다. 누가 어디서 무엇을 발표했는지에 대한 필수 참조입니다. 코드나 구현은 포함되지 않으며 논문 링크와 분야를 안내하는 사려 깊은 분류만 포함됩니다.