SylphxAI/pdf-reader-mcp

Give your AI agent eyes for PDFs — structured text, tables, OCR, visual evidence, and page-level citations via MCP. Native Rust, local-first.

무엇을 해결하는가

Citra는 PDF를 읽을 때 AI 환각을 방지합니다. 대부분의 PDF 도구는 단순히 일반 텍스트를 덤프하여—에이전트가 테이블 구조를 잃고, 페이지 번호를 놓치거나, 데이터를 잘못 인용하게 만듭니다—Citra는 구조화된 텍스트, 테이블, OCR, 정확한 기하 정보를 포함하는 'Agent Document Twin'을 제공하여 검증 가능한 인용을 가능하게 합니다.

어떻게 작동하는가

얇은 Node 런처를 통해 제공되는 네이티브 Rust 엔진을 사용하여 PDF를 로컬에서 파싱합니다. 구조와 출처를 보존한 마크다운으로 문서를 변환하여, 에이전트가 특정 페이지, 테이블, 셀을 참조할 수 있게 합니다. MCP(Model Context Protocol) 서버, CLI, 또는 TypeScript SDK 형태로 제공됩니다.

누구를 위한 것인가

정확성과 인용 가능한 증거가 중요한 재무 보고서, 연구 논문, 또는 스캔된 PDF와 같은 복잡한 문서를 처리해야 하는 AI 에이전트를 구축하는 개발자를 위한 것입니다.

주요 특징

evidence-based output: Returns precise coordinates, page numbers, and table cell references instead of just text.

  • 로컬 우선: 사용자 머신에서 로컬로 처리되며, 다섯 가지 주요 플랫폼(macOS, Linux, Windows)에서 지원됩니다.
  • 고성능: JavaScript 기반 대안에 비해 znacz히 낮은 지연 시간과 더 작은 설치 공간을 제공하는 Rust 기반 엔진을 특징으로 합니다.
  • 다양한 통합: Claude Desktop과 Cursor 같은 클라이언트와의 간단한 연결을 위해 MCP를 지원하며, 프로그래밍 방식의 SDK도 제공합니다.

관련

  • 프로젝트
  • 프로젝트
  • 프로젝트
  • 프로젝트
  • 프로젝트