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해결하는 문제

Scira는 정보의 계획, 검색 및 인용을 자동화하여 리서치 프로세스를 가속화하도록 설계된 에이전트형 리서치 플랫폼입니다. 기존의 검색 엔진을 대체하여 여러 전문 소스에 걸친 복잡한 쿼리를 처리하고, 검증 가능한 인라인 인용과 함께 근거 있는 답변을 제공하는 AI 에이전트 역할을 합니다.

작동 방식

사용자는 질문을 입력하거나, PDF를 업로드하거나, URL을 제공할 수 있습니다. 시스템은 에이전트 워크플로우를 사용하여 복잡한 질문을 하위 작업으로 분해하고, 다양한 도구를 사용하여 라이브 소스를 검색하며, 증거를 교차 확인하여 최종 응답을 생성합니다. OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek와 같은 제공업체의 광범위한 LLM 모델을 지원합니다.

대상 사용자

웹, 학술 논문, 금융 시장 및 소셜 미디어 플랫폼에 걸쳐 심도 있고 인용된 리서치가 필요한 연구자, 개발자 및 모든 사람을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 에이전트형 계획: 복잡한 쿼리를 다단계 워크플로우로 자동 분해합니다.
• 근거 기반 검색: 쉬운 감사를 위해 모든 답변에 인라인 인용을 제공합니다.
• 광범위한 도구 세트: 전문 검색(Academic, Reddit, X, GitHub, YouTube, Spotify) 및 실시간 데이터(Stocks, Weather, Maps, Flight tracking)를 위한 28개의 도구가 포함되어 있습니다.
• 사용자 정의 검색 모드: 심층 리서치를 위한 "Extreme" 및 학술 자료를 위한 "Academic"를 포함하여 17가지의 다양한 모드를 제공합니다.
• Lookouts: 특정 주제를 모니터링하고 이메일 업데이트를 보내기 위해 반복적인 리서치 에이전트를 예약하는 기능.
• Code Interpreter: 코드 실행 및 차트 생성을 위한 샌드박스 Python 환경이 포함되어 있습니다.