kyegomez/swarms

What it solves

Swarms는 여러 AI 에이전트가 협업하여 복잡한 작업을 해결하는, 확장 가능하고 프로덕션 준비가 된 시스템을 구축하기 위한 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다. 에이전트 간 상호작용을 일일이 정의할 필요 없이, 에이전트가 어떻게 소통하고 협력해야 하는지에 대한 사전 구축 아키텍처를 제공함으로써 이를 해결합니다.

How it works

이 프레임워크는 Agent(LLM + 도구 + 메모리)를 기본 빌딩 블록으로 취급합니다. 사용자는 이러한 에이전트를 다양한 Swarms 로 구성할 수 있으며, 다음과 같은 오케스트레이션 패턴을 선택할 수 있습니다:

• Sequential: 에이전트가 선형 체인 형태로 작업합니다 (A $\rightarrow$ B $\rightarrow$ C).
• Concurrent: 에이전트가 동일 작업을 동시에 수행하여 높은 처리량을 달성합니다.
• Graph: 에이전트가 유향 비순환 그래프(DAG)의 노드가 되어 복잡한 의존관계와 자동 병렬화를 가능하게 합니다.
• Mixture of Agents (MoA): 여러 전문가 에이전트가 병렬로 실행되고, 집계 에이전트가 결과를 종합합니다.
• Hierarchical: 디렉터 에이전트가 계획을 수립하고 전문 워커 에이전트에게 작업을 분배합니다.
• Dynamic Routing: AgentRearrange와 SwarmRouter와 같은 도구를 통해 에이전트 관계를 유연하게 매핑하거나 단일 인터페이스로 스웜 전략 간 전환이 가능합니다.

또한 AutoSwarmBuilder는 고수준 작업 설명을 기반으로 필요한 에이전트와 프롬프트를 자동으로 생성할 수 있습니다.

Who it’s for

단일 LLM의 한계를 넘어서는 다단계 추론, 복잡한 연구, 협업 워크플로우가 필요한 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위한 프레임워크입니다.

Highlights

• Diverse Architectures: 순차, 동시, 계층, 그래프 기반 워크플로우 등 60개 이상의 멀티 에이전트 구조 제공.
• Autonomous Execution: max_loops="auto"를 지원하여 에이전트가 작업 완료 시점을 스스로 판단합니다.
• Auto-Generation: AutoSwarmBuilder를 사용해 전문 에이전트와 상세 프롬프트를 자동 생성합니다.
• Interoperability: 다른 에이전트 프레임워크와의 하위 호환성을 유지하고 MCP 및 x402와 같은 프로토콜을 지원합니다.