QJHWC/PaperForge

End-to-end AI-powered academic paper writing system — from idea generation and literature search to experiment execution, result backfill, and LaTeX paper compilation. Supports multi-LLM routing, SSH remote training, incremental sync, and anti-AI-detection writing style.

해결하는 문제

PaperForge는 과학 연구 프로세스에 엄격함과 검증 가능성을 가져오기 위해 설계된 '연구 OS'입니다. 연구 계획, 통제된 실험, 논문 작성, 출판을 하나의 시스템으로 통합함으로써 분산된 연구 워크플로우 문제를 해결하며, 논문 내 모든 주장이 검증 가능한 증거(코드, 데이터, 문헌)에 의해 뒷받침되어야 합니다.

작동 방식

이 시스템은 통합 런타임(ResearchOSRuntime)과 과학적 메모리 데이터베이스(SQLite)로 구성되며, 모든 주장의 기원을 추적합니다. 세 가지 실행 프로파일을 통해 엄격한 경계를 강제합니다:

  • writing-only: 증거 읽기와 LaTeX 작성에 제한되며, 모든 계산/실험 도구는 차단됩니다.
  • research: 문헌 리뷰 및 연구 계획 기능이 추가됩니다.
  • full: 승인된 실험을 로컬, Docker, SSH, Slurm, Kubernetes, 클라우드 SSH 등 다양한 백엔드에서 실행할 수 있습니다.

실험은 필수적인 파이프라인을 따릅니다: 제안 $ ightarrow$ 정적 검사 $ ightarrow$ 미니 실험 $ ightarrow$ 본 실험. 이후 출판 엔진은 '주장 게이트'를 실행하여 논문의 모든 문장이 증거에 연결되어 있는지 확인한 후, CVPR, IEEE, Elsevier용 템플릿을 사용해 최종 PDF를 렌더링합니다.

대상 사용자

논문 작성과 실험 추적의 번거로운 부분을 자동화하면서도 과학적 정직성과 재현 가능성을 유지하고자 하는 학계 연구자 및 학생들을 위한 것입니다.

주요 기능

  • 증거 중심의 작성: 논문 내 모든 공개 주장은 특정 소스 코드, 로그, 또는 문헌과 연결된 claim_id를 갖습니다.
  • 통제된 실험: 승인 워크플로우와 다단계 실행(정적 $ ightarrow$ 미니 $ ightarrow$ 본)을 통해 통제되지 않은 컴퓨팅 비용과 오류를 방지합니다.
  • 통합 컴퓨팅 백엔드: 로컬 머신, 컨테이너, HPC 클러스터(Slurm/K8s)를 하나의 인터페이스로 관리할 수 있습니다.
  • 출판 파이프라인: 자동 LaTeX 컴파일, 레이아웃 진단, 최종 '릴리스 게이트'를 통해 시크릿 스캔 및 보호된 해시 검증을 수행하고 프로젝트를 완료로 표시합니다.
  • 도메인 플러그인: CV, NLP, RL, Bio, 물리학, 로보틱스 분야의 메트릭 및 증거 가져오기를 내장 지원합니다.

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