AI-Builder-Club/skills

무엇을 해결하는가

작업별 프롬프트의 한계를 해결하여 "loop engineers"―스스로 트리거하고, 작업을 수행하고, 결과를 검증하며, 학습을 공유 메모리에 기록하여 복리적 생산성을 창출하는 자율 에이전트―의 생성을 가능하게 함으로써 해결합니다.

어떻게 작동하는가

이 프로젝트는 Claude Code용 플러그인 세트를 제공하여 두 가지 주요 프레임워크를 구현합니다:

• Codebase Harness: 로컬 또는 클라우드 기반의 격리된 환경을 설정하고, 엔드투엔드 테스트 및 검증 워크플로우를 제공하여 에이전트 개발을 위한 저장소를 준비합니다.
• Loops: ARCHITECTURE.md, LOG.md, 및 전문 폴더를 사용하는 파일 기반 공유 지식 베이스를 구축하여, 여러 독립적인 에이전트 루프가 동일한 메모리에서 읽고 쓸 수 있도록 합니다.

또한 JSON에서 시각적 흐름도를 생성하는 유틸리티와, 분리된 tmux 세션 내의 다양한 CLI 기반 에이전트에 작업을 위임하는 기능도 포함됩니다.

대상

수동 프롬프트에서 자율적이고 복리적인 에이전트 워크플로의 설계로 전환하고, 에이전트 개발 환경을 관리하려는 개발자 및 AI 엔지니어.

주요 기능

• Codebase harness : 자동 테스트 및 검증을 갖춘 에이전트 준비 저장소 생성.
• Compounding loops : 파일 기반 공유 메모리를 사용하여 서로 다른 에이전트가 이전 작업 기반으로 구축할 수 있도록 함.
• crabbox-setup 를 통한 격리된 클라우드 환경 : 여러 에이전트가 병렬로 코드를 배포할 수 있도록 허용.
• Agent delegation : 구조화된 프로토콜을 사용하여 Claude, Grok, Aider 등과 같은 여러 CLI 에이전트를 조정.