MrGiovanni/UNetPlusPlus

해결하는 문제

원본 U-Net 아키텍처가 이미지 세그멘테이션에 사용될 때 발생하는 두 가지 주요한 한계를 해결합니다: 네트워크의 최적 깊이에 대한 불확실성과 제한적인 스킵 연결의 문제입니다.

작동 방식

UNet++는 다양한 깊이를 가진 여러 U-Net으로 구성된 중첩된 U-Net 아키텍처를 사용합니다. 디코더는 재설계된 스킵 경로를 통해 동일한 해상도에서 밀집 연결되어, 다중 스케일 특징을 더 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

이 프로젝트는 의료 영상 세그멘테이션 작업에 종사하는 연구자 및 개발자에게 적합합니다.

주요 특징

• Keras 및 PyTorch에서 공식 구현 제공.
• 특징 활용을 향상시키기 위한 재설계된 스킵 연결.
• 다양한 깊이를 허용하는 중첩 구조.