OpenStitching/stitching

해결하는 문제

중첩되는 여러 이미지를 빠르고 신뢰성 있게 하나의 원활한 파노라마로 결합하는 방법을 제공합니다. 이는 광각 뷰를 생성하거나 건설 계획과 같은 파편화된 문서를 재구성할 때 특히 유용합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 OpenCV의 스티칭 모듈을 래핑한 Python 래퍼입니다. CLI(명령줄 인터페이스), Docker 이미지, 또는 Python 스크립트 내 라이브러리로 사용할 수 있습니다. SIFT와 같은 다양한 검출기와 신뢰도 임계값 설정을 지원하여 정확한 정렬을 보장합니다.

대상 사용자

• Python 애플리케이션에 이미지 스티칭 기능을 통합하고자 하는 개발자.
• 코드를 작성하지 않고 CLI 또는 Docker를 통해 이미지를 빠르게 스티칭하고 싶은 사용자.
• 스티칭 프로세스(예: RANSAC 매칭, 블렌딩 시음선 등)를 분석하고자 하는 연구자.

주요 특징

• 다양한 인터페이스: Python API, 전용 CLI, Docker 컨테이너를 지원하여 배포가 간편합니다.
• 세부 분석 기능: RANSAC 매칭 및 블렌딩 시음선과 같은 중간 결과를 시각화하는 유틸리티 함수 포함.
• 상세 모드: 상세 모드에서는 중간 결과를 폴더에 저장하여 정렬 문제를 진단할 수 있습니다.
• 아핀 스티칭: 특정 정렬 요구 사항에 특화된 AffineStitcher 클래스 제공.