Klavis-AI/klavis

Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale

What it solves

Klavis는 AI 에이전트가 방대한 외부 도구 및 데이터 소스와 연결하고 상호 작용할 수 있는 확장 가능한 방법을 제공합니다. 수천 개에 달하는 도구를 관리하는 문제와 모델이 한 번에 처리할 수 있는 도구 정의 수에 의해 제한되는 LLM의 컨텍스트 윈도우 최적화 문제를 해결합니다.

How it works

Klavis는 Model Context Protocol (MCP)을 구현하여 에이전트가 도구에 접근할 수 있는 표준화된 방식을 제공합니다. 주요 구성 요소는 다음 세 가지입니다:

Strata: 도구를 에이전트에 제시하는 방식을 관리하여 컨텍스트 윈도우를 최적화하는 인텔리전트 커넥터.
MCP Integrations: Gmail, Slack 등 OAuth를 지원하는 100개 이상의 사전 구축 통합 라이브러리. Docker로 배포하거나 API를 통해 접근할 수 있습니다.
MCP Sandbox: LLM 훈련 및 강화 학습(RL)을 위해 특별히 설계된 확장 가능한 환경.

Who it’s for

여러 서드파티 서비스와 도구를 통합해야 하지만 모든 커넥터를 직접 작성하거나 모델의 컨텍스트 윈도우를 과부하 시키고 싶지 않은 AI 에이전트 개발자를 위한 솔루션입니다.

Highlights

OAuth 지원 사전 구축 MCP 통합 100개 이상.
클라우드 호스팅, 셀프 호스팅(Docker), Python/TypeScript SDK 및 REST API 등 다양한 배포 옵션 지원.
훈련 및 RL을 위한 특화된 샌드박스 환경.
컨텍스트 윈도우 사용을 최적화하는 Strata 커넥터.