K-Dense-AI/k-dense-byok

해결하는 문제

K-Dense BYOK은 사용자가 코딩 경험 없이도 복잡한 연구 작업(예: 데이터셋 분석, 원고 검토, 문헌 검색)을 수행할 수 있는 로컬 AI 연구 보조자인 Kady를 과학자들에게 제공합니다. 이는 고수준의 연구 질문과 데이터 분석 및 문서화의 기술적 실행 사이의 격차를 해소하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

Kady는 사용자가 자신의 AI 모델 제공자(예: ChatGPT Plus, Claude Pro, 또는 Ollama를 통해 로컬 모델)의 API 키 또는 구독 정보를 연결할 수 있는 'Bring Your Own Key'(BYOK) 모델 기반의 로컬 애플리케이션으로 작동합니다. 이 보조자는 분석 코드를 작성하고 실행하며, 웹 검색, 다양한 과학 파일 형식 읽기, 그리고 추론 과정을 기록하는 '라이빙 랩 노트(Living Lab Notebook)'를 유지할 수 있습니다. 149개의 과학 기술, 326개의 가이드된 워크플로 템플릿, 21개의 전문 서브에이전트의 라이브러리를 활용하여 통계 검토나 문헌 종합과 같은 집중적인 작업을 수행합니다.

대상 사용자

유전체학, 단백체학, 화학, 임상 연구 등 다양한 분야의 연구자 및 과학자로서, 연구 워크플로우의 기술적 측면을 자동화하면서도 데이터와 사용하는 모델에 대한 통제권을 유지하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

주요 기능

• 로컬 워크스페이스: 모든 프로젝트, 대화, 결과는 사용자의 컴퓨터에 저장되어 데이터 프라이버시를 보장합니다.
• 과학 도구 키트: 60개 이상의 과학 파일 형식, 149개의 기술, 229개의 데이터 리소스를 내장 지원합니다.
• 유연한 모델 지원: OpenRouter, OpenAI, Anthropic 등 다양한 호스팅 제공자와 Ollama를 통해 로컬 모델 모두 호환됩니다.
• 라이빙 랩 노트: 가설, 방법, 관찰을 자동으로 구조화된 기록으로 로그하고, 원고 스타일의 방법론 초안으로 내보낼 수 있습니다.
• 통합 LaTeX: AI 지원 편집 기능을 갖춘 소스/PDF 분할 보기로 과학 논문을 작성할 수 있습니다.
• 확장성: Model Context Protocol (MCP)을 지원하여 참조 관리자 및 데이터베이스와 같은 외부 도구에 연결할 수 있습니다.