Jeryi-Sun/LLM-and-Law

해결하는 문제

법률에 적용되는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 빠르게 성장하는 연구를 따라잡기는 어렵습니다. 논문은 법적 추론과 검색에서 규제와 평가에 이르기까지 많은 하위 주제에 걸쳐 매일 나타납니다. 이 프로젝트는 관련 논문과 리소스의 선별되고 분류되며 신중하게 필터링된 목록을 유지하고, 각 논문이 하는 일과 한계에 대한 명확한 주석을 제공함으로써 이 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 저장소는 수동으로 유지 관리되는 논문 목록으로, 응용, 법적 추론 모델, 법적 에이전트, 법적 문제, 데이터 리소스, 법률 LLM, 평가의 7개 범주로 구성됩니다. arXiv 목록(특히 cs.CL 범주)에서 매일 업데이트됩니다. 매일 업데이트는 논문 배치를 스캔하고 엄격한 포함 규칙(논문이 명시적 법적 작업을 포함하고 언어 모델, 에이전트, RAG, 데이터 세트 또는 벤치마크를 사용해야 함)을 적용하며 제목 중복을 제거한 항목에 짧은 주석을 추가합니다. 주석은 종종 논문의 보고된 지표가 법적 정확성을 보장하지 않는다는 점을 명확히 하고 일반적인 규정 준수 또는 법적 용어의 비법적 사용을 제외합니다.

대상 독자

자연어 처리와 법률의 교차점에서 일하는 연구자, 실무자, 학생으로서 신뢰할 수 있고 최신의 참고 문헌을 원하는 사람들. 또한 법적 LLM 응용, 평가 및 데이터 리소스의 추세를 추적하는 모든 사람에게 유용합니다.

주요 특징

• 명시적 스캔 수와 범주 증가를 포함한 매일 업데이트.
• 일반적이거나 주변적인 논문을 제외하는 엄격한 포함 기준.
• 각 항목은 arXiv 논문에 연결되며 짧은 비판적 주석을 포함합니다.
• 다양한 언어와 관할권에 걸친 광범위한 법적 작업을 다룹니다.