Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snapper

해결하는 문제

AI 이미지 모델은 진정한 그리드 기반 픽셀 아트를 생성하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 이로 인해 픽셀 크기가 불일치하거나 그리드 해상도가 어긋나고 색상이 엄격한 팔레트에 고정되지 않는 결과가 발생합니다. Pixel Snapper는 픽셀을 완벽한 그리드에 맞추고 색상을 특정 팔레트로 양자화하여 이러한 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 도구는 모든 픽셀이 일관된 그리드에 정렬되도록 이미지를 처리합니다. 픽셀 크기를 자동 감지하거나 사용자가 직접 지정할 수 있습니다. 또한, 출력을 엄격하게 양자화된 컬러 팔레트로 제한하며, 이는 색상 수에 따라 자동으로 생성되거나 사용자가 16진수 코드를 통해 정의할 수 있습니다.

대상 사용자

• AI 아티스트: 게임에서 사용하기 위해 정리가 필요한 픽셀 아트를 제작하는 아티스트.
• 개발자: 그리드에 맞지 않는 절차적 2D 아트, 타일맵 또는 아이소메트릭 맵을 다루는 개발자.
• 게임 에셋 크리에이터: 완벽한 스케일링이 필요한 2D 게임 에셋 및 3D 텍스처를 제작하는 크리에이터.

주요 특징

• 그리드 정렬: 픽셀을 완벽하고 일관된 그리드에 맞춥니다.
• 색상 양자화: 색상을 엄격한 팔레트(기본 16색) 또는 사용자 정의 16진수 팔레트에 고정합니다.
• 픽셀 크기 제어: 픽셀 크기 자동 감지 또는 수동 설정을 지원합니다.
• 일괄 처리: CLI 도구를 통해 이미지 디렉토리 전체를 처리할 수 있습니다.
• 크로스 플랫폼: CLI 도구(Rust/Cargo/Brew) 및 웹 통합을 위한 WASM 모듈로 제공됩니다.