HughYau/qiushi-skill
Qiushi-Skill: Build agents that investigate first, focus on the main contradiction, validate in practice, and keep pushing until the work is actually done. 求是Skill——从经典唯物辩证法与实践哲学中提炼出一条总原则和九大方法论工具武装AI大脑。
Qiushi‑Skill란 무엇인가요?
Qiushi‑Skill은 AI 에이전트를 위한 "스킬"(플러그인 모듈) 라이브러리입니다. 마르크스-레닌주의 철학에서 유래한 9가지 전통적인 방법론 도구(모순 분석, 실천-인지, 조사 우선, 대중노선, 비판과 자기비판, 장기전략, 집중력, 별불꽃이 초원을 태우듯, 종합적 계획)를 패키지화하여, Claude Code, Cursor, Codex 등과 같은 대화형 에이전트 런타임에 즉시 사용 가능한 자가 포함형 스킬 정의로 제공합니다.
각 스킬은 다음과 같은 요소를 포함합니다:
- 짧은 트리거 규칙 (어떤 상황에서 스킬을 사용해야 하는지)
- 작업 가이드 (에이전트가 수행해야 할 단계별 행동)
- 출력 템플릿 (에이전트가 반환하는 구조화된 결과)
- 하드 제약 조건 (지켜야 하는 규율 규칙)
- 핸드오프 사양 (다음에 무엇을 해야 하는지)
이 라이브러리는 참조 텍스트(원작에서 인용한 문장), 서브에이전트(예: 사실/추측/모름 보고서를 생성하는 "조사자"), 여러 스킬을 연결할 수 있는 워크플로우 정의도 함께 제공합니다.
왜 존재하는가?
저자는 현재 많은 AI 에이전트는 "생각"할 수 있지만, "생각하는 방식"에 대해 생각하지 않는다고 주장합니다. 즉, 답에 즉각적으로 뛰어들고, 증거를 무시하며, 문제의 난이도가 높아지면 포기하는 경향이 있습니다. Qiushi‑Skill은 에이전트에게 체계적이고 증거 중심의 방법론을 제공함으로써 다음과 같은 목표를 달성하고자 합니다:
- 사실 중심 – 결론은 검증된 증거에 따라야 한다.
- 자기비판적 – 정기적인 점검과 비판 루프를 수행한다.
- 전략적 – 작업에 적합한 "무기"(스킬)를 선택하고 자원을 집중한다.
설치 방법
1️⃣ 1줄 설치 (권장)
npx qiushi-skill
CLI는 호스트 에이전트(Claude Code, Cursor 등)를 감지하고, 적절한 스킬 파일을 호스트의 플러그인 디렉터리에 작성하며, 엔트리포인트 스킬(arming‑thought)을 등록합니다.
특정 호스트나 범위를 지정할 수도 있습니다. 예시:
npx qiushi-skill install --target claude-code --scope user
npx qiushi-skill install --target cursor,codex,opencode,openclaw,hermes,nanobot --scope user
2️⃣ Claude Code 마켓플레이스
내장된 마켓플레이스 명령어를 통해 플러그인을 추가합니다:
/plugin marketplace add HughYau/qiushi-skill
/plugin install qiushi-skill@qiushi-skill
Node.js가 없을 경우, 단순히 skills/ 폴더를 호스트의 스킬 디렉터리에 복사하면 됩니다.
스킬 사용법
설치 후, "무장 사고"(Arming Thought) 카ーネル이 모든 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다(약 50줄의 지속 코드). 이 카ーネル은 최상위 원칙인 실사구시(사실에 근거하여 진실을 찾는다)를 강제하고, 현재 맥락에 따라 9개의 방법론 스킬 중 하나를 호출할지 여부를 결정합니다.
마크다운 슬래시 명령어를 지원하는 경우 (수동 명령어)
| 명령어 | 스킬 |
|---|---|
/contradiction-analysis |
모순 분석법 |
/practice-cognition |
실천 인식론 |
/investigation-first |
조사 우선 |
/mass-line |
대중노선 |
/criticism-self-criticism |
비판과 자기비판 |
/protracted-strategy |
장기전략 |
/concentrate-forces |
집중력 |
/spark-prairie-fire |
별불꽃이 초원을 태우듯 |
/overall-planning |
종합적 계획 |
/workflows |
워크플로우 조합 |
각 명령어는 해당 SKILL.md를 열거나 서브에이전트를 실행하고, 메인 에이전트가 소비할 수 있는 구조화된 결과를 반환합니다.
프로젝트 구조 (개요)
qiushi-skill/
├─ .claude-plugin/ # Claude Code 마켓플레이스 메타데이터
├─ .cursor-plugin/ # Cursor 플러그인 메타데이터
├─ bin/qiushi-skill.mjs # CLI 진입점
├─ commands/ # 마크다운 슬래시 명령어 파일
├─ hooks/ # 세션 시작 시 인젝션 스크립트 (POSIX, PowerShell, CMD)
├─ agents/ # 서브에이전트 (조사자, 자기비판자)
├─ skills/ # 방법론 스킬 하나당 하나의 폴더 + 엔트리 카ーネル
│ ├─ arming-thought/ # 엔트리 카ーネル (실사구시 + 라우팅)
│ ├─ contradiction-analysis/
│ ├─ practice-cognition/
│ └─ … (다른 7개 스킬) …
│ └─ workflows/ # 스킬 간 워크플로우 정의
├─ tests/ # 모든 플랫폼용 검증 스크립트
├─ docs/ # 정적 사이트 및 플랫폼별 설치 가이드
└─ package.json
누구에게 적합한가요?
- 커스텀 AI 어시스턴트를 개발하는 개발자 (Claude Code, Cursor, Codex 등)로서 철학적 기반을 가진 의사결정 계층을 내장하고 싶은 사람.
- 에이전트 프롬프팅 실험을 하는 연구자로서 재현 가능하고 구조화된 추론 패턴이 필요한 사람.
- LLM 기반 자동화에서 증거 중심, 자기비판적 워크플로우를 강제하고 싶은 팀.
라이선스 및 커뮤니티
- MIT 라이선스 – 자유롭게 사용, 수정, 재배포 가능.
- 토론, 예제, 제3자 통합은 README에 기재됨 (예: "제로베이스 AI" 책, "Ralph Qiushi" 워크플로우, 사용자 제출 사례 연구).
- 저자는 또한 여러 플랫폼에 걸쳐 에이전트 스킬을 설치하는 메타도구 AcademicForge 를 유지 관리하고 있습니다.
TL;DR
Qiushi‑Skill은 작고 Node 기반의 CLI 또는 마켓플레이스 엔트리를 통해 제공되는 AI 에이전트용 9가지 체계적 추론 "스킬"의 즉시 사용 가능한 컬렉션입니다. 사실 중심, 자기비판적인 워크플로우를 에이전트에 제공하여, 복잡하고 다단계 문제를 더 잘 해결할 수 있도록 합니다.
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