cookiy-ai/user-research-skill

해결하는 문제

AI 에이전트와 실제 세계의 인간 피드백 사이의 격차를 메웁니다. 단순히 훈련 데이터나 가상의 가정에 의존하는 것이 아니라, AI 에이전트가 실제 사용자 연구(정성적 인터뷰 및 정량적 설문 조사 포함)를 계획하고 실행하며 분석할 수 있도록 합니다. 에이전트 인터페이스 내에서 직접 수행할 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트에 통합할 수 있는 '스킬' 또는 플러그인으로 작동합니다. 연구 계획 및 인터뷰 가이드 생성, 원시 트랜스크립트를 인물 프로필과 코드북을 포함한 구조화된 보고서로 합성하는 능력, 그리고 Cookiy AI 플랫폼에 연결하여 실제 또는 합성 참가자와의 인터뷰 또는 설문 조사를 모집하고 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다.

대상 사용자

AI 에이전트를 사용하여 제품을 개발하는 제품 매니저, UX 리서처, 개발자에게 적합합니다. 개발 워크플로우에 근거 있는 인간의 통찰을 통합하고자 하는 분들입니다.

주요 특징

• 엔드투엔드 연구: 계획 및 스크리닝에서 데이터 수집, 최종 합성에 이르기까지 모든 과정을 처리합니다.
• 하이브리드 방법론: 정성적(AI 모니터링 인터뷰)과 정량적(조건부 논리가 있는 다국어 설문 조사)을 모두 지원합니다.
• 에이전트 통합: 다양한 AI 플랫폼용 플러그인으로 작동하며, 에이전트가 의미 기반 매칭 또는 명시적 명령을 통해 연구 작업을 트리거할 수 있습니다.
• 합성 파이프라인: 원시 인터뷰 트랜스크립트를 우선순위가 부여된 발견을 포함한 근거 기반 보고서로 변환합니다.