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해결하는 문제

에코 에이전트는 단발성 질문-응답을 넘어서는 자체 호스팅형 장기 실행 AI 에이전트입니다. 장기적 상호작용에서 발생하는 '메모리 과잉' 문제를 구조화된 메모리 시스템으로 해결하며, 배포 후 정적 상태에 머무르지 않고 실제 실행 경로를 기반으로 기술을 진화시킬 수 있습니다.

작동 방식

시스템은 에이전트 루프(Event → Context → Model → Tool)를 기반으로 작동하며, 자동 감쇠 및 모순 탐지 기능을 갖춘 4층 인지 메모리 구조(작업, 에피소딕, 의미, 아카이브)를 사용합니다. 자체 진화 엔진은 실행 로그에서 개선 후보를 생성하며, 평가를 거친 후에만 승인됩니다. 대규모 도구 출력을 관리하기 위해 '출력 스플릴' 메커니즘을 사용하여 긴 결과를 디스크에 저장하고, 모델에게 미리보기와 검색 경로를 제공합니다.

대상 사용자

자신의 서버나 로컬 머신에서 개인적이고 감사 가능한 AI 에이전트를 실행하고 싶은 사용자에게 적합합니다. 여러 세션과 통신 채널에 걸쳐 장기적인 선호사항과 경험을 유지할 수 있습니다.

주요 특징

• 다중 채널 통합: Telegram, Discord, Slack, WeChat, Email 등 14개의 채널을 지원하며, 모든 채널이 단일 상태를 공유합니다.
• 자체 진화 기술: 실행 경로 기반 개선 및 평가 사이클을 통해 자신의 능력을 향상시킵니다.
• 인지 메모리: 메모리 과잉을 방지하고 세션 간 연속성을 보장하는 다층 메모리 시스템입니다.
• 보안 우선 설계: 암호화된 자격 증명 저장, 고위험 도구 호출에 대한 필수 승인, 비용 및 상태 모니터링을 위한 내장 웹 대시보드를 포함합니다.
• 확장 가능한 아키텍처: MCP(Model Context Protocol) 클라이언트, A2A JSON-RPC 엔드포인트, 플러그인 시스템을 지원합니다.