DimiMikadze/orca

해결하는 문제

Orca는 LinkedIn 프로필을 수동으로 분석하여 깊이 있는 질적 인사이트를 찾는 문제를 해결합니다. 프로필을 빠르게 읽는 대신, 실제 활동을 기반으로 개인의 고통점, 가치관, 전문성, 커뮤니케이션 스타일과 같은 구조화된 데이터를 자동으로 추출합니다.

작동 방식

Orca는 LinkedIn 프로필 URL과 원하는 인사이트 세트를 입력받습니다. 게시물, 댓글, 반응 등의 기초 데이터를 스크래핑합니다. 이후 AI 에이전트가 이 데이터를 분석하여 요청된 인사이트를 추출합니다. 에이전트가 결론을 내리기 위해 더 많은 정보가 필요하다고 판단하면, 자동으로 추가 스크래핑 도구를 호출하여 더 많은 데이터를 수집합니다.

대상 사용자

• 영업 전문가: 연락하기 전에 잠재 고객의 우선순위를 이해하고 싶은 분들.
• 채용 담당자: 이력서를 넘어서 후보자의 진정한 관심사를 평가하고 싶은 분들.
• 투자자: 창업자의 사고 방식을 파악하고 그들의 위치를 평가하고 싶은 분들.

주요 특징

• 자율적인 데이터 수집: 초기 데이터가 부족하다고 판단되면 에이전트가 추가 스크래핑 도구를 자동으로 호출할 수 있습니다.
• 구조화된 인사이트: 네트워크 영향력, 관심사의 변화 추이 등 특정 속성을 추출합니다.
• 통합 준비 완료: 핵심 로직은 독립형 Node.js 라이브러리로 제공됩니다.
• LLM 유연성: LangChain으로 구축되어 OpenAI 및 Anthropic 등 다양한 제공업체를 지원합니다.