DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp

이것은 무엇인가요?

DataTalks.Club의 무료 온라인 과정으로, 개발자가 소프트웨어 수명주기 전체(계획, 구축, 테스트, 배포, 버그 조사까지)에서 AI 코딩 도구(코딩 어시스턴트 및 에이전트 등)를 사용하는 방법을 가르칩니다. 이것은 명시적으로 프롬프트 트릭, 모델 훈련, RAG 시스템에 관한 것이 아닙니다. AI가 관여된 일상적인 프로그래밍에 관한 것이지만, 안전장치가 있습니다.

가르치는 핵심 워크플로우

과정은 하나의 루프로 구성됩니다: AI 도구에 올바른 컨텍스트를 제공하고, 올바른 작업에 사용하며, 생성된 결과를 검토하고, 결과를 테스트하고, 안전장치와 함께 출시합니다.

대상자

기본 코드(Python, JavaScript, TypeScript 등)를 작성할 수 있고, 명령줄에 익숙하며, Git/GitHub 기본을 알고 있어야 합니다. 소프트웨어 엔지니어, ML 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 코드를 작성하는 분석가, 실용적인 프로젝트 경험을 원하는 기술 학생에게 적합합니다. 프로그래밍을 해본 적 없는 초보자나 주로 LangChain, 벡터 데이터베이스, RAG를 배우고 싶은 사람을 위한 것은 아닙니다.

구축하고 배울 내용 (5개 모듈)

1. AI 네이티브 개발자 워크플로우 — 막연한 아이디어를 사양과 백로그로 전환하고, 코딩 에이전트에 컨텍스트(AGENTS.md)를 제공하고, PM/엔지니어/QA 역할을 사용하여 구현하고 검증합니다.
2. AI 지원 풀스택 앱 구축 및 출시 — 프론트엔드 프로토타입을 구축하고, OpenAPI 계약을 정의하고, FastAPI 백엔드를 구현하고, 인증, 실시간 협업, SQLite 저장소, 테스트를 추가합니다.
3. 테스트, 컨테이너화, 배포 — 앱을 컨테이너화하고, Docker Compose로 Postgres로 전환하고, 통합/엔드투엔드 테스트(Playwright 포함)를 추가하고, AWS에 배포하고, GitHub Actions CI/CD를 설정합니다.
4. AI 구축 앱을 위한 DevOps 및 관찰 가능성 — 개발/프로덕션 환경을 분리하고, OpenTelemetry로 Prometheus/Loki/Tempo/Grafana에 계측하고, 알림을 설정하고, 코딩 에이전트에 읽기 전용 인시던트 대응자 역할을 부여합니다.
5. 코딩 에이전트 빌딩 블록 — 재사용 가능한 스킬(SKILL.md)을 만들고, 집중된 하위 에이전트를 정의하고, Git worktrees를 사용하여 병렬 작업을 조정합니다. (여기서는 채점된 숙제가 없습니다. 대신 산출물로 평가됩니다.)

과정 운영 방식

• 라이브 코호트 (2026년 8월 31일 시작): 무료, 사전 녹화된 강의, 하지만 공유 마감일, 채점된 숙제, 리더보드, 동료 평가, 커뮤니티 지원, 인증서 자격이 있습니다.
• 자기 주도: 무료, 언제든지 자료와 비디오 사용 가능, 숙제는 제공되지만 채점되지 않으며, 리더보드/동료 평가/인증서가 없습니다.

두 옵션 모두 무료입니다. 강의는 어느 쪽이든 사전 녹화입니다.

인증서

인증서 자격을 얻으려면 라이브 코호트에 참여해야 합니다. 최종 프로젝트(자신의 엔드투엔드 앱을 구축, 테스트, 컨테이너화, 배포)를 완료하고 필요한 동료 평가를 완료해야 합니다. 숙제는 진행 상황을 유지하는 데 도움이 되지만 인증서를 결정하지는 않습니다.

최종 프로젝트

문제를 선택한 다음: 프론트엔드 구축, 백엔드 구축, OpenAPI 계약 정의, 영구 저장소 추가, 테스트, 컨테이너화, 공개 배포, AI 도구/프롬프트/에이전트/MCP/자동화 사용 방법 문서화.

강사

Alexey Grigorev와 Bhavani Ravi.

커뮤니티

dataTalks.Club Slack(#course-ai-dev-tools-zoomcamp), 공지용 텔레그램 채널, 공개 학습 해시태그(#aidevtools).

한 가지 주의 사항

2026년 자료는 아직 최종 확정 중입니다. 저장소는 다음 코호트의 방향을 보여주지만, 일부 비디오, 숙제, 마감일, 프로젝트 요구 사항은 2026년 8월 31일 시작일 전에 변경될 수 있습니다.