itechmeat/open-second-brain

해결하는 문제

AI 에이전트에게 지속적인 메모리 계층을 제공하여 상호작용을 통해 학습하고, 사람이 읽고 편집할 수 있으며 버전 관리가 가능한 방식으로 지식을 저장할 수 있게 합니다. 에이전트는 단기 컨텍스트 윈도우에만 의존하는 대신, 시간이 지남에 따라 진화하는 장기적인 "뇌"를 유지할 수 있습니다.

작동 방식

이 시스템은 Obsidian 볼트와 통합되어 에이전트의 기억이 Brain/ 디렉토리 내의 Markdown 파일로 저장됩니다. 에이전트는 MCP (Model Context Protocol) 서버, 라이프사이클 훅 또는 전용 CLI (o2b)를 통해 이 메모리 계층과 상호작용합니다.

핵심 기능은 "드림 패스"(dream pass)로, 반복되는 신호(피드백)를 안정적인 규칙과 선호도로 처리하여 에이전트가 세션 시작 시 읽는 active.md 파일로 렌더링하는 결정론적 알고리즘입니다. 또한 효율적인 검색을 위해 재구축 가능한 SQLite 검색 인덱스를 유지합니다.

대상 사용자

AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Aider 등)의 개발자 및 사용자로, 표준 메모 도구를 사용하여 수동으로 검사하거나 편집할 수 있는 지속적이고 투명한 메모리를 에이전트에 부여하고자 하는 분들에게 적합합니다.

주요 특징

• 사람이 읽을 수 있는 메모리: 모든 에이전트 지식이 Markdown 파일로 저장되므로 grep, 편집 및 버전 관리가 쉽습니다.
• 학습 루프: 결정론적 드림 패스를 통해 상호작용 신호를 자동으로 규칙으로 변환하고 사용되지 않는 규칙을 폐기합니다.
• 광범위한 통합: Claude Code, Cursor, Copilot CLI 및 모든 MCP 호스트를 포함한 다양한 클라이언트를 지원합니다.
• 메모리 관리: 스냅샷, 롤백, 쓰기 검증을 위한 해시 체인 로그, 오래된 메모리를 제거하는 하이진 스캔 도구가 포함되어 있습니다.
• 검색 기능: 키워드 검색을 제공하며, 임베딩 제공자를 통한 선택적 의미론적 검색을 지원합니다.