AlphaGBM/skills

해결하는 문제

AlphaGBM Skills는 시장 조사 및 투자 분석을 위한 전문 도구 모음을 제공하여 사용자가 재무 데이터와 분석 방법을 AI 워크스페이스에 통합할 수 있도록 합니다. 이를 통해 투자자는 주식 기회를 파악하고, 옵션 전략을 비교하며, 뉴스 영향을 분석하고, 기관 투자자 리서치 보고서를 분석할 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 자산 클래스(주식, 옵션, 원자재, 디지털 자산)별로 분류된 27개의 "스킬"(패키지)로 구성되어 있습니다. 이 패키지에는 AI 도구에서 호출할 수 있는 Python 3.9+ 러너가 포함되어 있습니다. 사용자는 CLI 도구(npx skills add)를 통해 특정 스킬을 설치하고 AlphaGBM 계정의 API 키를 설정한 다음, AI에게 이 도구를 사용하여 NVDA 분석이나 옵션 전략의 위험 제한 평가와 같은 조사 작업을 수행하도록 지시할 수 있습니다.

대상 사용자

AI 어시스턴트를 사용하여 시장 조사 워크플로우를 강화하고 재무 데이터 및 심리 분석을 자동화하려는 투자자 및 금융 분석가.

주요 특징

• 포괄적인 자산 커버리지: 주식 조사, 옵션 조사, 뉴스 영향 분석을 위한 5개의 핵심 스킬과 배당 전략, 모멘텀 추종, 스마트 머니 추적과 같은 특정 전략에 특화된 22개의 도구가 포함되어 있습니다.
• AI 통합 워크플로우: 간단한 설치 명령어를 통해 AI 워크스페이스에 직접 추가되도록 설계되어, AI가 실시간 조사 호출을 수행할 수 있습니다.
• 기관급 분석: 기관 투자자의 견해, 원본 등급, 리서치 보고서의 가정을 분석하는 기능을 제공합니다.
• 모듈식 설치: 전체 스위트가 아닌 필요한 도구(예: alphagbm-stock-research 또는 alphagbm-etf-strategy)만 선택적으로 설치할 수 있습니다.