lzwme/finance-quant-skills

해결하는 문제

이 저장소는 AI 에이전트(특히 Claude와 Codex)를 위한 전문 "스킬" 모음을 제공하여 전문적인 퀀트 금융 작업을 수행할 수 있게 합니다. 범용 LLM과 퀀트 트레이딩의 특정 기술 요구 사항(금융 데이터 API와 상호 작용, 백테스팅 프레임워크 사용, 특정 트레이딩 플랫폼 문서 준수 등) 사이의 격차를 해소합니다.

작동 방식

Agent Skills 표준을 따라 프로젝트는 전문 지침, 스크립트, 리소스를 폴더로 구성합니다. 각 "스킬"에는 AI 에이전트에게 특정 작업을 실행하는 방법을 알려주는 SKILL.md 파일이 포함되어 있습니다. 이러한 스킬은 마켓플레이스 시스템이나 CLI 도구(npx skills)를 통해 Claude Code나 Codex와 같은 AI 코딩 어시스턴트에 설치할 수 있으며, 사용자가 금융 분석이나 전략 개발을 요청할 때 에이전트가 필요한 컨텍스트와 규칙을 동적으로 로드할 수 있습니다.

대상 사용자

AI 에이전트를 사용하여 트레이딩 전략 개발을 자동화하고, 금융 데이터 분석을 수행하고, 기관급 리서치 보고서를 생성하는 퀀트 트레이더, 금융 분석가, 개발자.

주요 특징

• 포괄적인 데이터 통합: AKShare, BaoStock, Tushare, jqdatasdk와 같은 여러 금융 데이터 인터페이스에 대한 스킬이 포함되어 있습니다.
• 백테스팅 지원: Backtrader와 RQAlpha와 같은 인기 있는 Python 백테스팅 프레임워크를 위한 전문 스킬을 제공합니다.
• 전략 개발: QMT와 JoinQuant와 같은 플랫폼에 대한 지침과 API 참조가 포함되어 있습니다.
• 기관 리서치: 기관급 주식 리서치 보고서를 생성하는 스킬을 제공합니다.
• 멀티 에이전트 호환성: Claude Code, Codex, OpenClaw를 포함한 다양한 AI 도구에 설치를 지원합니다.