AXERA-TECH/ax-samples

해결하는 문제

AX-Samples는 Axera AI SoC(System on Chip) 하드웨어에서 일반적인 오픈소스 딥러닝 알고리즘을 구현하기 위한 예제 코드 모음입니다. 이는 커뮤니티 개발자가 이러한 특정 하드웨어 플랫폼에 AI 모델을 평가하고 적응하는 과정을 간소화합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 분류, 탐지, 자세 추정과 같은 다양한 딥러닝 작업 및 전통적인 컴퓨터 비전 연산을 다루는 예제 세트를 제공합니다. CMake 기반의 크로스플랫폼 컴파일 시스템을 활용하여, Axera 칩(AX650N, AX637, AX630C, AX620Q, AX615 등)에 따라 프로젝트를 빌드할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

Axera AI SoC 하드웨어를 사용하는 개발자들, 특히 AXera-Pi Pro, AI Pyramid, LLM630 Compute Kit와 같은 개발 보드를 사용하여 엣지에서 AI 모델을 구현하고 실행해야 하는 사용자들입니다.

주요 특징

• 광범위한 하드웨어 지원: 터미널, 자동차, 엣지 컴퓨팅용 칩(예: AX650N, M57, AX8850N)에 대한 넓은 범위의 Axera 칩 지원
• 크로스플랫폼 컴파일: CMake 기반의 간단한 크로스플랫폼 컴파일 시스템
• 즉시 사용 가능한 리소스: Huggingface와 Modelscope를 통해 ModelZoo, 사전 컴파일된 프로그램, 테스트 이미지에 대한 링크 제공
• 성능 벤치마크: AXera-Pi Pro 보드에서 실제 테스트를 기반으로 한 일반적인 오픈소스 모델의 추론 시간 통계 포함

"이 프로젝트는 Axera 칩에서 딥러닝 모델을 빠르게 테스트하고 배포할 수 있도록 도와줍니다." — @axera-ai