AMA-CMFAI/LAMBDA

해결하는 문제

LAMBDA는 자연어 질문과 복잡한 데이터 분석 사이의 격차를 메우기 위해 설계되었습니다. 사용자가 수동으로 코드를 작성하거나 수동으로 데이터 탐색을 할 필요 없이, 대화형 인터페이스를 통해 고도의 데이터 분석, 시각화, 보고서 작성이 가능합니다.

작동 방식

LAMBDA는 OpenAI 호환 LLM을 사용하여 자연어 질의를 실행 가능한 Python 및 쉘 도구로 번역하는 에이전트 시스템으로 작동합니다. 대화별로 지속적인 워크스페이스를 유지하여 변수와 생성된 파일(차트 및 테이블 등)이 세션 전체 동안 사용 가능하게 합니다. CSV, Excel, 텍스트 형식의 데이터셋을 자동으로 탐색하고, 코드를 작성 및 실행한 후, 발견 내용을 보고서, Jupyter 노트북, PDF 문서로 통합할 수 있습니다.

대상 사용자

업로드된 데이터셋에 대해 데이터 분석을 수행해야 하지만, 프로세스의 각 단계에서 깊은 기술적 코딩 능력이 필요하지 않은 데이터 분석가, 연구자, 그리고 누구나 해당됩니다.

주요 기능

• 자율 탐색: 시스템은 데이터셋을 독립적으로 검사하고 분석 계획을 수립하며 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 다국어 지원: 영어 및 중국어 UI 및 보고서 생성을 지원합니다.
• 포괄적인 내보내기: Jupyter 노트북, PDF 보고서, Markdown 번들, 슬라이드로 결과를 내보낼 수 있습니다.
• 품질 기반 아티팩트 추적: 생성된 모든 차트, 테이블, 보고서를 추적할 수 있는 Files 패널을 포함합니다.
• 유연한 모델 구성: 어떤 OpenAI 스타일 API 엔드포인트와도 호환되며, 구성 가능한 모델 목록을 지원합니다.