AI45Lab/iDeer

해결하는 문제

매일 GitHub, arXiv, HuggingFace, Twitter를 수동으로 확인하는 데 약 30분이 걸립니다. iDeer는 그 반복적인 순찰을 수동적인 5분 이메일 읽기로 바꿉니다. 여러 플랫폼에서 업데이트를 수집하고, LLM을 사용하여 필터링, 점수화, 요약한 다음, 선택한 시간에 받은 편지함으로 주목할 가치가 있는 정보만 전달합니다.

작동 방식

프로필에서 관심사를 설명합니다(텍스트 설명 및 선택적으로 Google Scholar 링크가 포함된 연구자 프로필). iDeer는 파이프라인을 실행합니다: 구성된 소스에서 원시 항목을 가져오고, LLM을 사용하여 점수화 및 필터링하고, 소스별 일일 요약을 생성하며, 선택적으로 교차 소스 보고서 및 연구 아이디어를 구축합니다. 출력은 history/ 아래에 저장되며, 이메일로 보내거나, 웹 UI에 표시하거나, Telegram/Feishu 봇을 통해 전달할 수 있습니다. 시스템은 내장 스케줄러 또는 시스템 cron을 통해 예약 실행(매일, 평일만, 주간, 월간)을 지원합니다.

소스 계층은 플러그인 기반입니다: BaseSource를 서브클래싱하고 SOURCE_REGISTRY에 등록하여 새 소스를 추가할 수 있습니다. 소스에는 GitHub 트렌드, HuggingFace 논문/모델, arXiv, PubMed(3600만+ 생물의학 레코드), Semantic Scholar(2억+ 학제 간 논문), X/Twitter 및 모든 RSS 피드가 포함됩니다.

대상 사용자

• arXiv 논문, 새 리포지토리, 모델을 추적하는 AI 연구자. 교차 소스 연관 및 연구 아이디어 생성을 지원합니다.
• 정기적인 업계 이벤트 요약이 필요한 금융 분석가(현재 구축 중).
• Semantic Scholar를 통해 분야 간 저널 기사를 모니터링하고 관련 논문을 이메일로 받고자 하는 법학자 및 기타 연구자.
• 여러 플랫폼을 수동으로 탐색하지 않고 매일 업데이트를 원하는 모든 사람.

주요 기능

• 다중 소스 커버리지: GitHub, HuggingFace, arXiv, PubMed, Semantic Scholar, X/Twitter, RSS. 소스별 필터(언어, 카테고리, 검색어 등)
• LLM 기반 큐레이션: 점수화, 순위 지정, 요약, 교차 소스 보고서 생성
• 유연한 전달: 구성 가능한 빈도의 이메일, 명령 기반 상호작용을 지원하는 Telegram/Feishu 봇, 실시간 로그가 있는 웹 UI
• 에이전트 준비 스킬: Claude Code, Codex, InternShannon 스킬 패키지 제공. API 파이프라인 및 챗봇 우선 모드 모두 지원하여 에이전트가 자체 요약 수행
• 플러그인 아키텍처: 새 데이터 소스 추가 용이
• 웹 UI 및 데스크톱 클라이언트: 브라우저에서 실행되며 예약 관리 패널 포함, 로컬 GUI 옵션도 제공
• Zotero 통합: 스와이프하여 논문 저장, 고점수 추천 매일 동기화