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斯坦福 Stanford CS329Z Engineering AI Agents 中文教程：面向 Python 开发者的 AI 智能体课程，19 讲与 4 项实践，涵盖 LLM、RAG、工具调用、记忆、多智能体、评测与安全。完整 Markdown、在线与离线 HTML。Chinese course notes.

이것은 무엇인가요?

스탠포드 CS329Z 과정("AI 에이전트 엔지니어링")을 위한 무료 중국어 학습 가이드입니다. AI 에이전트(대규모 언어 모델을 사용하여 작업을 수행하는 프로그램)를 구축, 평가, 개선하는 방법을 배우고자 하는 Python 개발자를 위한 자습형 튜토리얼입니다. 가이드는 검색 증강 생성(RAG), 도구 호출, 메모리, 다중 에이전트 협업, 안전성 등의 주제를 다룹니다.

이것은 스탠포드의 공식 제품이 아닙니다. 과정의 공개 자료를 기반으로 한 독립적인 커뮤니티 제작 리소스입니다.

무엇이 포함되어 있나요?

중국어 19개 강의. 에이전트 기본부터 시작하여 고급 주제로 진행됩니다.
4개의 실습 연습——예: 처음부터 에이전트 구축, 평가 방법 설계, 과정 프로젝트 작업, 연구 논문 연습.
과정의 숙제 1과 5강 동반 코드에 대한 코드 읽기 가이드.
가이드 전체의 HTML 버전——목차와 라이트/다크 테마를 갖춘 검색 가능한 웹사이트, 단일 파일 오프라인 버전.
과정 가이드. 권장 학습 경로를 매핑합니다.

사용 방법

온라인으로 읽기: 제공된 링크를 사용하거나 저장소를 다운로드하여 브라우저에서 html/index.html을 엽니다. 오프라인 사용을 위해 html/offline.html을 엽니다——단일 파일입니다.
권장 경로: 먼저 1~4강을 읽은 다음 숙제 1(HW1)을 완료하여 실습합니다.
Markdown 소스를 수정하고 HTML을 다시 빌드하려면 Node.js 18+ 및 Python 3이 필요하며, README에 표시된 두 명령을 실행합니다.

대상 독자

기본 API 호출을 이미 알고 있으며 에이전트 개발을 구조적으로 배우고자 하는 Python 개발자. 사전 에이전트 경험은 필요하지 않습니다.

피드백 및 수정

프로젝트는 GitHub Issues를 통한 버그 보고 및 제안을 환영합니다. 장과 특정 단락을 언급해 주세요.