42-evey/hermes-plugins

해결하는 문제

이 프로젝트는 hermes-agent 프레임워크용으로 설계된 23개의 커스텀 플러그인 세트를 제공하여 일반적인 LLM 에이전트를 더 자율적이고 관측 가능하며 자기 개선 가능한 시스템으로 전환합니다. 비용 제어, 환각 탐지, 프롬프트 인젝션, 장기 기억 관리와 같은 일반적인 에이전트 문제를 해결합니다.

작동 방식

플러그인은 hermes-agent의 기능을 확장하여 다양한 운영 카테고리에 특화된 도구와 로직을 추가합니다.

• 자율성 및 의사결정: 계획, 반성, 복잡한 결정을 위한 다중 모델 토론 시스템을 통해 자율적 행동을 위한 '뇌'를 구현합니다.
• 관측성 및 텔레메트리: 구조화된 JSON 로깅, 실시간 MQTT 이벤트 스트림, Langfuse를 통한 예산 강제 실행을 제공합니다.
• 품질 및 안전성: 자기 수정 루프, 정규표현식 기반 환각 탐지, 이중 레이어 프롬프트 인젝션 스크리닝을 사용합니다.
• 학습 및 기억: 경험 기반 학습, 적응형 기억 감쇠, 밤에 사실을 벡터 데이터베이스(Qdrant)에 통합합니다.
• 통신 및 통합: Claude Code와 양방향 통신을 가능하게 하며 자율적 목표 추적을 관리합니다.

대상 사용자

높은 신뢰성, 안전 장치, 시간이 지남에 따라 성격과 지식 기반을 진화시킬 수 있는 능력이 필요한 자율 에이전트를 개발하는 개발자 및 AI 연구자.

주요 특징

• 다중 모델 토론: 고위험 의사결정을 위한 3모델 합의 시스템.
• 적응형 기억: 중요도에 따라 기억을 평가하고 감쇠시키는 시스템으로 혼잡을 방지합니다.
• 비용 가드: 실시간 예산 추적 및 알림으로 예기치 않은 API 비용을 방지합니다.
• 자기 업데이트 식별: 사용자 상호작용 기반으로 진화하는 성격 시스템.
• 사전 실행 환경: 리소스 제한이 있는 안전한 코드 실행.