NousResearch/hermes-agent
The agent that grows with you
What it solves
Hermes Agent는 정적인 LLM 상호작용을 넘어서는 자체 개선 AI 에이전트입니다. 에이전트는 폐쇄형 학습 루프를 구현함으로써 세션 및 플랫폼 간에 스킬과 사용자 선호도를 생성·정제·기억하도록 하여 "잊어버림"과 전문 기능 부족 문제를 해결합니다.
How it works
에이전트는 유연한 게이트웨이 역할을 하며, Nous Portal, OpenRouter, OpenAI 등 다양한 LLM 제공자에 연결될 수 있고, 로컬, Docker, SSH 또는 Modal/Daytona를 통한 서버리스 환경 등 여러 배포 환경에서 실행됩니다. 에이전트가 큐레이션한 메모리, FTS5 세션 검색을 통한 회상, agentskills.io 표준과 호환되는 스킬 시스템을 결합해 절차적 메모리를 자율적으로 구축합니다. 또한 병렬 작업을 위해 격리된 서브에이전트를 스폰하고, RPC를 통해 Python 스크립트를 실행해 컨텍스트 비용을 줄일 수 있습니다.
Who it’s for
- Power users: CLI, Telegram, Discord 등 여러 메신저 앱에 걸쳐 지속적으로 존재하는 AI 어시스턴트를 원하는 사용자.
- Developers: 툴 호출 모델 훈련을 위한 배치 궤적 생성을 할 수 있는 연구용 에이전트를 찾는 개발자.
- Automation enthusiasts: 무인 작업을 위한 자연어 크론 스케줄러가 필요한 자동화 매니아.
Highlights
- Closed Learning Loop: 경험으로부터 스킬을 자동으로 생성·향상시키고 지식을 지속적으로 저장합니다.
- Multi-Platform Presence: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI 등에서 연속성을 제공하는 단일 게이트웨이 프로세스.
- Flexible Deployment: 6가지 터미널 백엔드를 지원하며, 유휴 시 하이버네이트해 비용을 절감하는 서버리스 옵션 포함.
- Extensible Tooling: MCP(Model Context Protocol) 서버와 통합되고 40개 이상의 도구를 갖춘 내장 시스템.
- Model Agnostic: 코드를 변경하지 않고 간단한 명령으로 제공자와 모델을 전환할 수 있습니다.