1sdv/TripStar

해결하는 문제

TripStar는 여행 계획 시 사용자가 겪는 '정보 과잉'과 '결정 피로'를 해결합니다. 정적인 여행 가이드와 달리, 실제 세계의 데이터와 사용자 선호를 통합하여 일관된 계획으로 개인 맞춤형 여행 일정을 자동 생성합니다.

작동 방식

HelloAgents 프레임워크 기반으로, 다양한 계획 작업을 동시에 처리하는 다중 에이전트 오케스트레이션 계층을 사용합니다.

• 데이터 추출: 전용 에이전트가 Xiaohongshu(레드)에서 실제 사용자 리뷰와 가이드를 스크래핑하고, LLM을 활용해 구조화된 관광지 데이터(실제 팁 및 예약 요건 포함)를 추출합니다.
• 환경적 맥락: 전용 에이전트가 사용자의 예산에 따라 실시간 날씨 예보와 호텔 추천을 가져옵니다.
• 경로 최적화: 마스터 플래너 에이전트가 이 데이터를 통합하여 되돌아가지 않는 가장 효율적인 이동 순서를 계산합니다.
• 인터랙티브 시각화: 시스템은 Google Maps와 Amap(Gaode)를 통합하여 경로를 플로팅하고, ECharts를 사용해 여행을 지식 그래프로 시각화합니다.
• 메모리 모듈: 가중치 기반의 선호도 메모리 백엔드가 사용자 습관을 저장하며, 미래의 프롬프트에 주입되어 추천 정확도를 시간이 지남에 따라 향상시킵니다.

대상 사용자

여러 플랫폼을 수동으로 탐색하는 번거로움 없이 고도로 맞춤화된 데이터 기반의 여행 일정을 원하는 여행자, 그리고 소비자 애플리케이션을 위한 다중 에이전트 AI 워크플로우에 관심 있는 개발자입니다.

주요 기능

• Xiaohongshu 통합: 진정성 있는 사용자 생성 콘텐츠와 실시간 사진을 활용해 관광지 추천을 제공합니다.
• 스마트 예약 알림: 사전 예약이 필요한 관광지를 자동으로 식별하고 경고합니다.
• 이중 지도 엔진: 위치에 따라 국제용 Google Maps와 중국 내 사용을 위한 Amap(Gaode)를 시ーム리스하게 전환합니다.
• 지식 그래프 시각화: 일정을 노드-관계 맵으로 변환하여 도시, 일자, 예산 간의 연결을 시각화합니다.
• 다국어 지원: 인터페이스와 AI 생성 콘텐츠의 완전한 국제화(중국어, 영어, 일본어).
• C-Agent 채팅: 생성된 여행의 전체 컨텍스트를 알고 있는 부유형 AI 동반자로, 후속 질문에 답변합니다.