borski/travel-hacking-toolkit

해결하는 문제

이 툴킷은 AI 에이전트가 복잡한 '트래블 해킹'—포인트, 마일리지, 아워드 항공편을 활용해 여행 예약을 최적화하는 것—을 수행할 수 있도록 합니다. 수십 개의 마일리지 프로그램을 across 최적의 가치를 자동으로 검색하고, 현금 가격과 포인트 교환을 비교하며, 로열티 잔고를 관리하여 가장 비용 효율적인 비행 또는 호텔 숙박을 찾습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Model Context Protocol (MCP) 서버와 전용 '스킬'의 세트를 구현하며, Claude Code, Codex, OpenCode 등의 AI 도구에 통합할 수 있습니다. 공식 API(예: Seats.aero, Duffel)와 브라우저 자동화 도구(Patchright 및 Docker 컨테이너를 통해)를 결합하여 공개 API가 없는 사이트(예: Southwest, American Airlines, 신용카드 포털)에서 데이터를 스크래핑합니다.

대상 사용자

AI 에이전트를 사용하여 아워드 예약 가능 여부 검색, 전환 비율 계산, 다도시 여행 계획과 같은 번거로운 과정을 자동화하는 자주 여행하는 사람과 '트래블 해커'.

주요 기능

• 아워드 항공편 검색: 27개의 다양한 마일리지 프로그램에서 아워드 예약 가능 여부에 접근.
• 통합 비교: 여러 소스에서 병렬 검색을 통해 최저 가격 또는 포인트 가치를 찾음.
• 통합 로열티 관리: AwardWallet 및 직접 계정 확인과 통합하여 포인트와 엘리트 상태를 추적.
• 포괄적인 참조 지식: 항공사 연합, 스톱오버 규칙, 포인트 가치에 대한 내장된 기관 지식 포함.
• 세부적인 교통 연계: 독일 철도(Deutsche Bahn), 스칸디나비아 트랜지트 등 유럽 철도 및 여객선 노선에 특화된 도구 포함.
• 브라우저 자동화: Docker 기반 스킬을 사용해 Amex Travel, Chase Travel과 같은 게이트된 포털에 접근.