AI-Infra-Guard: 인프라 취약점, 에이전트 리스크 및 LLM 탈옥 견고성을 스캔하는 AI 레드팀 플랫폼
AI 인프라, 에이전트 워크플로우 및 LLM 탈옥 평가를 위한 자동화된 보안 스캔을 제공하여 취약점과 안전 리스크를 식별하는 AI 레드팀 플랫폼입니다.
radar: 실시간 토폴로지와 AI 에이전트를 위한 내장 MCP 컨텍스트를 갖춘 경량 Kubernetes UI
클러스터 측 설치가 필요 없이 실시간 토폴로지, 리소스 관리 및 GitOps 가시성을 제공하는 단일 바이너리로 제공되는 오픈 소스 Kubernetes UI입니다.
m_flow: M-flow
M-flow는 지식 그래프 내의 증거 경로를 점수화하여 정보를 검색하는 AI 에이전트를 위한 메모리 시스템으로, 단순한 유사도 검색에 의존하기보다 인지적 메모리 시스템처럼 작동합니다.
deepflow: 클라우드 네이티브 및 AI 애플리케이션을 위한 eBPF와 Wasm을 사용하는 제로코드 옵저버빌리티 플랫폼
오픈소스 옵저버빌리티 플랫폼으로, eBPF를 사용하여 클라우드 네이티브 및 AI 애플리케이션에 제로코드, 풀스택 모니터링과 분산 트레이싱을 제공합니다.
qwen-code: 터미널 및 IDE를 위한 멀티 프로토콜 지원 및 에이전틱 워크플로우를 갖춘 오픈 소스 AI 코딩 에이전트
터미널, IDE 또는 데스크톱에서 작동하며, 여러 LLM 제공업체와 에이전틱 워크플로우를를 지원하여 소프트웨어 개발을 자동화하는 오픈 소스 AI 코딩 에이전트입니다.
koharu: 텍스트 감지, OCR, 인페인팅을 자동화하는 로컬 우선 만화 번역 도구
Rust로 작성된 ML 기반 만화 번역기로, 로컬 또는 원격 모델을 사용하여 텍스트 감지, OCR, 인페인팅 및 번역을 자동화합니다.
Open-Source-Face-Recognition-SDK: 로컬 생체 인증 및 탐지를 위한 개인정보 보호 중심의 얼굴 인식 SDK
딥러닝을 사용하여 로컬에서 개인정보 보호 중심의 얼굴 탐지 및 유사도 비교를 제공하는 Windows 및 Linux용 오픈 소스 얼굴 인식 SDK입니다.
open-kritt: 코드 내 보안 취약점을 찾고 검증하기 위한 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼
코드베이스 내의 실제 취약점을 찾고, 검증하고, 우선순위를 정하는 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 오픈 소스 보안 연구 플랫폼입니다.
agentic-awesome-skills: 코딩 에이전트를 위한 에이전트 소유 스킬 선택 및 재현 가능한 스킬 스택을 위한 로컬 컨트롤 플레인
AI 코딩 에이전트가 프로젝트에 재현 가능한 스킬 스택을 발견, 선택 및 적용할 수 있도록 하는 2,000개 이상의 특화된 스킬 플레이북의 로컬 컨트롤 플레인 및 카탈로그.
Operit: Operit AI – 로컬 LLM 추론, Ubuntu 24, 그리고 전체 도구/플러그인 생태계를 갖춘 독립형 Android AI 어시스턴트
Operit AI는 기기 내에서 완전히 실행되는 Android 전용 AI 어시스턴트입니다. MNN/llama-cpp 모델을 통한 로컬 추론, 전체 Ubuntu 24 환경, 40개 이상의 도구 생태계, 스마트 메모리, 음성 상호작용, 커스텀 페르소나, 그리고 플러그인 마켓플레이스를 지원합니다. 사용자는 자신의 클라우드 LLM 키를 사용하거나 오프라인 모델을 사용하여 데이터를 프라이빗하게 유지하면서 강력한 자동화, 개발 및 창의적 워크플로우를를하게 합니다.
LTX-2: 동기화된 사운드와 전문적인 시네마틱 컨트롤을 갖춘 DiT 기반 오디오-비디오 파운데이션 모델
LTX-2는 동기화된 오디오 및 비디오 생성, 고충실도 출력, 그리고 전문적인 시네마틱 컨트롤을 제공하는 DiT 기반 오디오-비디오 파운데이션 모델입니다.
obsidian-mind: 세션과 저장소를 가로질러 지식을 축적하는 AI 코딩 에이전트를 위한 지속성 메모리 볼트
AI 코딩 에이전트에게 지속성 메모리를 제공하여 세션 전반에 걸쳐 목표, 결정, 프로젝트 컨텍스트를 회상할 수 있게 하는 Obsidian 볼트 시스템.
transcribe.cpp: 60개 이상의 ASR 모델 변형을 지원하며 크로스 플랫폼 GPU 가속을 제공하는 고성능 C/C++ 음성-텍스트 변환 라이브러리
Metal, Vulkan, CUDA, 및 ROCm을 통한 GPU 가속과 ggml 런타임을 사용하여 다양한 ASR 모델 제품군을 실행하는 C/C++ 음성-텍스트 추론 라이브러리입니다.
LiveAgent: LLM 추론을 로컬 시스템 도구 및 MCP 지원과 통합하는 로컬 우선 AI 에이전트 데스크톱
LLM이 로컬 파일 시스템을 운영하고, Bash 명령어를 실행하며, MCP 도구와 통합될 수 있도록 하는 로컬 우선 AI 에이전트 데스크톱 클라이언트.
OGAM: 모바일 및 Mac을 위한 텍스트, 이미지, 및 비전 기능을 제공하는 프라이버시 우선 오프라인 AI 스위트
Android, iOS, macOS를 위한 완전한 오프라인 AI 스위트로, 데이터가 기기를 벗어나지 않고도 텍스트, 이미지, 및 비전 AI 기능을 제공합니다.
Open-Generative-AI: 로컬 및 클라우드 추론을 지원하는 AI 비디오 플랫폼의 제한 없는 오픈소스 대안
콘텐츠 필터 없이 400개 이상의 모델을 사용하여 이미지, 비디오, 립싱크 애니메이션을 생성할 수 있는 오픈소스 기반의 제한 없는 AI 스튜디오입니다.
X-AnyLabeling: 멀티모달 데이터 라벨링을 위한 산업 등급 AI 지원 어노테이션 도구
컴퓨터 비전 및 비전-언어 작업을 위해 이미지와 비디오의 라벨링을 자동화하기 위해 광범위한 사전 학습된 모델을 통합한 AI 기반 어노테이션 도구입니다.
pgGraph: 기존 관계형 테이블에 고속 그래프 탐색 기능을 추가하는 PostgreSQL 확장 프로그램
pgGraph는 별도의 데이터베이스를 필요로 하지 않고 기존 관계형 테이블 위에서 직접 고속 그래프 검색, 탐색 및 최단 경로 쿼리를 가능하게 하는 PostgreSQL 확장 프로그램입니다.
Kun: 공유 GUI 및 TUI 런타임을 갖춘 엔드 투 엔드 프로젝트 전달을 위한 로컬 퍼스트 AI 에이전트 워크벤치
공유 GUI 및 TUI 런타임을 갖춘 통합 워크스페이스를 통해 코딩, 글쓰기, 디자인, 연구를 하나로 통합하는 로컬 퍼스트 AI 에이전트 워크벤치입니다.
open-science: 전체적인 출처를 제공하며 과학적 연구 루프를 자동화하는 로컬 우선 AI 연구 워크벤치
문헌 조사부터 논문 작성까지 전체적인 출처와 감사 가능한 아티팩트를 제공하며 과학적 연구 루프를 자동화하는 로컬 우선 AI 연구 워크벤치입니다.
Generative-Media-Skills: Generative Media Skills: Agent-Native Multimodal Toolset for AI Media Generation
Generative Media Skills는 muapi-cli를 사용하여 AI 에이전트가 전문가 수준의 미디어를 생성, 편집 및 표시할 수 있는 툴셋을 제공하며, 에이전트 네이티브 설계, 전문가 지식 레이어 및 MCP 서버 지원을 특징으로 합니다.
mobilerun: LLM 에이전트를 사용하여 Android 및 iOS 기기를 제어하는 오픈 소스 프레임워크
LLM 에이전트가 자연어 명령을 사용하여 Android 및 iOS 기기를 제어하고 모바일 워크플로우를 자동화할 수 있도록 하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
MiMo-Code: MiMoCode: 지속적인 메모리와 멀티 에이전트 워크플로우를 갖춘 터미널 네이티브 AI 코딩 어시스턴트
MiMoCode는 코드를 읽고 쓰고, 명령어를 실행하고, Git을 관리하며, 세션 전반에 걸쳐 지속적인 프로젝트 메모리를 유지함으로써 개발자를 돕는 터미널 네이티브 AI 코딩 어시스턴트입니다.
ag-ui: 사용자 중심 애플리케이션에서 에이전트-인간 상호작용을 표준화하기 위한 개방형 이벤트 기반 프로토콜
AI 에이전트가 사용자 중심 애플리케이션에 연결되는 방식을 표준화하여 실시간 상호작용과 상태 동기화를 가능하게 하는 개방형 이벤트 기반 프로토콜입니다.
TencentDB-Agent-Memory: TencentDB Agent Memory
AI 에이전트가 반복적인 작업을 줄이기 위해 경험(채팅 메모리, 기술, 위키, codegraph)을 유지하고 재사용할 수 있는 시스템입니다.
webclaw: 웹사이트를 깔끔한 markdown 및 LLM용 컨텍스트로 변환하는 웹 추출 엔진
AI 에이전트 및 RAG 파이프라인을 위해 웹사이트를 깔끔한 Markdown, JSON 및 LLM 최적화된 컨텍스트로 변환하는 웹 추출 도구.
FunClip: 음성 인식, 화자 ID 및 LLM 분석을 기반으로 세그먼트를 추출하는 자동 비디오 클리핑 도구
ASR 및 LLM을 사용하여 음성 텍스트, 화자 식별 또는 AI 분석된 하이라이트를 기반으로 비디오 세그먼트를 추출하는 오픈 소스 자동 비디오 클리핑 도구입니다.
SAG: 글로벌 그래프 없이 시맨틱 검색과 관계적 추론을 결합하는 새로운 검색 아키텍처를 사용하는 지식 베이스 시스템
이벤트-엔티티 인덱싱과 동적 하이퍼엣지를 사용하여 RAG 및 GraphRAG를 대체하고 우수한 시맨틱 및 관계적 검색을 제공하는 지식 베이스 애플리케이션 및 검색 아키텍처입니다.
planning-with-files: AI 에이전트의 메모리 손실과 목표 이탈을 방지하는 지속 가능한 파일 기반 계획 시스템
AI 코딩 에이전트의 메모리 손실과 목표 이탈을 방지하기 위해 작업 계획, 조사 결과 및 진행 상황을 디스크에 저장하는 지속 가능한 파일 기반 계획 시스템입니다.
numbat: 로컬 탐지 및 포렌식 재구성을 통한 AI 에이전트를 위한 엔드포인트 가시성 및 보안 모니터링
데스크톱, CLI 및 IDE 전반의 AI 에이전트 활동에 대해 엔드포인트 가시성, 로컬 탐지 및 선택적인 사전 동작 차단을 제공하는 보안 모니터링 도구입니다.
PixelRAG: 무엇인지, 어떤 문제를 해결하는지 & 왜 인기를 얻고 있는지
PixelRAG는 문서를 텍스트로 파싱하는 대신 스크린샷으로 렌더링하는 시각적 RAG 시스템으로, AI가 표와 차트 같은 시각적 요소를 검색하고 추론할 수 있게 해줍니다.
ClaraVerse: ClaraVerse: 에이전트 팀과 계층형 메모리를 갖춘 프라이빗 AI 워크스페이스
ClaraVerse는 AI 에이전트 팀, 계층형 메모리, 그리고 허용적인 라이선스에 초점을 맞춘 프라이빗 AI 워크스페이스로, 채팅, 멀티 에이전트 협업, 터미널 에이전트, 워크플로우 자동화 및 150개 이상의 통합 기능을 제공합니다.
turbovec: 별도의 학습 단계 없이 최소한의 RAM으로 대규모 코퍼스를 수용하는 고압축 Rust 벡터 인덱스
Google의 TurboQuant 알고리즘을 사용하여 별도의 학습 단계 없이 고압축, 빠른 벡터 검색을 제공하는 Rust 기반 벡터 인덱스입니다.
Hyper-Extract: 비정형 문서를 구조화된 지식 추상화 및 그래프로 변환하는 스마트 지식 추출 CLI
지식 그래프 및 hypergraphs를 포함하여 비정형 문서를 구조화된 지식 추상화로 변환하는 LLM 기반 지식 추출 프레임워크입니다.
Horizon: 흩어진 이야기를 수집하고 풍부하게 만들어 큐레이션된 일일 브리핑으로 제공하는 AI 기반 뉴스 레이더
Hacker News 및 Reddit과 같은 여러 소스에서 이야기를 수집, 필터링 및 풍부하게 만들어 큐레이션된 일일 브리핑으로 제공하는 AI 기반 뉴스 레이더입니다.
Mooncake: 고처리량 LLM 서빙 및 학습을 위한 KV 캐시 중심의 분리형 아키텍처
요청 처리량과 리소스 활용도를 높이기 위해 prefill 및 decode 클러스터를 분리하는 LLM 서빙을 위한 KV 캐시 중심의 분리형 아키텍처.
agent-vault: 프롬프트 인젝션을 통해 AI 에이전트가 비밀 정보를 유출하는 것을 방지하는 자격 증명 브로커 및 HTTP 프록시
보안 MITM 프록시를 통해 API 접근을 중개하여 AI 에이전트가 비밀 정보를 유출하는 것을 방지하는 오픈 소스 자격 증명 프록시 및 vault.
pipeshub-ai: PipesHub – 오픈 소스 엔터프라이즈 AI 컨텍스트 레이어
PipesHub는 기업이 데이터를 이동시키지 않고도 VPC 내에서 데이터를 연결하고, 권한을 적용하고, 인용된 답변을 얻고, 에이전트나 검색 앱을 구축할 수 있게 해주는 오픈 소스, 셀프 호스팅 가능한 AI 컨텍스트 레이어입니다. 그래프 및 벡터 검색을 결합하고, 50개 이상의 커넥터를 제공하며, 멀티모달 이해, 노코드 에이전트 빌더, 그리고 확장을 위한 API/SDK를 제공합니다. 배포는 Docker-Compose 기반이며 대화형 설치 프로그램을 제공합니다.
oracle: 프로젝트 파일을 AI 프롬프트로 번들링하여 근거 기반 모델 리뷰를 제공하는 CLI 및 MCP 서버
AI 모델을 위한 컨텍스트로 프로젝트 파일과 프롬프트를 번들링하며, API 및 제공업체 기반 브라우저 자동화를 모두 지원하는 CLI 및 MCP 서버입니다.
dbhub: DBHub – AI 클라이언트의 데이터베이스 액세스를 위한 최소형 MCP 서버
DBHub는 AI 지원 도구가 최소한의 토큰 오버헤드로 여러 관계형 데이터베이스를 안전하게 쿼리하고 탐색할 수 있게 해주는 경량 MCP 서버입니다.
openai-agents-js: OpenAI Agents SDK – JS/TS에서 멀티 에이전트 LLM 워크플로우를 구축하기 위한 프로바이더 불가지론적 프레임워크.
OpenAI Agents SDK (JavaScript/TypeScript)를 사용하면 개발자가 LLM을 호출하고, 도구를 사용하며, 가드레일을 적용하고, 작업을 인계하며, 실행을 추적할 수 있는 텍스트, 샌드박스 및 실시간 에이전트를 생성할 수 있습니다. Node.js, Deno, Bun 및 실험적인 Cloudflare Workers에서 실행됩니다.
axonhub: AxonHub – AI gateway for zero‑code model switching
AxonHub는 개발자가 애플리케이션 코드를 변경하지 않고 LLM 제공업체와 모델을 전환할 수 있게 해주는 셀프 호스팅 가능한 AI 게이트웨이로, 통합 SDK 호환성, 관찰 가능성, 액세스 제어, 로드 밸런싱 및 비용 추적을 제공합니다.
semble: AI 코딩 에이전트를 위한 빠르고 토큰 효율적인 코드 검색
Semble은 약 500ms 만에 코드베이스를 인덱싱하고 약 1ms 만에 자연어 코드 쿼리에 답변하는 CPU 전용 Python 라이브러리/CLI/MCP 서버입니다. 트랜스포머 수준의 관련성을 제공하면서 grep-then-read 방식보다 토큰을 약 99% 절약합니다. Claude Code, Codex, Codex, Cursor와 같은 에이전트와 함께 작동하며, 로컬 또는 원격 저장소를 지원하며, .gitignore/.sembleignore를 준수하며, 간단한 설치 프로그램, CLI, 그리고 Python API를 제공합니다.
worktrunk: AI 에이전트를 위한 병렬 개발을 단순화하는 git worktree 관리자
worktree를 브랜치만큼 사용하기 쉽게 만들어 여러 AI 에이전트를 병렬로 실행하는 것을 용이하게 하도록 설계된 git worktree 관리용 CLI입니다.
agentmemory: 모든 코딩 LLM 에이전트를 위한 지속적이고 토큰 효율적인 메모리
agentmemory는 AI 코딩 어시스턴트를 위한 셀프 호스팅 방식의 SQLite 기반 메모리 엔진입니다. 훅(hooks)을 통해 에이전트의 작업을 자동으로 캡처하고, BM25/벡터/그래프 하이브리드 검색으로 저장하며, MCP 또는 REST 호환 에이전트(Claude Code, Copilot CLI, Gemini CLI 등)에 지식을 제공합니다. 벤치마크 결과 약 95%의 Recall @5와 10배 이상의 토큰 절약 효과를 보여주며, 실시간 뷰어를 통해 메모리를 검사할 수 있습니다. `npm i -g @agentmemory/agentmemory`로 설치하고, 서버를 시작한 뒤 `agentmemory connect <agent>`로 에이전트를 연결하세요.
agent-governance-toolkit: 자율형 AI 에이전트를 위한 결정론적 정책 집행 및 거버넌스 레이어
무단 행동을 방지하기 위해 결정론적 정책 집행, 신원 관리 및 감사 로깅을 제공하는 자율형 AI 에이전트용 거버넌스 프레임워크.
agent-framework: Microsoft Agent Framework – 프로덕션급 AI 에이전트 및 워크플로우를 구축하고 운영하기 위한 크로스 플랫폼 프레임워크.
Microsoft Agent Framework는 프로덕션 준비가 된 AI 에이전트 및 멀티 에이전트 워크플로우를 생성하기 위한 오픈 소스 멀티 언어(Python/.NET) 툴킷으로, 제공업체에 구애받지 않는 오케스트레이션, 미들웨어, 관측성, 선언적 YAML 정의, 기술 기반 지식, 그리고 Microsoft Foundry와 같은 호스팅 옵션을 제공합니다.
hindsight: 경험과 세상의 사실로부터 학습하는 에이전트를 위한 생체 모방형 장기 기억 시스템
생체 모방형 데이터 구조를 사용하여 단순한 대화 기록을 넘어 AI 에이전트가 경험과 세상의 사실로부터 학습할 수 있게 하는 에이전트 기억 시스템.
graphiti: AI 에이전트가 사실의 변화를 추적할 수 있도록 하는 시계열적 문맥 그래프 엔진
AI 에이전트가 진화하는 사실을 추적하고 원시 데이터 스트림으로부터 과거의 출처를 유지할 수 있도록 하는 시계열적 문맥 그래프 구축을 위한 프레임워크입니다.
iPolloWork: 에이전트를 통해 편집 가능한 코드, 문서 및 멀티미디어 콘텐츠를 생성하는 로컬 퍼스트 비주얼 AI 워크벤치
에이전트가 단일 워크스페이스 내에서 편집 가능한 코드, 문서, 프레젠테이션 및 비디오를 생성하고 유지 관리할 수 있도록 하는 로컬 퍼스트 비주얼 AI 워크벤치입니다.