X-AnyLabeling: AI 추론이 통합된 멀티모달 데이터를 위한 산업급 자동 라벨링 도구

해결하는 문제

X-AnyLabeling은 멀티모달 데이터 라벨링의 지루한 수동 작업을 제거하기 위해 설계된 산업급 어노테이션 도구입니다. AI 엔진을 통합하여 이미지와 비디오에 대해 빠르고 자동화된 라벨링을 제공하며, 머신러닝을 위한 데이터셋 준비에 필요한 시간을 크게 단축합니다.

작동 방식

이 도구는 사용자가 도형(폴리곤, 직사각형, 큐보이드 등)을 그리거나 AI 모델을 사용하여 자동으로 라벨을 생성할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공합니다. 여러 추론 백엔드(ONNX Runtime, TensorRT, OpenCV DNN)를 지원하며, X-AnyLabeling-Server를 통해 원격 추론 서비스에 연결할 수 있습니다. 객체 탐지, 세그멘테이션, OCR을 포함한 다양한 컴퓨터 비전 작업을 위한 방대한 사전 학습된 모델 라이브러리를 통합합니다.

대상 사용자

주로 컴퓨터 비전 및 문서 파싱과 같은 분야에서 AI 모델 학습을 위한 고품질 라벨링 데이터셋을 구축해야 하는 멀티모달 데이터 엔지니어 및 연구자를 위해 구축되었습니다.

주요 특징

• 포괄적인 모델 라이브러리: YOLO 시리즈, SAM (Segment Anything Model), 그리고 Qwen3-VL 및 Gemini와 같은 다양한 비전-언어 모델(VLMs)을 포함한 광범위한 모델을 지원합니다.
• 멀티모달 지원: 이미지와 비디오를 처리하며, 단순 분류부터 복잡한 3D 큐보이드 어노테이션 및 멀티 객체 추적까지 다양한 작업을 지원합니다.
• 유연한 내보내기 형식: COCO, VOC, YOLO, DOTA, ShareGPT와 같은 다양한 산업 표준 형식을 지원합니다.
• AI 지원 워크플로우: 작업 내 모든 이미지에 대한 원클릭 추론, 자동 학습, 그리고 오픈 보캐블러리 라벨링을 위한 대화형 그라운딩 기능을 제공합니다.