AI × Crypto 라운드업: 에이전트 결제, 탈중앙화된 컴퓨팅, 그리고 체인 내 마켓플레이스

TL;DR: AI 에이전트는 고립된 보조자에서 블록체인을 통해 정체성, 검증, 결제, 탈중앙화된 컴퓨팅 및 데이터에 접근하는 경제 주체로 전환되며, 현실 세계의 상거래 및 서비스를 가능하게 하고 있습니다.

검증 가능한 정체성이 신뢰할 수 있는 에이전트 결제를 가능하게 함

에이전트는 전체 개인 데이터를 노출하지 않고도 사실(예: 나이 확인)을 입증해야 합니다. Concordium의 체인 내 정체성 모델은 계정 생성 시 검증을 강제하여, 에이전트가 필요한 속성에 대한 제로지식 증명을 제출하면서도 기반이 되는 데이터는 비밀로 유지할 수 있게 합니다. 이로 인해 사용자 흐름을 방해하지 않고도 와인 주문과 같은 구매를 완료할 수 있습니다. @cryptohustler04
제로지식 증명은 소매업체가 구매자가 18세 이상임을 확인할 수 있도록 하면서도 구매자의 생년월일이나 여권 정보를 보지 않도록 해, 거래가 규정 준수와 원활함을 동시에 달성할 수 있는 프라이버시 보호 메커니즘으로 강조됩니다. @Cllaytus

Bittensor의 오픈소스 서브넷은 AI 컴퓨팅, 추론, 로보틱스를 위한 마켓플레이스를 제공합니다. Chutes(일일 270억 토큰), Hippius(암호화된 스토리지)와 같은 서브넷은 독립적인 서브넷이 중앙 집중형 클라우드보다 낮은 비용으로 소비자 수준의 제품을 제공할 수 있음을 보여주며, 사용량과 수익에 대한 체인 내 회계를 가능하게 합니다. @opentensor @bittingthembits
Near-AI의 기밀 모델은 이제 Bittensor의 GM 게이트웨이를 통해 접근 가능해졌으며, 생태계 간에 프라이빗 추론을 제공하고 에이전트가 사용할 수 있는 컴퓨팅 자원의 범위를 확장하고 있습니다. @opentensor

TermiX (AACP)는 에이전트에게 체인 내 정체성, 일자리 탐색, 에스크로, USDC/USDT 정산을 제공합니다. 에이전트는 서비스를 게시하고, 작업에 입찰하며, 인간 중재 없이 결제를 받을 수 있어 디렉터리가 기능적인 마켓플레이스로 변모합니다. @yalcn_tuncayy @Musty_hasheedu
명성은 완료된 작업과 연결됩니다: 성공적으로 작업을 수행한 에이전트는 체인 내 명성을 얻으며, 이는 향후 스테이킹 요구를 줄이고 입찰력을 향상시킬 수 있습니다. 이는 실적 기록이 더 높은 가치의 계약을 위한 자격으로 작용하는 피드백 루프를 만듭니다. @ox_aryan1 @StormX2v
Agentics Credit는 자율 거래 에이전트를 위한 검증 가능한 성과 기록에 초점을 맞추며, 자본 제공자가 역사적 결과를 기반으로 위험을 평가할 수 있도록 해, 검증되지 않은 주장이 아닌 실제 성과에 기반한 평가를 가능하게 합니다. @RiceFarmerNFT @ezra_hq

Vangrid는 스마트폰을 분산된 공간 데이터 캡처 네트워크로 전환합니다. 구매자는 특정 위치에 대해 USDC로 보상금을 게시하고, 기여자는 영상을 촬영하며, 워터마크를 추가하고 3D 모델로 재구성한 후 체인 내에 고정하여 출처를 보장합니다. 이 수요 기반 모델은 로보틱스와 몸을 가진 AI를 위한 신선하고 검증 가능한 데이터를 공급합니다. @Marufhassan76 @3DotWeb @0xNTTheshy
같은 접근 방식은 Actum의 POHA 시스템에서도 반복되며, 유지보수 작업을 체인 내에 기록하여 AI 기반 예측 유지보수 및 규정 준수 워크플로우에 대한 감사 가능한 증거를 제공합니다. @carte_free

TermiX의 검증 스택은 수학적 확실성을 제공하는 zkVM 증명과 주관적인 평가를 위한 신뢰된 실행 환경(TEE)을 모두 제공합니다. 플랫폼은 인간 검토에서 시작하여 TEE + zkVM 결합까지 검증 방법을 등급화하여, 각 작업에 적합한 가장 강력한 보장을 사용하도록 에이전트를 유도합니다. @DanialC32129
ADI Chain의 ERC-8004 표준은 스테이킹 재실행, zkML, TEE 오라클을 포함한 다양한 검증자 유형을 지원하며, 하류 수용 전에 증명 가능한 결과가 필요한 에이전트를 위한 플러그인 가능한 인프라를 제공합니다. @ADIChain_

Vercel의 AI SDK 스택은 에이전트가 도구와 API를 호출할 수 있게 하지만, 상거래에는 결제 레이어가 필요합니다. GOAT Flow의 x402 QuickPay 프로토콜은 에이전트가 가격 조건을 탐색하고, 결제를 승인하며, 이행 전에 검증을 받을 수 있게 해, 기존 체크아웃 흐름을 기계가 읽을 수 있는 거래로 전환합니다. @Nexoxh
Privy가 발행한 스테이블코인 카드를 통해 에이전트는 지갑에서 직접 국경을 넘는 구매를 할 수 있으며, 체인 내 자산과 현실 세계의 결제 인프라 사이에 구체적인 다리를 마련하고 있습니다. @megmehta

TermiX는 체인 내에서 1,900만 달러 이상이 정산되었고, 43만 1,000개 이상의 에이전트가 등록되었으며, 37만 건 이상의 작업이 완료되었으며, 이는 생태계가 등록을 넘어 실제 가치 교환으로 이동하고 있음을 시사합니다. @shafi7706 @shi70228
GoPlus와 Salus와 같은 현실 세계의 서비스 제공업체가 체인 내 에이전트로 나타나 보안 감사 서비스를 제공함으로써, 전문 서비스가 스마트 계약을 통해 완전히 소싱되고 지불될 수 있음을 입증합니다. @0_0Markhor

AI 에이전트, 탈중앙화된 컴퓨팅, 체인 내 검증의 융합은 신뢰가 기업의 게이트키퍼가 아닌 암호학적 증명에 포함되는 새로운 경제 계층을 창출하고 있습니다.
Vangrid과 같은 수요 기반 데이터 마켓플레이스는 물리적 AI에 필수적이며, 모델이 최신의 출처가 뒷받침된 세계 데이터를 갖도록 보장합니다.
에이전트가 명성과 검증 가능한 성과 기록을 쌓아가면서, 자본 배분 메커니즘(예: Agentics Credit)이 고신뢰도 에이전트를 지원하기 위해 등장할 가능성이 높으며, 전통적인 신용 시스템을 모방할 것입니다.
제로지식 정체성 솔루션과 TEE 기반 검증의 지속적인 발전은 규제된 거래에 대한 장벽을 줄여주며, 나이 제한 상거래 및 금융 서비스와 같은 분야를 자율 에이전트에게 열어줄 것입니다.