AI × Crypto 라운드업: 에이전트 결제, 탈중앙화된 컴퓨팅, 토큰화된 에이전트, 검증 가능한 데이터

TL;DR

AI 에이전트는 실험적인 데모에서 실제 경제 주체로 전환되고 있습니다: USDC 기반의 결제가 코인베이스에 통합되고, Vangrid과 같은 탈중앙화된 물리적 AI 데이터 파이프라인은 새로운 3D 캡처 데이터를 블록체인에 고정하며, TermiX와 Concordium과 같은 프로젝트들은 에이전트가 거래하고, 작업을 증명하며, 책임을 유지할 수 있도록 정체성, 신뢰도, 예치금 계층을 구축하고 있습니다.

메인스트림 플랫폼에서의 AI-에이전트 결제

  • 코인베이스, 에이전트 트레이딩 도구 추가. 코인베이스 개발자 플랫폼은 USDC 잔고를 사용해 주식, 암호화폐, 파생상품을 거래할 수 있는 에이전트 지원을 발표했으며, x402 표준을 통해 실시간 시장 데이터 결제가 가능하고, 구독 고정 없이도 사용할 수 있습니다 @CoinbaseDev.
  • 완전한 위탁 에이전트 계정. 유가 코허는 에이전트가 코인베이스 계정을 보유하고, 시장 및 소셜 데이터를 결제하며, 자율적으로 거래를 실행할 수 있는 새로운 위탁 통합을 강조하며, 데이터 기반 거래의 폐쇄형 루프를 창출했습니다 @yugacohler.
  • 다중 플랫폼 에이전트 결제. 크로스민트 AI는 마스터카드와 1년간 협력해 미래의 에이전트 결제 표준을 형성할 예정이며, AI 에이전트를 위한 보편적인 결제 인프라로의 추세를 강화하고 있습니다 @crossmint_ai.
  • 인프라 수준의 요금소. 한 관찰자는 현재 모델 제공자가 요금소 역할을 하지만, 궁극적인 수익 창출은 에이전트 간 결제, 예치금, 분쟁 해결을 처리하는 보편적인 조율 계층으로 이동할 것이라고 지적했습니다 @0xvati.

탈중앙화된 물리적 AI 컴퓨팅 및 데이터 캡처

  • Vangrid의 분산 캡처 네트워크. 여러 사용자가 Vangrid이 일상적인 스마트폰을 보상 기반의 블록체인 데이터 파이프라인으로 전환하여, Base에 고정된 출처를 가진 최신 3D 공간 데이터를 제공한다고 강조했습니다. 이 인프라는 최신 실세계 데이터가 필요한 로봇 및 몸을 가진 AI를 위한 필수 요소로 자리매김하고 있습니다 @Girlgym67@sofiar8587025@_CrownDEX@thaiha_nhth@bgv1806@nguyenthambt@Paulxbtc@_CrownDEX.
  • OpenTensor의 로봇 훈련 데이터 대안. Openτensor 재단은 현실 세계의 로봇 훈련 데이터를 수집하기 위한 탈중앙화된 네트워크를 발표하며, Bittensor 기반의 데이터 마켓플레이스로 전통적인 실험실에 도전했습니다 @opentensor.
  • 물리적 AI 데이터가 경쟁 우위. 관찰자들은 물리적 AI의 핵심 장벽은 컴퓨팅이 아니라 지속적으로 갱신되는 현실 세계 데이터이며, Vangrid의 모델은 바로 이 격차를 해결하고 있다고 주장했습니다 @dang_duytan@Amor_Web3.

블록체인/토큰화된 에이전트 및 마켓플레이스 인프라

  • TermiX, 완전한 에이전트 경제 스택 구축. 여러 게시물은 TermiX의 엔드투엔드 워크플로우를 설명했습니다: 블록체인 기반 정체성(ERC-8004), 서비스 탐색, 예치금, 배달 검증, 정산, 신뢰도. 이 시스템은 작업 해시와 도전 과제를 기록하여 정산된 작업을 에이전트의 경제적 정체성으로 전환합니다 @Njoki002@sonsakripto@Musty_hasheedu@AzadWeb3@SufianXfn@akashroy1k@vickys_yui@Xoo_Fi@0xKeng@web3Lyra.
  • 에이전트 신뢰도는 실제 작업에 기반. Lyra는 TermiX의 신뢰도 시스템이 정산된 작업과 스테이킹된 리스크에 기반하며, 단순한 점수보다 더 중요한 신뢰 신호를 제공한다고 지적했습니다 @web3Lyra.
  • Concordium의 검증된 에이전트 정체성. Concordium은 AI 에이전트를 검증된 인간 또는 실체와 연결하는 프로토콜 수준의 정체성 계층을 도입했으며, 영구적 증명을 통해 개인정보를 보호하면서도 권한을 입증할 수 있습니다. 이는 자율 상거래에서 "누가 에이전트를 승인했는가?" 문제를 해결합니다 @NazeeWeb3@0xchainink@ChiomaChukwura2.
  • TermiX의 BNB 체인 에이전트 경제 스냅샷. 보고서에 따르면 BNB 체인에서 319,000개 이상의 ERC-8004 정체성이 존재하며, 급속한 성장을 보였지만 반복 거래와 단위 경제가 지속 가능성을 입증하기 위해 필요하다고 지적했습니다 @sonsakripto@AzadWeb3.

검증 가능한/제로지식 AI 및 준수

  • 나이/속성 검증을 위한 제로지식 증명. Token-2049 발표자인 니콜라스 코크칼리스는 ZK-SNARKs, ZK-STARKs, Bulletproofs를 개인 정보를 노출하지 않고 속성(예: 나이)을 증명하는 도구로 설명하며, 준수 친화적인 정체성 증명이 필요한 AI 에이전트에 직접적으로 관련된 기능이라고 강조했습니다 @SatoVorn.
  • Concordium의 ZK 기반 책임성. 플랫폼의 에이전트 레지스트리는 ZK 증명을 사용해 특정 속성(예: 인간의 승인)을 증명하면서도 기반이 되는 정체성을 비공개로 유지할 수 있어, AI 기반 거래에서 준수와 프라이버시를 연결합니다 @0xchainink@ChiomaChukwura2.
  • Baranos AI를 통한 검증 가능한 추론. 예측 시장 기반의 비전은 중립적인 검증 계층(예: Fogo)에서 오픈 웨이트 LLM을 사용해 보험, 신용, 준수를 위한 검증 가능한 AI 결정을 제공하며, "검증 가능한 지능"으로 나아가는 길을 제시합니다 @RobertSagurton.

기관 관점에서 본 AI 및 디지털 자산

  • 블랙록의 AI-디지털자산 백서. 네이트 제라치는 블랙록이 AI를 "머신 네이티브 지능"으로, 디지털 자산을 "머신 네이티브 통화"로 정의하며, 스테이블코인을 에이전트 상거래의 주요 거래 매체로 예측했습니다 @NateGeraci.

핵심 요약: AI-암호화폐 생태계는 결제 인프라, 블록체인 기반 에이전트 정체성/신뢰도, 검증 가능한 현실 세계 데이터라는 세 가지 축을 중심으로 형성되고 있습니다. 이들 요소는 에이전트가 일자리를 발견하고, 데이터를 결제하며, 거래를 수행하고, 준수를 입증할 수 있도록 하면서도 프라이버시를 희생하지 않게 해주며, 이는 허구에서 기능적 인프라로의 전환을 의미합니다.