Fanatics와 OpenAI의 Shop the Look 통합

Shop the Look 통합 개요

Fanatics는 AI 모델을 활용하여 스포츠 팬들에게 조화로운 상품을 추천하는 'Shop the Look' 기능의 OpenAI 기반 버전을 배포했습니다. 이 도구는 사용자가 현재 보고 있는 특정 제품을 기반으로 호환되는 아이템을 추천하여 경기일 복장을 완성하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다.

기술 구현 및 데이터 처리

'Shop the Look' 기능은 강화된 제품 데이터, 팀별 정보, 실시간 재고 수준을 종합하여 작동합니다. OpenAI 모델은 이 데이터를 처리하여 관련된 의상 조합을 구성하며, Fanatics는 내부 머천다이징 규칙을 적용하여 모든 추천이 스타일적으로 호환되고 관련성이 있도록 보장합니다. 이러한 추천은 제품 카탈로그의 변경 사항을 반영하기 위해 매일 갱신됩니다.

개발 속도 및 엔지니어링 영향

Fanatics는 OpenAI의 Codex를 활용하여 맞춤형 추천 도구 개발을 가속화했습니다. 엔지니어링 팀은 24시간 이내에 초기 50개 제품 룩을 구축, 테스트, 반복할 수 있었습니다. 빠른 피드백 루프를 통해 회사는 초기 프로토타입에서 승인된 최소 기능 제품으로 일주일 만에 전환했습니다.

성과 지표 및 규모

이 AI 기반 접근 방식의 구현으로 Fanatics는 수천 개의 제품에 걸쳐 추천 생성을 확장할 수 있었습니다. 약 30,000개의 MLB 제품을 대상으로 한 테스트에서 새로운 'Shop the Look' 경험은 이전 추천 시스템에 비해 사용자 참여도가 10% 증가했습니다. 이 특정 기능 외에도 Fanatics는 더 넓은 기업, 상거래, 수집품 및 베팅 부문에서 ChatGPT Work와 Codex를 활용하고 있습니다.