OpenAI Signals: 165개 업무 활동과 약 100개국에 걸친 ChatGPT 업무 사용 데이터

OpenAI는 소비자들이 165개 업무 활동과 약 100개국에서 ChatGPT를 업무에 어떻게 사용하는지 보여주는 OpenAI Signals 데이터를 공개했습니다. 이 데이터는 2025년 1분기부터 2026년 3분기까지 분기별로 제공됩니다. 주요 발견은 업무 관련 ChatGPT 사용이 가장 일반적인 활동에 덜 집중되었다는 것입니다. 매 분기 관찰된 74개국에서 가장 일반적인 10개 활동은 2026년 3분기에 각국 분류된 업무 메시지의 평균 51.1%를 차지했으며, 이는 2025년 1분기의 56.0%에서 감소한 수치입니다.

주요 수치 한눈에 보기

중간 업무 활동(IWA)이라고 불리는 165개 업무 활동 범주가 업무 관련 ChatGPT 사용을 분류하는 데 사용됩니다.
약 100개국이 이번 공개에 포함됩니다.
데이터셋의 모든 분기에서 74개국이 관찰되었습니다.
데이터는 분기별로 제공되며 2025년 1분기부터 2026년 3분기까지입니다.
가장 일반적인 10개 활동은 2026년 3분기에 74개국 각국의 분류된 업무 메시지의 평균 51.1%를 차지했으며, 이는 2025년 1분기의 56.0%에서 감소한 수치입니다.
매핑된 미국 직업의 고용 가중 작업 구성의 약 43%가 개별적으로 보고된 범주 외부의 "기타" IWA에 속합니다.

OpenAI가 공개한 내용

OpenAI는 약 100개국에 걸친 165개 업무 활동을 탐구하는 OpenAI Signals 데이터를 발표하여 소비자들이 업무에 ChatGPT를 어떻게 사용하는지 보여줍니다. 이번 공개는 연구 자원으로 자리 잡고 있습니다. 연구자들이 AI의 경제적 역할을 연구할 수 있는 새로운 방법을 제공하며, 교육 자료 준비, 마케팅 콘텐츠 개발, 프로그래밍, 비즈니스 데이터 분석 등 사람들이 ChatGPT에 가져오는 업무 활동에 대한 새로운 정보를 제공합니다.

이 데이터는 ChatGPT 사용을 중간 업무 활동(IWA)이라고 불리는 165개 업무 활동 범주와 연결합니다. IWA는 다양한 직업에서 사람들이 수행하는 업무 종류에 대해 일반적으로 사용되는 작업 범주입니다. 데이터셋은 분기별로 제공되며 2025년 1분기부터 2026년 3분기까지의 기간을 다룹니다.

OpenAI는 연구자들이 이 데이터를 사용하여 국가별 ChatGPT 업무 사용 차이를 탐구하고, 시간에 따른 변화를 추적하며, 이 데이터를 다른 경제 지표와 연결할 수 있다고 밝혔습니다.

IWA와 O*NET이 비교 가능성에 중요한 이유

OpenAI Signals 업무 데이터는 직업별 작업을 직업 간 공유되는 더 넓은 업무 활동 범주로 그룹화하는 표준화된 프레임워크인 O*NET을 활용합니다. 공통 프레임워크를 사용하면 연구자들이 ChatGPT 사용을 다른 유형의 직업 및 고용 데이터와 비교할 수 있습니다.

이러한 설계 선택 덕분에 데이터셋은 독립적인 사용 보고서가 아니라 고용 통계 및 기타 경제 지표와 결합할 수 있습니다. 분류 계층은 단순한 사용 횟수뿐만 아니라 OpenAI가 외부 연구자에게 제공하는 부분입니다.

핵심 발견: 업무 관련 사용이 덜 집중됨

데이터를 IWA와 연결한 결과 업무 관련 사용이 가장 일반적인 활동에 덜 집중된 것으로 나타났습니다. OpenAI의 관점에서 이는 국가들이 시간이 지남에 따라 자신의 업무에 특화되는 경향이 있고, 다른 국가들이 다른 유형의 업무에 특화되었음을 의미합니다.

매 분기 관찰된 74개국에서 가장 일반적인 10개 활동은 2026년 3분기에 각국 분류된 업무 메시지의 평균 51.1%를 차지했으며, 이는 2025년 1분기의 56.0%에서 감소한 수치입니다.

OpenAI는 이러한 차이가 국가별로 수행되는 업무 종류의 차이 또는 AI 도구에 대한 접근성 차이를 반영할 수 있다고 언급합니다. OpenAI는 이러한 질문을 탐구하는 것을 연구자들이 이 새로운 데이터로 추구할 수 있는 많은 예 중 하나로 제시합니다.

국가별 차이와 대화형 탐색기

이번 공개에는 특정 국가의 업무 활동을 시간에 따라 탐색할 수 있는 대화형 차트가 포함되어 있으며, 광범위한 활동 그룹에서 더 구체적인 활동으로 이동할 수 있습니다. OpenAI는 데이터가 사람들이 업무에 ChatGPT를 사용하는 방식에 있어 국가 간 큰 차이를 보여준다고 밝혔습니다.

탐색기 사용자는 활동 그룹을 선택하여 그 안의 작업을 보고, 시간에 따른 변화를 확인하거나, 국가를 선택하여 업무 관련 메시지 구성을 탐색할 수 있습니다. 차트는 2025년 1분기부터 업무 관련 메시지의 비율로 점유율을 보고합니다.

미국 경제 전반의 업무와 ChatGPT 사용 비교

ChatGPT 사용 데이터를 IWA와 연결하면 연구자들이 ChatGPT 메시지를 미국 직업에서 수행되는 활동과 비교할 수 있습니다. 이번 공개에는 사람들이 ChatGPT를 사용하는 방식과 미국 직업에서 수행되는 활동을 비교하는 쌍으로 구성된 시각화가 포함되어 있으며, 사람들이 업무에 ChatGPT를 사용하는 방식과 미국 경제에서 실제로 수행되는 업무 간의 차이를 보여줍니다.

OpenAI는 두 분포가 상당히 다르다고 보고합니다. 이는 주로 매핑된 미국 직업의 고용 가중 작업 구성의 약 43%가 개별적으로 보고된 범주 외부의 "기타" IWA에 속하기 때문입니다. 여기에는 자재 이동, 차량 운전, 건강 또는 의료 기록 유지와 같은 활동이 포함됩니다. OpenAI는 이러한 제외된 범주가 원래 미국 ChatGPT 표본에서 일관된 표현을 위한 임계값을 충족하지 못했다고 밝혔습니다.

경제 측면 시각화는 이번 공개에서 고정된 2025-01-01 기준으로 측정된 "경제 전반 활동 비중"으로 설명됩니다. 함께 제공되는 도구를 통해 사용자는 활동을 선택하여 ChatGPT 사용에서 얼마나 나타나는지, 그리고 미국 경제 전체에서 얼마나 나타나는지 확인할 수 있습니다.

데이터가 포함하는 것과 제외하는 것

데이터는 개인 ChatGPT 요금제의 업무 관련 메시지를 다룹니다. 기업 메시지나 Codex 사용은 포함되지 않습니다. 따라서 결과에 대한 해석은 조직이 OpenAI 제품을 사용하는 모든 방식을 설명하는 것이 아니라 소비자 ChatGPT 업무 사용을 설명합니다.

개인정보 보호 및 방법론 보호

OpenAI는 사용자 개인정보를 보호하기 위해 연구자들이 개별 대화를 읽지 않는다고 밝혔습니다. 자동화된 시스템이 식별 정보를 제거한 후 메시지를 분류합니다. OpenAI는 집계된 통계를 게시하고, 소규모 그룹에 대한 결과는 보류하며, 개별 메시지를 보호하기 위해 통계적 노이즈를 추가합니다.

연구자들이 이번 공개를 활용하는 방법

이번 공개는 사람들이 AI를 어떻게 사용하는지에 대한 증거를 공유하려는 OpenAI의 지속적인 노력인 OpenAI Signals를 기반으로 합니다. OpenAI는 연구자들이 데이터를 탐색하고, 다른 출처와 연결하고, 이러한 패턴이 근로자와 기업에 어떤 의미를 갖는지 조사하도록 초대합니다.

이번 공개에는 데이터셋을 참조하기 위한 인용 섹션도 포함되어 있습니다. 기본 단위가 직업 제목이나 산업이 아니라 업무 활동이기 때문에 데이터는 동일한 O*NET 파생 구조를 사용하는 직업 및 고용 출처와 매칭될 수 있습니다.