OpenAI와 Upwork 연구: AI가 프리랜스 업무에 미치는 영향
요약: OpenAI가 Upwork와 함께한 연구에 따르면, AI는 클라이언트가 프리랜서에게 의뢰하는 업무의 종류와 프로젝트 구성 방식을 모두 변화시키고 있습니다. AI 관련 프리랜스 게시물은 더 다양해지고, 덜 익숙한 방식으로 작업을 결합하며, 더 큰 고정 가격 예산과 더 많은 시간을 수반하는 반면, ChatGPT 사용에서 흔한 일부 활동은 Upwork에서 점유율을 잃었습니다. 이는 단순한 대체를 의미하지 않습니다.
OpenAI와 Upwork가 연구한 내용
OpenAI는 Upwork와 협력하여 Upwork 마켓플레이스의 클라이언트 요청과 사람들이 ChatGPT에서 직접 수행하는 활동을 비교했습니다. 목표는 노동 시장 변화를 조기에 감지하는 것이었습니다. 프리랜스 계약은 종종 짧고, 클라이언트는 각 게시물마다 요구 사항을 조정할 수 있으므로, 프리랜스 수요는 경제 전반의 고용 통계보다 더 빨리 움직일 수 있습니다.
이해관계는 상당합니다. Upwork의 2026년 미래 인력 지수에 따르면, 미국 숙련 지식 근로자의 38%가 프리랜스로 일합니다. Upwork의 이전 연례 연구는 2024년에 프리랜스 지식 노동이 미국에서 1조 5천억 달러의 수입을 창출한 것으로 추정했습니다. 이러한 추정치는 Upwork 자체 마켓플레이스를 훨씬 넘어섭니다.
이 연구는 OpenAI 경제 연구팀이 AI가 실시간으로 일을 어떻게 변화시키는지 탐구하는 OpenAI의 '일의 최전선' 시리즈의 일부입니다.
주요 발견: 단순한 대체 이야기가 아님
OpenAI의 발견은 ChatGPT가 프리랜스 작업을 하나씩 대체한다는 단순한 이야기를 가리키지 않습니다. ChatGPT 사용에서 상대적으로 흔한 일부 활동은 Upwork에서 점유율을 잃었지만, 그 패턴은 일관되지 않았습니다. AI 관련 작업은 또한 더 다양한 활동을 포함하고, 덜 익숙한 방식으로 작업을 결합하며, 더 큰 고정 가격 예산과 더 많은 작업 시간을 수반했습니다.
분석된 63개 작업 범주 중 43개는 ChatGPT에서 상대적으로 흔한 활동이 Upwork에서 점유율을 잃고 덜 흔한 활동이 점유율을 얻는 패턴을 따랐습니다. 나머지 20개 작업 범주는 반대를 보였습니다. OpenAI는 ChatGPT 사용만으로는 프리랜스 수요 변화를 설명할 수 없다고 밝혔습니다.
ChatGPT 사용과 프리랜스 수요는 다른 작업 구성을 가짐
두 플랫폼 간의 작업 구성은 달랐습니다. 글쓰기는 ChatGPT 사용에서 훨씬 큰 비중을 차지한 반면, 비디오 및 애니메이션은 Upwork 게시물에서 프리랜서 요청의 더 큰 비중을 차지했습니다.
게시물은 비교를 위해 여러 시간 창을 보고합니다. ChatGPT 점유율은 2025년 1월부터 2026년 6월까지를 다루고, Upwork 점유율은 2026년 상반기입니다. Upwork 점유율 변화는 2025년 상반기부터 2026년 상반기까지 퍼센트 포인트로 측정됩니다. 별도의 산점도 비교는 2025년 하반기 ChatGPT 사용에서 범주의 점유율을 2023년 상반기 Upwork 채용 공고 점유율로 나눈 자연 로그와 함께, 2023년 상반기부터 2025년 하반기까지 해당 범주의 Upwork 게시물 점유율 변화율을 사용합니다.
이 비교는 사람들이 현재 ChatGPT를 어떻게 사용하는지 포착하지만, AI가 지원할 수 있는 전체 작업 범위는 아닙니다. OpenAI는 이 격차를 '역량 잉여'라고 부릅니다.
클라이언트가 더 많은 종류의 작업에서 AI를 요청하고 있음
2025년 말까지 클라이언트는 훨씬 더 많은 종류의 작업에서 AI 사용을 요청하고 있었습니다. 클라이언트는 챗봇 개발, 비디오 제작, 마케팅 자동화, 애플리케이션 통합을 포함한 작업에 AI를 적용할 프리랜서를 찾았습니다.
개별 프로젝트 내에서 AI 기능은 종종 다른 작업과 함께 요청되었습니다. AI 관련 게시물은 다른 게시물과 비슷한 수의 작업을 나열했지만, 이전 작업에서 거의 함께 나타나지 않았던 작업을 더 자주 결합했습니다.
게시물의 한 예는 AI 생성 비디오, 편집, 모션 그래픽을 단일 게시물에서 요청한 프로젝트 브리프입니다. 프리랜서는 이러한 기술을 결합하여 완성된 비디오를 제공해야 했습니다.
AI 관련 프로젝트 범위가 확대됨
2023년 초와 2025년 말 사이에 AI 관련 게시물의 작업 구성은 45% 더 다양해졌습니다. 이는 약 15개의 동일한 빈도의 작업에서 약 21개로 증가한 것과 같습니다. 게시물은 유효 작업 수를 2023년 초 14.6개, 2025년 말 21.2개로 보고합니다.
게시된 시간당 요금은 AI 관련 작업과 다른 작업에서 비슷했지만, AI 관련 프로젝트는 더 큰 고정 가격 예산을 가지고 더 많은 작업 시간을 포함했습니다. OpenAI는 이 패턴이 더 높은 예산이 부분적으로 더 넓은 작업 범위를 반영할 수 있음을 시사한다고 말합니다.
프리랜스 데이터가 AI의 노동 영향력을 조기에 드러낼 수 있는 이유
AI가 업무에 미치는 영향은 고용 통계에서 감지하기 어려울 수 있습니다. OpenAI는 그 영향이 사람들이 하는 일에서 먼저 나타날 수 있다고 지적합니다. 프리랜스 프로젝트는 빠르게 전환되므로 클라이언트의 요구가 변함에 따라 게시물이 지속적으로 갱신됩니다. 기업 내 작업은 새로운 채용 공고 없이도 진화할 수 있습니다.
ChatGPT 데이터와 결합하여 프리랜스 게시물은 사람들이 AI로 직접 수행하는 활동, 프리랜서에게 의뢰하는 활동, AI 관련 프로젝트가 다른 작업과 어떻게 다른지에 대한 조기 관점을 제공합니다.
발견이 시사하는 바
OpenAI는 AI가 클라이언트가 프리랜서에게 의뢰하는 작업과 게시하는 프로젝트의 범위를 모두 변화시킬 수 있다고 결론지었습니다. 발견은 단순한 대체를 가리키지 않습니다. ChatGPT 사용에서 흔한 일부 활동은 Upwork에서 점유율을 잃었지만, 그 패턴은 일관되지 않았습니다. AI 관련 작업은 또한 더 다양한 활동을 포함하고, 덜 익숙한 방식으로 작업을 결합하며, 더 큰 고정 가격 예산과 더 많은 시간을 수반했습니다.
함께, 이러한 패턴은 AI가 클라이언트가 프리랜서에게 원하는 것과 프로젝트를 구성하는 방식을 모두 변화시킬 수 있음을 시사합니다.