OpenAI, Agentic Commerce Protocol을 통해 ChatGPT의 제품 발견을 확장

OpenAI는 ChatGPT의 기능을 확장하여 제품 발견을 조각난 검색 과정에서 원활한 대화형 경험으로 전환했습니다. Agentic Commerce Protocol(ACP)을 확장함으로써, ChatGPT는 이제 사용자가 제품을 시각적으로 탐색하고, 옵션을 나란히 비교하며, 자연스러운 대화를 통해 쇼핑 요구를 정교화할 수 있게 합니다.

향상된 시각적 쇼핑 및 비교

ChatGPT는 이제 보다 시각적이고 구조화된 제품 발견 방식을 제공하여 사용자가 여러 브라우저 탭이나 “베스트 오브” 목록을 탐색할 필요성을 줄입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • Visual Browsing and Image-Based Search: 사용자는 영감을 얻기 위해 이미지를 업로드하여 유사한 항목을 찾고, 제품 그리드를 시각적으로 탐색할 수 있습니다.
  • Side-by-Side Comparisons: 제품은 가격, 리뷰, 기능 등 주요 세부 정보를 포함한 비교 표로 제시되어 빠른 평가가 가능합니다.
  • Conversational Refinement: 사용자는 선호도, 예산, 제약 조건을 설명하여 실시간으로 제품 옵션을 좁힐 수 있습니다.
  • Improved Data Accuracy: OpenAI는 속도, 관련성 및 제품 범위를 개선하여 결과가 최신임을 보장했습니다.

이 업데이트는 이번 주에 모든 ChatGPT Free, Go, Plus, Pro 사용자에게 순차적으로 제공됩니다.

Agentic Commerce Protocol (ACP)

Agentic Commerce Protocol(ACP)은 상인과 ChatGPT 사이의 연결 계층 역할을 합니다. 이를 통해 상인은 제품 피드와 프로모션을 공유하여 카탈로그가 AI 인터페이스 내에서 정확히 표시되도록 합니다.

상인을 위한 통합 경로

상인은 여러 방법을 통해 제품 데이터를 ACP에 통합할 수 있습니다:

  • Direct Integration: Target, Sephora, Nordstrom, Lowe’s, Best Buy, The Home Depot, Wayfair와 같은 주요 소매업체는 이미 ACP에 통합되었습니다.
  • Third-Party Providers: ACP는 Salesforce와 Stripe와 같은 제공자를 통한 전달 경로를 지원합니다.
  • Shopify Integration: Shopify를 사용하는 상인의 경우, 제품 데이터가 Shopify Catalog를 통해 자동으로 통합되며 개별 상인이 별도로 작업할 필요가 없습니다.

OpenAI는 ACP가 개인화, 지역 가용성, 예상 도착 시간(ETA) 등 향후 AI 기반 상거래 기능의 기반이 될 것이라고 밝혔습니다.

상인 전환 및 생태계 파트너십

OpenAI는 제품 발견에 초점을 전환하여 상인이 제한된 “Instant Checkout” 버전에 의존하지 않고 자체 결제 경험을 사용할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 상인이 소비자를 전환하는 방식에 더 큰 유연성을 제공합니다.

특화된 상인 경험

발견에 집중하면서도 OpenAI는 ChatGPT 앱을 통한 보다 깊은 통합을 지속적으로 지원합니다:

  • Walmart Integration: Walmart는 ChatGPT 내 앱 경험을 출시했습니다. 이를 통해 사용자는 ChatGPT에서의 발견 단계에서 Walmart 계정 연동, 로열티 프로그램, Walmart 결제를 지원하는 맞춤형 Walmart 환경으로 이동할 수 있습니다. 이 경험은 현재 웹 브라우저에서 제공되며, iOS 및 Android 앱 접근은 곧 제공될 예정입니다.

"OpenAI와 긴밀히 파트너십을 맺음으로써 우리는 빠르게 움직이며 에이전시 커머스가 어떤 모습이 될지 함께 배워갈 수 있었습니다. 오늘 출시를 통해 Walmart가 직접 ChatGPT 경험에 통합되어, 선도적인 대화형 AI와 우리가 고객에게 제공해 온 수십 년간의 소매 전문성을 결합합니다."

— Daniel Danker, EVP, AI Acceleration, Product and Design at Walmart

Sources