Cisco와 OpenAI Codex 엔터프라이즈 통합

Cisco는 OpenAI의 Codex를 직접 생산 엔지니어링 워크플로에 통합하여 개발자 생산성 도구에서 기업 규모에서 작동할 수 있는 AI 엔지니어링 동료로 변환했습니다. 이 통합으로 중요한 엔지니어링 타임라인이 몇 분기에서 몇 주로 압축되었고, C/C++ 코드베이스 전반에 걸쳐 복잡하고 다중 리포지토리 작업의 자동화가 가능해졌습니다.

AI 방어를 통한 제품 개발 가속화

Cisco는 Codex를 사용하여 AI Defense 솔루션의 대부분을 작성했는데, 이는 AI로 도입된 위험으로부터 보호하기 위해 설계된 엔드투엔드 AI 보안 제품이며, 현재 개발 중인 거의 모든 새로운 기능도 포함됩니다. 개발 속도의 이러한 변화로 기능을 고객에게 제공하는 데 필요한 시간이 몇 분기에서 몇 주로 단축되었습니다.

또한, Cisco는 Codex를 사용하여 아이디어 단계에서 개발자 커뮤니티로 1주 미만에 이동한 오픈소스 도구인 'Defense Squad'를 개발했습니다. Daybreak 이니셔티브의 일환으로 Cisco는 사이버 수비수를 위한 특수 모델인 GPT-5.5-Cyber에 대한 접근도 관리합니다.

엔터프라이즈 코드베이스의 에이전트형 AI 기능

표준 코드 완성 도구와 달리, Codex는 복잡하고 미션 크리티컬한 환경 내에서 작동할 수 있는 에이전트형 기능을 제공합니다. 주요 기술 기능은 다음과 같습니다:

• 다중 리포지토리 추론: 대규모 interconnected 리포지토리 전반을 이해하고 추론할 수 있는 능력.
• 언어 유창성: C/C++과 같은 복잡한 언어에 대한 높은 숙련도.
• 자율 워크플로: CLI 기반 자율 컴파일-테스트-수정 루프의 실행.
• 거버넌스 통합: 기존 엔터프라이즈 보안, 검토 및 거버넌스 프레임워크 내에서 작동할 수 있는 능력.

중요한 엔지니어링 워크플로에 미치는 영향

교차 리포지토리 빌드 최적화

Codex는 15개 이상의 interconnected 리포지토리 전반에 걸친 의존성 그래프와 빌드 로그를 분석하여 비효율성을 식별했습니다. 이로 인해 빌드 시간이 약 20% 감소하고, 전 세계 환경에서 월간 1,500시간 이상의 엔지니어링 시간이 절약되었습니다.

대규모 결함 수정 (CodeWatch)

Codex-CLI를 사용하여 Cisco는 대규모 C/C++ 코드베이스에서 반복적 에이전트형 실행을 통해 결함 수리를 자동화했습니다. 이 프로세스는 결함 해결 처리량을 10-15배 증가시켜, 수작업으로 몇 주가 걸리던 작업을 몇 시간으로 단축시켰습니다.

프레임워크 마이그레이션

Cisco의 Splunk 팀을 위해 Codex는 React 18에서 19로 여러 UI를 마이그레이션하는 데 필요한 반복적인 변경의 대부분을 자율적으로 처리하여 타임라인을 몇 주에서 며칠로 압축했습니다.

엔터프라이즈 준비 및 로드맵

Cisco와 OpenAI의 파트너십은 대규모 엔터프라이즈 사용을 위한 Codex의 준비 상태를 가속화하는 피드백 루프 역할을 했습니다. Cisco는 규정 준수, 개발 파이프라인과의 통합, 장기 실행 작업 관리에 대한 중요한 데이터를 제공했습니다.

"가장 큰 성과는 Codex를 도구가 아닌 팀의 일부로 생각하기 시작했을 때 나왔습니다. 우리는 Codex를 사용하여 계획 문서를 생성하고 따르며,これにより 검토 팀이 프로세스와 생성된 코드를 더 쉽게 이해할 수 있도록 합니다."