Mistral AI Physics AI Research and Emmi AI Acquisition

Mistral AI는 항공우주, 자동차, 반도체, 에너지와 같은 분야를 목표로 산업 공학을 위한 기초 Physics AI를 개발하기 위해 Emmi AI를 인수했습니다. 이 이니셔티브는 제품 개발을 가속화하고 대규모 운영에서 지속적인 성능 향상을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

Integration of Emmi AI into Mistral

Mistral AI는 산업 공학을 위한 최첨단 기업용 솔루션을 구축하기 위해 Emmi AI의 연구를 통합하고 있습니다. 목표는 엔지니어들에게 차세대 제품을 더 빠르게 구축하고 대규모에서 운영 성능 향상을 확보할 수 있는 도구를 제공하는 것입니다.

Computational Fluid Dynamics (CFD) and Aerospace Breakthroughs

Mistral AI는 2D 에어포일에서 3D 현상으로 확장함으로써 항공우주 시뮬레이션의 중요한 격차를 해결하고 있습니다.

Transonic Regimes and Neural Surrogates

2025년 12월 간행물에서, Mistral은 천음속 영역에서의 3D 날개에 대한 CFD 시뮬레이션의 새로운 데이터셋을 제시했습니다. 이 데이터셋은 고도로 난류가 발생하는 천음속 영역을 구체적으로 목표로 하며, 기존 데이터셋이 부족했던 부분입니다. 이 데이터셋은 고유한 기하학적 구조와 유입 조건이 있는 약 30,000개의 샘플에 대한 체적 및 표면 레벨 필드를 포함합니다.

CFD Foundation Models

2025년 11월, Mistral은 산업 규모의 CFD 시뮬레이션을 핵심 구성 요소로 분해하여 유체 지능에서의 AI 파운데이션 모델의 미래를 탐구함으로써 머신러닝과 CFD 커뮤니티를 연결하는 연구를 발표했습니다.

Physics Transformers and Neural Surrogates

Mistral은 전통적인 리메싱(remeshing) 없이 복잡한 물리 시뮬레이션을 처리하기 위해 Transformer 기반 아키텍처를 활용하고 있습니다.

Anchored-Branched Universal Physics Transformer (AB-UPT)

2025년 2월에 도입된 AB-UPT는 공기역학 CFD를 위해 설계되었습니다. 이는 리메싱 없이 원시 기하학적 구조를 처리할 수 있으며, 단일 GPU에서 900만 개의 표면 셀과 1억 4,000만 개의 체적 셀을 처리할 수 있습니다. 2025년 10월의 후속 보고서는 자동차 및 항공우주 애플리케이션을 위한 새로운 데이터셋을 통해 AB-UPT의 경험적 평가를 확장했습니다.

Universal Physics Transformer (UPT)

2024년 2월에 발표된 UPT 프레임워크는 그리드 및 입자 시뮬레이션을 모두 지원하며, 다양한 시공간적 문제에 걸쳐 뉴럴 오퍼레이터의 효율적인 스케일링을 가능하게 합니다.

Multi-Physics and Energy Simulations

Mistral의 연구는 고에너지 물리학 및 산업 프로세스 시뮬레이션으로 확장됩니다.

GyroSwin for Nuclear Fusion

2025년 10월에 발표된 GyroSwin은 자이로키네틱 플라즈마 난류 시뮬레이션을 위한 5D 대리 모델(surrogates)을 제공합니다. 이 연구는 차세대 원자로 설계에서 실행 가능한 핵융합 발전 및 플라즈마 가둠을 위한 주요 장애물인 플라즈마 난류를 다룹니다.

NeuralDEM for Industrial Processes

2024년 11월에 도입된 NeuralDEM은 대규모 멀티피직스 프로세스를 위한 최초의 엔드투엔드 딥러닝 대리 모델입니다. 이는 유동층 반응기(fluidized bed reactors)와 같은 산업 프로세스의 실시간 시뮬레이션을 가능하게 합니다.