AI x Crypto Roundup: Agentic Commerce and Decentralized Compute

에이전트 커머스(Agentic Commerce)와 결제의 부상

AI 에이전트는 수동적인 도구에서 작업을 조정하고 자율적으로 거래를 시작할 수 있는 능동적인 경제 참여자로 전환되고 있습니다 @BlaqOnyemauche@VraserX. 이러한 변화는 전문화된 결제 레일과 결제 레이어에 의해 지원되는 "에이전트 커머스"의 출현으로 이어졌습니다.

• 결제 표준: x402 표준은 에이전트 간(A2A) 결제를 위해 상당한 채택이 이루어지고 있으며, 주로 Base, Solana, Polygon에서 1억 건 이상의 거래가 처리되었습니다 @DaniVibesADA@Defi_War Warhol. 최근 데이터에 따르면 Base와 Solana 사이의 x402 거래 중 약 90%가 Base에서 발생했으며 @1CrypticPoet, 2분기 온체인 에이전트 커머스의 99%가 USDC를 사용했습니다 @peterschroederr.
• 인프라 통합: 여러 프로젝트가 직접적인 에이전트 결제를 가능하게 하기 위해 x402를 통합하고 있습니다. Klef는 이제 에이전트가 Solana에서 USDC로 요청당 모델 비용을 지불할 수 있도록 하며 @getKlef, Yield.xyz의 AgentKit은 에이전트가 Coinbase CDP Facilitator를 통해 결제가 이루어지는 MCP 서버를 통해 3,000개 이상의 수익 기회에 접근할 수 있도록 합니다 @yield_xyz.
• 네트워크 레일: Casper는 저지연성, 예측 가능한 마이크로 수수료(0.01 CSPR) 및 사전 서명된 허용(allowances)을 특징으로 하는 "Agentic Commerce Stack"을 배포하여 에이전트가 지속적인 인간의 허가 없이 오프체인에서 결제할 수 있도록 합니다 @samCSPR. XDC Network는 x402와 스테이블코인을 결합하여 AI 에이전트를 위한 결제를 제공하고 있습니다 @DecryptMedia@SamOnAssets.

검증 가능한 신원, 신뢰 및 리스크 관리

에이전트가 더 많은 자본을 다루게 됨에 따라, 업계는 결함이 있는 자율 "기술"로 인한 파괴적인 손실을 방지하기 위해 검증 가능한 신뢰와 책임성을 향해 이동하고 있습니다 @kubvil551.

• 책임 및 신원: Concordium의 Agent Registry는 에이전트에 온체인 신원을 할당하며, 영지식 증명을 사용하여 개인 정보를 보호하는 동시에 책임 있는 소유자가 에이전트의 행동에 책임을 지도록 하여 검증된 개인 또는 기업에 에이전트를 연결합니다 @BlaqOnyemauche@mark_greaat@ChiomaChukwura2.
• 리스크 스코어링: AI 에이전트를 위한 "신용 점수"가 부족하다는 점이 지적되고 있습니다. 에이전트의 행동은 모델이나 프롬프트 업데이트에 따라 즉시 변할 수 있기 때문에 정적인 평판은 불충분합니다 @ChronisKod. 제안된 방식으로는 스테이킹된 자본을 사용하여 에이전트의 판단을 실시간으로 재평가하는 라이브 루프인 지속적인 리스크 레이어를 구축하여 "기계 경제를 위한 FICO" 역할을 하게 하는 것이 있습니다 @ChronisKod.
• 보안 및 중재: FinChip Protocol은 CertiK의 보안 감사를 통합하여 토큰화된 AI 기능에 대한 "안전 증명(proof-of-safety)" 표준을 만들고 있습니다 @kubvil551. 또한, GenLayer의 Compass는 분쟁 해결 문제를 다루며, 느린 인간 법원에 의존하지 않고 자율 에이전트 간의 불일치를 처리하기 위해 탈중앙화된 AI 매개 중재를 제안합니다 @OMOGBOLAHAN__1.

탈중앙화 컴퓨팅 및 모델 마켓플레이스

중앙 집중식 조직에 집중된 AI 리소스를 대항하기 위해, 새로운 네트워크들이 모델 학습 및 추론에 필요한 컴퓨팅과 데이터를 분산시키고 있습니다 @BossMon_02.

• 컴퓨팅 마켓플레이스: Quip Network는 양자 컴퓨팅 리소스를 위한 탈중앙화 마켓플레이스를 구축하여 사용자가 장기 계약 없이 온디맨드로 양자 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있도록 하고 있습니다 @ShinyNfts@Rizvi_On_X@AvberEth@0xSazu. Nebulai는 AI 추론 및 학습을 위해 설치가 필요 없는 브라우저 노드를 통해 유휴 GPU와 CPU를 허가 없는 네트워크로 변모시키고 있습니다 @TTChain_.
• 모델 학습 및 추론: OpenTensor Foundation은 7.5조 개의 토큰으로 사전 학습된 1,200억 개의 파라미터를 가진 Quasar 파운데이션 모델을 확장하고 있으며, 추가 사전 학습은 서브넷의 채굴자에 의해 수행됩니다 @opentensor. Bittensor에서 Engy (SN53) 서브넷은 중앙 집중식 제공업체와 경쟁할 수 있는 비용으로 검증된 프런티어 모델 추론을 제공하고 있습니다 @_KaWisLeo.
• 데이터 레이어: Perceptron Network는 대역폭과 데이터를 공유하는 사용자에게 보상을 주는 탈중앙화 DePIN 및 AI 네트워크를 구축하기 위해 최근 650만 달러 규모의 전략적 라운드를 마감했습니다 @CryptoRank_VCs@LovelAnimals. Oort는 탈중앙화된 데이터 수집, 처리 및 수익화의 기반에 집중하고 있습니다 @willsojong2.

생태계 시너지 및 DePIN 파트너십

전략적 파트너십이 물리적 인프라(DePIN)와 AI 유틸리티 사이의 간극을 점점 더 좁히고 있습니다 @DamiDefi.

• 인프라 성과: 2분기에 여러 DePIN 프로젝트가 주요 파트너십을 확보했습니다: Render는 Salad와의 파트너십을 활성화하여 약 60,000개의 GPU를 Render 서브넷으로서 온체인으로 가져왔습니다 @DamiDefi. Akash (AKT)은 Razer의 주요 AI 캠페인에 선정되었습니다 @DamiDefi.
• 실제 유틸리티: ARO Network는 MeridianX와 파트너십을 맺어 탈중앙화된 엣지 인프라를 AI 기반 항공 서비스와 연결하고 있습니다 @AroNetwork. TT Chain은 Nebulai를 통해 토큰화된 물리적 자산(RWA)과 탈중앙화 컴퓨팅 마켓플레이스의 교차점을 탐색하고 있습니다 @TTChain_.