AI x Crypto 라운드업: 에이전트 상거래, 탈중앙화된 컴퓨팅, 검증 가능한 AI

에이전트 상거래와 결제의 부상

자율적인 AI 에이전트는 정보 검색에서 벗어나 독립적으로 서비스를 탐색하고 지불하는 능력을 갖춘 활동적인 경제 참여자로 전환하고 있습니다. 이 전환의 핵심 발전은 x402 프로토콜으로, 에이전트가 단일 슬래시 명령어를 사용해 서비스를 자동으로 탐색하고 선택하며 지불할 수 있도록 합니다 @BNNBags@agentlayer_ai. 이 프로토콜은 수많은 분산된 API와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통합된 에이전트 지갑 시스템으로 대체하려는 목표를 가지고 있습니다 @0xJeff. 최근 데이터에 따르면, x402를 통해 시작된 거래는 30일 동안 누적 전송량이 150만 달러에 달했으며, 그 중 가장 큰 비중을 차지한 네트워크는 Base로 889,300달러를 기록했습니다 @tokenterminal.

인프라 제공업체들은 이러한 거래를 관리하기 위해 특화된 계층을 구축하고 있습니다:

• Binance Agent OS: API, 지갑 에이전트 허브, x402 결제를 표준화된 계층으로 통합하여, 사용자가 정의한 권한 내에서 전용 하위 계정을 통해 에이전트가 운영되도록 합니다 @cas_abbe@Draxen_Web3@neil_xbt.
• NEAR: 에이전트가 단순한 호출 기반 서비스가 아니라 결과 기반 작업을 위해 다른 에이전트를 고용할 수 있는 스택을 개발 중이며, 입찰을 위한 에이전트 마켓과 지불을 위한 에스크로를 활용합니다 @Delphi_Digital.
• Daydreams Taskmarket: "결과 계층"에 집중하며, Base에서 ERC-8195와 ERC-8194를 활용해 가격이 책정되고 검증된 완료된 작업 단위를 촉진합니다 @daydreamsagents.
• Circle Agent Stack: 에이전트 결제를 구현하기 위한 프레임워크를 제공하여 수동 운영 오버헤드를 줄입니다 @samconnerone.

탈중앙화된 AI 컴퓨팅 및 인프라

AI 컴퓨팅의 탈중앙화 노력은 중앙 집중식 데이터 센터에 대한 의존도를 줄이기 위해 전문화된 하드웨어와 지속 가능한 에너지 원천으로 이동하고 있습니다.

• Bittensor (TAO): 생태계는 다양한 서브넷의 출시를 통해 확장되고 있습니다. 서브넷 110 (그린 컴퓨팅) 은 농업 폐기물을 활용해 바이오가스를 생산하여 GPU 클러스터(RTX 5090 포함)를 구동해 영구적이고 친환경적인 기업용 AI 컴퓨팅을 제공합니다 @markjeffrey@green_compute_@SiamKidd@Alaouicapital. 또 다른 주목할 만한 서브넷인 MINOS 는 합성 DNA 내 숨겨진 돌연변이를 찾는 데 집중하고 있습니다 @gordonfrayne.
• Quip Network: 양자 컴퓨팅과 고전적 컴퓨팅(CPU, GPU, QPU)을 위한 탈중앙화된 마켓플레이스를 구축하고 있으며, 전문 하드웨어를 개발자가 장비를 소유하지 않고도 접근할 수 있는 공유 자원으로 만들려는 목표를 가지고 있습니다 @Falalu83@_Pretty_Miraa@SARAwebh3@ShazeemiS.
• 소버린 AI 아키텍처: 일부 지지자들은 진정한 자율 AI가 비트코인을 "디지털 강철" 정산 계층으로 사용해야 한다고 주장합니다. 이 모델에서는 무거운 추론은 체인 외부에서 이루어지고, 제로지식 머신러닝(zkML) 증명이 비트코인 블록체인에 기록되어 AI의 상태가 불변하고 검열되지 않음을 보장합니다 @PulseLegacyAI.

검증 가능한 AI, 정체성, 책임성

에이전트가 자본을 이동할 수 있게 되면서 산업은 사기 방지와 신뢰성 확보를 위해 정체성과 책임성에 초점을 맞추고 있습니다.

• 검증 가능한 정체성: Concordium 은 모든 계정(인간 또는 AI 에이전트)이 인증된 제공자에 의해 검증되어야 하는 내장형 레이어-1 정체성 계층을 구현하고 있으며, 추적 가능한 책임성을 위한 에이전트 레지스트리를 만들고 있습니다 @NazeeWeb3@techsavvyy02@IkehSandra2. 마찬가지로, The Graph 은 ERC-8004와 Agent0 서브그래프를 활용해 에이전트 정체성과 평판을 공개하고 쿼리 가능한 형태로 제공하고 있습니다 @graphprotocol.
• 신뢰와 검증: ZKML(제로지식 머신러닝) 은 사용자가 특정 입력에서 특정 출력을 생성한 모델을 증명할 수 있도록 하여 전체 계산을 다시 실행하지 않고도 신뢰의 핵심 계층으로 자리매김하고 있습니다 @BeaconLayerHQ@BeaconLayerHQ.
• 범위 제한된 권한: 에이전트에게 광범위한 API 키를 부여하는 위험을 피하기 위해, Rialo와 Latch와 같은 프로젝트는 "범위 제한된, 강제 가능한 권한"에 초점을 맞추고 있으며, 에이전트는 마스터 키가 아닌 정책에 의해 정의된 제한된 권한을 받습니다 @shaadaabak.

탈중앙화된 데이터와 모델 마켓플레이스

데이터의 질과 인간이 생성한 데이터의 출처를 우선시하는 새로운 데이터 접근 방식이 등장하고 있습니다.

• 고정밀도 데이터: Axis Robotics 는 Base 네트워크에서 원격 조작 가능한 시뮬레이션 로봇을 활용해 고품질의 물리적 작업 데이터를 수집하며, "클릭 팜" 스타일의 데이터 레이블링을 거부하고 물리적으로 일관된 궤적을 선호합니다 @APEXIKARU.
• 데이터 주권: NVNM Chain 은 탈중앙화된 데이터를 위한 유니버설 L2로 자리매김하며, SHA-256 해시를 사용해 불변의 감사 기록을 만들고 소유자가 자신의 데이터에 대한 주권을 유지하며 접근 권한을 철회할 수 있도록 합니다 @NVNM_Chain.
• 에이전트 소유 자산: ERC-8004 표준의 시연 사례는 에이전트가 스스로 등록하고 x402를 통해 등록 수수료를 지불하며, 에이전트 자체가 소유하고 제어하는 자산(ERC-20 토큰)을 배포할 수 있음을 보여줍니다 @Brickken.