Anthropic Model Context Protocol (MCP) 출시

Anthropic은 AI 어시스턴트를 비즈니스 도구, 콘텐츠 저장소, 개발 환경과 같이 데이터가 존재하는 시스템에 연결하도록 설계된 오픈 소스 표준인 Model Context Protocol (MCP)을 도입했습니다. 이 프로토콜은 새로운 데이터 소스마다 맞춤형의 파편화된 통합이 필요한 번거로움을 제거하여, 프론티어 모델이 더욱 관련성 높고 문맥을 인식하는 응답을 생성할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

MCP 아키텍처 및 핵심 구성 요소

Model Context Protocol은 데이터 소스와 AI 기반 도구 간의 안전한 양방향 연결을 생성하기 위한 범용 표준을 제공합니다. 이 아키텍처를 통해 개발자는 MCP 서버를 통해 데이터를 노출하거나, 이러한 서버에 연결되는 AI 애플리케이션(MCP 클라이언트)을 구축할 수 있습니다.

Anthropic은 이 생태계를 지원하기 위해 세 가지 주요 구성 요소를 출시했습니다:

• Specification and SDKs: 프로토콜을 구현하기 위한 핵심 기술 표준 및 소프트웨어 개발 키트입니다.
• Claude Desktop Integration: 이제 Claude Desktop 앱에서 로컬 MCP 서버 지원을 사용할 수 있습니다.
• Open-Source Server Repository: 도입을 가속화하기 위해 미리 구축된 MCP 서버 모음입니다.

사전 구축된 통합 및 도구

신속한 배포를를 위해 Anthropic은 다음과 같은 여러 인기 있는 기업용 시스템에 대해 사전 구축된 MCP 서버를 제공합니다:

• Google Drive
• Slack
• GitHub
• Git
• Postgres
• Puppeteer

Claude 3.5 Sonnet은 특히 MCP 서버 구현을 구축하는 데 능숙한 것으로 언급되었으며, 이를 통해 사용자가 중요한 데이터 세트를 AI 도구에 빠르게 연결할 수 있도록 합니다.

산업계 도입 및 사용 사례

초기 도입자 및 파트너들은 특히 소프트웨어 개발 분야에서 AI 에이전트의 기능을 강화하기 위해 MCP를 활용하고 있습니다. Zed, Replit, Codeium, Sourcegraph와 같은 기업들은 프로토콜을 활용하여 AI 에이전트가 더 관련성 높은 정보를 검색할 수 있도록 돕고 있으며, 이를 통해 코딩 작업의 문맥을 더 잘 이해함으로써 더 적은 시도로 기능적인 코드를 생성할 수 있게 합니다.

Block과 Apollo도 MCP를 시스템에 통합했습니다. Block의 CTO인 Dhanji R. Prasanna는 프로토콜의 유용성을 다음과 같이 강조했습니다:

"Model Context Protocol과 같은 오픈 기술은 AI를 실제 세계의 애플리케이션과 연결하는 가교 역할을 하며, 혁신이 접근 가능하고 투명하며 협업에 기반하도록 보장합니다."

구현 및 가용성

개발자는 다음과 같은 여러 경로를 통해 MCP 커넥터를 구현할 수 있습니다:

• Claude Desktop: 모든 Claude.ai 플랜은 Claude Desktop 앱에 MCP 서버를 연결하는 것을 지원합니다.
• Claude for Work: 고객은 현재 MCP 서버를 로컬에서 테스트할 수 있습니다. Anthropic은 향후 조직 전체를 위해 원격 프로덕션 MCP 서버를 배포할 수 있는 개발자 툴킷을 출시할 계획입니다.
• Developer Resources: 퀵스타트 가이드와 커넥터 및 구현을 위한 오픈 소스 저장소는 modelcontextprotocol.io에서 확인할 수 있습니다.