tableau/tableau-mcp

해결하는 문제

Tableau의 데이터 시각화 및 분석 플랫폼을 AI 애플리케이션에 통합하는 과정을 간소화합니다. AI 에이전트와 클라이언트(예: Claude 또는 ChatGPT)가 Tableau 데이터, 워크북, 뷰와 상호작용할 수 있는 표준화된 방법을 제공하여 자연어로 데이터를 질의하고 콘텐츠를 탐색할 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 AI 모델과 외부 데이터 소스를 연결하는 오픈 표준인 Model Context Protocol (MCP)를 구현합니다. Tableau Cloud 사용자를 위한 OAuth 2.1을 통한 호스팅된 관리 서비스 또는 Tableau Server 사용자를 위한 Node.js/npx를 사용한 자체 호스팅 로컬 버전의 두 가지 배포 옵션을 제공합니다.

대상 사용자

Tableau의 분석 기능을 활용하고자 하는 AI 애플리케이션 개발자, 그리고 AI 클라이언트를 사용해 Tableau 대시보드와 데이터 소스와 상호작용하고자 하는 데이터 분석가.

주요 특징

• 표준화된 통합: Model Context Protocol (MCP)를 사용하여 AI 클라이언트용 도구, 리소스, 프롬프트를 제공합니다.
• 유연한 배포: 관리형 호스팅 서비스와 자체 호스팅/로컬 인프라를 모두 지원합니다.
• 엔터프라이즈 대응: 호스팅 버전에서는 OAuth 2.1을 통해 사용자별 권한을 자동으로 적용합니다.
• 자연어 상호작용: AI 에이전트가 특정 데이터 소스를 질의하거나, 가장 많이 조회된 워크북을 찾거나, 특정 뷰를 검색하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.