RingCentral AI-Native 개발 및 운영 통합

RingCentral는 전 세계 인력에 ChatGPT Work와 Codex를 배포함으로써 비즈니스 운영 및 제품 개발에 AI-native 방식을 채택했습니다. 이 전략은 초기 아이디어와 출시된 기능 사이의 거리를 압축하여, 모든 부서의 직원이 혁신적인 제품과 인프라를 구축할 수 있도록 합니다.

AI-Native 개발 라이프사이클

RingCentral는 계획 및 구현부터 테스트, 문서화, CI/CD에 이르기까지 전체 소프트웨어 라이프사이클을 가속화하기 위해 AI-native 개발을 활용합니다. 이 방식은 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 인간 엔지니어를 증폭시키는 데 설계되었으며, 인간이 루프에 남아 제품 요구 사항을 안내하고, 비즈니스 컨텍스트를 제공하며, 아키텍처 결정을 내립니다.

이러한 기술을 제도화하기 위해, 회사는 CEO Office의 후원을 받는 프로젝트인 "AI-Native Challenge"를 출시했습니다. 참가자들은 ChatGPT Work와 Codex를 제공받아 정해진 워크플로우 없이 완전한 엔드투엔드 프로젝트를 구축하는 과제를 부여받았습니다. 이 이니셔티브는 경영진과 비기술직 직원을 포함한 수천 명의 직원이 작동하는 프로젝트를 전달하고 작동하는 리포지토리를 생성하는 결과로 이어졌습니다.

AI-Powered 제품 포트폴리오 가속화

RingCentral는 Codex-enabled 개발을 적용하여 AI-powered 제품 제품군의 인도를를 가속화합니다. 이 프로세스는 다음 도구의 개발에 직접적인 영향을 미칩니다:

• RingCentral AI Receptionist (AIR)
• AI Virtual Assistant (AVA)
• AI Conversation Expert (ACE)

개념에서 출시까지 필요한 시간을 단축함으로써, RingCentral는 더 빠른 반복 주기를 통해 Agentic Voice AI 포트폴리오를 날카롭게 다듬는 것을 목표로 합니다.

ChatGPT Work를 통한 PMO 운영 자동화

엔지니어링 이외의 부서, 특히 Program Management Office (PMO)는 수동적 조정에서 AI-powered 워크플로우로 전환했습니다. PMO는 ChatGPT Work를 사용하여 흩어진 노트와 채팅 기록을 대체하는 프로그램 관리용 운영 체제를 구축합니다.

주요 운영 개선 사항은 다음과 같습니다:

• Automated Status Reporting: PMO 팀은 Jira, Google Sheets, CRM 시스템에서 알림과 이슈를 집계하여 차단 요소, 담당자 및 조치를 자동으로 정의하는 워크플로우를 구축했습니다.
• Release Governance: AI는 보고 및 지식 전달을 간소화하는 데 사용됩니다.
• Increased Capacity: 수동적 조정을 줄임으로써, PMO는 더 높은 정확도로 더 많은 양의 프로젝트를 관리할 수 있습니다.

"ChatGPT는 내 프로젝트 컨텍스트를 하나로 모아줍니다. ChatGPT Work를 통해, 나는 그 컨텍스트를 실행 가능한 조치와 실행으로 바꿀 수 있습니다."

—Vaneet Seth, Senior Manager, R&D Efficiency, PMO, RingCentral