Apple v. OpenAI: 하드웨어 개발을 위한 체계적인 영업 비밀 절도 혐의로 소송 제기

Apple Inc.는 OpenAI, 그 자회사들, 그리고 전직 직원인 Chang Liu와 Tang Yew Tan을 상대로 캘리포니아 북부 연방법원에 소송을 제기했습니다. 이 소송은 OpenAI가 자체적인 초기 소비자 하드웨어 사업을 가속화하기 위해 Apple의 영업 비밀, 독점적 하드웨어 설계 및 공급망 혁신을 탈취하려는 체계적인 캠페인을 벌였다고 주장합니다.

영업 비밀의 조직적 탈취

Apple은 OpenAI의 지적 재산권 획득 노력이 개별적인 사건이 아니라 조직적인 제도적 전략이었다고 주장합니다. 소송장에는 기밀 정보를 추출하기 위해 사용된 몇 가지 방법이 상세히 설명되어 있습니다:

전직 직원의 이용

Apple은 두 명의 주요 개인 피고를 탈취 행위의 핵심 인물로 지목했습니다:

• Chang Liu: 2026년 1월 퇴사 후에도 Apple에서 지급한 노트북을 계속 보유했던 전직 Senior System Electrical Engineer입니다. Apple은 Liu가 이전에 알려지지 않았던 인증 버그를 악용하여 Apple의 공유 네트워크 폴더에 접근하고, 메인 로직 보드(MLBs)의 기술 사양을 포함하여 미발표 제품 데이터 등 수십 개의 기밀 하드웨어 관련 파일을 다운로드했다고 주장합니다.
• Tang Yew Tan: OpenAI의 Chief Hardware Officer이자 24년 경력의 Apple 베테랑(전 iPhone 및 Apple Watch 제품 디자인 VP)입니다. Apple은 Tan이 인터뷰 과정에서 내부 프로젝트 코드명을 사용하여 후보자들로부터 비밀을 캐내고, 후보자들에게 OpenAI의 "show and tell" 세션에 물리적 하드웨어 구성 요소("parts")와 프로토타입을 가져오도록 지시했다고 주장합니다.

정보 수집 도구로서의 채용

소송장에 따르면, OpenAI는 채용 프로세스를 영업 비밀 추출을 위한 메커니즘으로 구조화했습니다. Apple은 OpenAI가 다음과 같이 행동했다고 주장합니다:

• 후보자들에게 Apple에서의 업무 중 사용했던 CAD/design artifacts 및 프로토타입을 사용하여 "Technical Deep Dive" 프레젠테이션을 준비하도록 지시했습니다.
• 서브시스템 및 구성 요소 선택, 시스템 통합 방법론, 벤더 커뮤니케이션 프로세스에 대한 세부 정보를 요청했습니다.
• 신규 채용자들이 퇴사 시 Apple의 보안 프로토콜을 회피하는 방법을 교육했습니다. 여기에는 채용자들이 탐지를 피할 수 있도록 돕기 위해 매니저 오프보딩 절차를 상세히 설명한 Apple의 내부 "Need to Know" 문서를 공유하는 행위가 포함됩니다.

공급망 및 파트너 타겟팅

내부 직원뿐만 아니라, Apple은 OpenAI가 신뢰할 수 있는 파트너 네트워크를 타겟으로 삼았다고 주장합니다. 소송은 OpenAI가 Apple의 독점적 용어와 관계를 이용하여 제3자 공급업체로부터 정보를 추출했다고 주장합니다.

한 구체적인 사례에서, Apple은 OpenAI가 파트너사에게 Apple의 허가를 받았다고 허위로 주장하며 OpenAI 기기를 위한 독점적인 다단계 금속 마감 기술을 수행하도록 오도했다고 주장합니다. Apple은 또한 OpenAI가 Apple 내부자만이 물어볼 수 있는 타겟팅된 질문을 사용하여 전력 및 배터리 구성 요소와 관련된 다른 공급업체들에게 접근했다고 주장합니다.

Apple의 보호된 지적 재산권의 범위

Apple은 위험에 처한 영업 비밀을 다섯 가지 핵심 카테고리로 정의합니다:

1. 하드웨어 엔지니어링 및 제품 디자인: 회로 설계, 전력 관리, AI/ML 통합 데이터.
2. Manufacturing Design 및 Process Engineering: 맞춤형 기계 설계, 독점적 금속 합금, Design for Manufacturability (DFM) 전문 지식.
3. 구성 요소 기술: 전문 벤더와 함께 개발한 독점적 배터리 시스템, 디스플레이, 및 acoustic subsystems.
4. Testing 및 Validation 방법론: 엔지니어링 문제를 해결하기 위해 사용되는 라이프사이클 시뮬레이션 데이터 및 실패 분석.
5. Global Supply Chain 운영: 계약 관계, 공급업체 자격 검증 전략, 시스템 수준의 통합 지식.

커뮤니티 및 업계계의 관점

Hacker News의 기술 관찰자들 사이의 논의에 따르면, 이 혐의는 단순히 완성된 제품이 아니라 프로세스와 방법론을을 탈취했다는 점에서 특히 치명적입니다.

"Non-competes 및 그와 유사한 것들은 매우 나쁘지만, 여기서 설명된 내용은 단순히 'OpenAI의 OpenAI로 당신의 전문성을 가져오라'는 것이 아니라 '여기서 나가는 데 있어 비밀을 훔치는 방법은 이렇다'는 것이며, 이는 훨씬 더 심각한 문제입니다."

다른 관찰자들은 OpenAI의 기업 평판과 다가오는 IPO의 잠재적 영향을 언급하며, 공개 심리 과정(discovery process)에서 추가적인 체계적인 부정 행위가 드러날 수 있다고 시정했습니다. 일부 댓글 작성자들은 이러한 긴장이 Apple의 AI 파트너십을 다각화하는 이유를 설명할 수 있으며, 잠재적으로 특정 상황에서 Google의 Gemini와 같은 다른 모델을 선택하는 이유가 될 수 있다고 추측측했습니다.

법적 요구 사항

Apple은 영업 비밀의 추가적인 사용을 방지하기 위한 예비적 및 영구적 금지 명령을 요구하며, 모든 탈취된 자산의 반환 명령, 그리고 고의적이고 악의적인 탈취에 대한 징벌적 손해배상액을 포함하여 실제 손실 및 부당 이득에 대한 금전적 손해배상을 청구합니다.