伸びている AI プロジェクト

自分のハードウェアで大規模言語モデルをローカルに実行するためのツール、プラットフォーム、リソースの厳選ディレクトリ。

OSINT ツールを AI アシスタントに接続する MCP（Model Context Protocol）サーバーのアウェサムリスト形式のコンパイルで、ソーシャルメディア、ネットワーク、企業などにわたる調査のための自然言語クエリを可能にします。

Paneは、git worktreesとプロセス分離を自動化し、開発者が複数のAIコーディングエージェントを並行して実行・調整できるようにするターミナルベースのワークスペースマネージャーです。

Rust ベースのコマンドラインツールで、ローカルの暗号化された WeChat データをクエリおよびエクスポートし、LLM エージェントとの統合に適した AI フレンドリーな出力を提供します。

USBドライブから複数のAIプロバイダーをサポートして公式のClaude CodeランタイムとAgent SDKを実行できる、ポータブルなAIコーディングワークスペース。

GB/T 9704-2012 国家標準に従って、テキストを公式中国政府文書（DOCX）に変換するツール。AIアシスタント向けのスキルとして設計されています。

AIコーディングエージェントが永続的なブラウザセッションを維持し、コンパクトなアクセシビリティツリーを使用して効率的なWeb操作を行えるようにするブラウザ自動化ツール。

ComfyUI向けの高速でシンプルな顔交換拡張機能。様々なモデルや修復ツールを使用して、画像や動画内の顔を置き換えることができます。

NodeベースのMCPサーバーで、LLMが自然言語コマンドでiOSシミュレータを制御できるようにします。Facebookの`idb`ツールをラップし、シミュレータのライフサイクル、アプリ管理、UI操作、ロギング、デバッグ、高度な機能（位置情報、メディア、キーチェーンなど）をシンプルなJSON‑MCPインターフェースで公開します。macOSでClineまたは手動でインストール可能で、スタンドアロンサーバーとして実行するか、TypeScriptライブラリとしてインポートできます。

Open Second Brain は、Obsidian ボルト内に存在する、Markdown ベースでバージョン管理された AI エージェント用のメモリ層です。決定論的な学習（ドリームパス）、検索可能な知識、監査証跡、ロールバック、およびオプションのセマンティックまたはリレーショナル拡張を提供し、MCP サーバー、フック、または CLI を介してアクセスできます。

VMark は、Markdown、JSON、YAML、TOML、コードなど、多数のプレーンテキスト形式を編集できるローカルファーストのデスクトップエディタです。各ファイルはフォーマットに応じたビューでレンダリングされ、Model-Context-Protocol を通じて LLM アシスタントと直接統合され、AIがあなたが編集中のファイルを読み書きできるようになります。

OpenRSIは、「AIがAIを改善する」ことを具体的かつ実行可能な研究課題にするオープンソーススタックです。Frontis‑MA1 35 Bモデル（コードの作成、改善、デバッグ、再結合を学習）と、タスク作成用のGym、学習演算子用のRLパイプライン、長期間探索用のEvoを備えたOpenMLEフルスタック、および公開データセットを含みます。モデルと探索システムを組み合わせた場合、MLE‑BenchおよびNatureBenchで顕著な向上が確認されています。リポジトリにはトレーニングの再現や単一探索の実行ガイドが詳細に記載されており、すべてのコードとモデルはCC‑BY‑NC 4.0ライセンスで公開されています。

SkillAlchemy は、公開ドキュメント、論文、コードから曖昧なタスク要件を自動的に解析し、再利用可能でインストール可能なエージェントスキルを生成するオープンソースフレームワークです。隠れた要件を発見し、根拠に基づく手順を抽出し、その適用範囲を評価して、Claude Code や Codex などのLLMエージェントが直接利用できる形でパッケージ化します。87のベンチマークタスクで55.8 %の達成率を達成し、既存の自動スキル生成ツールを上回り、人間がカスタマイズしたスキルと同等の性能を発揮します。`npx skills add agentsope/SkillAlchemy` でインストールし、エージェントにスキル生成を依頼してください。

グロースハッキング、マーケティング、収益運用のためのオープンソースAIエージェントスキルの厳選ディレクトリ。SEOやメールから有料メディア、アプリストア最適化までをカバーする14のトピックカテゴリに整理されています。enso.botが編集し、外部のオープンソースリソースのみにリンクし、プルリクエストによるコミュニティ貢献を受け付けています。

100以上のデータセットと複数の推論バックエンドを統合し、標準化されたベンチマークを提供する、大規模言語モデルおよび視覚言語モデルのための包括的な評価プラットフォーム。

30のカテゴリーにわたる411以上の検証済み無料AI学習リソースをまとめた、MITライセンスのコミュニティ主導型インデックス。トピックと難易度別に整理され、初心者から上級者までを対象とした学習パスを提供します。

LLMアプリケーションの構築、トレーニング、デプロイのための120以上のオープンソースライブラリをカテゴリ別にまとめたディレクトリ。リンクと説明付き。

特定の Python 型や Pydantic モデルに合わせて生成を制約し、LLM の出力を構造化して保証するライブラリ。

ONNX機械学習モデルのハードウェアアクセラレーションによる推論と学習のためのRustインターフェース。多様なハードウェア上での効率的なデプロイを実現します。

KoogはJetBrainsのKotlin最優先のAIエージェント構築フレームワークです。JVM、JS、WasmJS、Android、iOSをサポートし、組み込みの永続化、リトライ、履歴圧縮、RAG、ストリーミング、OpenTelemetryトレーシングを備え、主要なLLMプロバイダ（OpenAI、Anthropic、Googleなど）と連携可能です。Maven Central経由でApache 2.0ライセンスで配布されています。

複数のモデルプロバイダー向けの統一APIとクロス言語SDKを備えた、フルスタックAIアプリケーション構築のためのオープンソースフレームワーク。

マルチエージェント制御により、人生の断片を自動的に構造化されたプライベート知識ベースに整理する、オープンソースでローカル優先のAIジャーナルです。

エッジAIおよびRAGアプリケーション向けの埋め込みデータベースに、効率的なベクトル検索と量子化をもたらす本格的なSQLite拡張です。

ChatGPTやClaudeなどのAI回答エンジン向けに、企業のウェブサイトやマーケティングコンテンツを最適化するためのモジュール式エージェントスキル集。

複数の学術データベースを統合してAIの幻覚を防ぎ、検証済みの参考文献をエクスポートする文献検索および引用検証ツール。

RGBビデオからのマーカーレス人体動作キャプチャおよび新規視点合成のためのオープンソースツールボックス。マルチビュー設定からインターネット上のビデオまで、さまざまな入力ソースをサポートします。

異なる Codex デスクトップインストール間で、プロジェクト、チャット履歴、構成をオフラインで移行するためのデスクトップユーティリティ。

OpenBMBのMiniCPM‑V‑Appsリポジトリは、MiniCPM‑V多モーダルLLMを`llama.cpp`のフォークを介してローカルで実行する3つのオンデバイスデモアプリ（iOS、Android、HarmonyOS）を提供します。ビルドスクリプト、モデルダウンロード手順、および1BからSSDからエキスパートをストリーミングする35B MoEまでのモデルのハードウェア要件が含まれています。

フォルマント合成を使用して、100以上の言語をサポートし、非常に小さなメモリ使用量で動作するコンパクトなオープンソースのテキスト読み上げ合成器。

Qualcomm AI Hub Modelsは、Snapdragon CPU、GPU、NPU向けに最適化済みの機械学習モデル（ビジョン、言語、生成AI）のカタログを提供するPythonパッケージおよびCLIツールです。AI Hub Workbenchを通じて、実際のQualcommデバイス上での量子化、コンパイル、パフォーマンスプロファイリングを処理し、ローカルでのPyTorch推論およびデバイス上の高速化ランタイム向けのサンプルアプリやデモが含まれています。

FlowDownは、Appleプラットフォーム向けのプライバシー重視のネイティブAIチャットクライアントです。ユーザーはローカルまたはリモートのAIモデルに接続でき、すべてのデータはデバイスまたは個人のiCloud内に保持されます。

学術論文などの長い文書を書き換え、元のフォーマットや構造を維持しながらAI生成の痕跡を低減するためのツール。

安徽大学AIスクールの学生向けに、無料のコース教材（ノート、過去の試験、学習ガイド）を収集したオープンなGitHubリポジトリ。学習リソースの販売に対抗し、すべての学習者に平等なアクセスを保証することを目的としています。

これは攻撃的AIセキュリティリソースのキュレーションされたオープンソースのランドスケープであり、46のエージェントプロジェクト、11のオープンウェイトモデル、スキル、MCPサーバー、116の論文、13のベンチマーク、および32の商用ツールを網羅しています。研究者、セキュリティエンジニア、意思決定者がAI駆動のペネトレーションテストや自律型レッドチームエージェントを迅速に把握するのに役立ちます。

複数の AI コーディングエージェントを調整するオープンソースの VS Code ワークスペースで、並列な意見交換、逐次的な手渡し、構造化されたブレインストーミングが可能になります。

agentgg は、CI 対応のエージェント型静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）スキャナーです。その LLM エージェントはコードを読み取り、推論し（インポートを追跡し、発見を確認）、誤検知を減らします。リポジトリ全体のスキャンと git-diff PR レビューをサポートします。

自動車の安全性、サイバーセキュリティ、品質工学の基準に適合する構造化されたExcel出力の生成とレビューを自動化する152のClaudeスキルのスイート。

Isaac Lab-Arenaは、NVIDIA Isaac Lab/Sim上で動作するオープンソースのアルファ段階のフレームワークです。再利用可能なシーン、ロボット（エンボディメント）、タスクブロックからロボットシミュレーション環境を構成し、GPUやノード間で大規模な並列ポリシー評価を実行して、詳細なメトリクスや感度分析を収集できます。機能には、関係性に基づいたオブジェクト配置、順序立てたタスクチェーン、実験的な自然言語駆動型の環境生成、クライアント・サーバー型ポリシーAPIが含まれます。インストールにはuv Pythonマネージャーまたは提供されているDockerスクリプトを使用し、Python中心（≥ 3.12、Linux）のライブラリです。

Pi Coding Agent 用の Web ベースのダッシュボード。開発者はローカルおよびリモートの開発環境全体で永続的な AI コーディングセッションを管理できます。

分散型システム向けに、パブリッシュ/サブスクライブ、地理分散型ストレージ、および計算を統合する高効率な通信プロトコル。

高速で柔軟なC++ライブラリで、剛体多体力学計算を提供し、ロボット制御、シミュレーション、最適化のための解析的導関数を提供します。

このリポジトリには、ミシガン大学の応用エージェントソフトウェア工学コースの講義スライド、ラボ教材、実践的なコードデモが含まれています。

Quosparr は、使用量クォータを監視し、複数のアカウントを管理し、Codex、Claude Code、Grok の設定を整理するクロスプラットフォームのメニューバーアプリケーションです。

AgentRunは、pi agents向けのオープンソースのハーネスおよびパッケージスイートです。ワークフローDSL、Jevによる型安全な意思決定チェック、永続的な実行、そして視覚やブラウザサポートなどの拡張機能を提供します。独自のツールやモデルへのアクセスを維持しながら、エージェントワークフローの構築、検査、復旧を支援します。

Roomote は、ソース利用可能でセルフホスト可能なコーディングエージェントであり、隔離されたサンドボックスで開発タスクを実行し、プルリクエストを介して結果を提供することで開発タスクを自動化します。チームはローカル IDE セッションを必要とせずに、チャットプラットフォームを介して直接バグ修正や機能作業を委任できます。

LeWAMは、JEPAを使用した世界と行動のモデリングのためのエンドツーエンドのフレームワークであり、自律エージェントがシミュレーション環境で目標条件付きの視覚計画とタスク完了を実行できるようにします。

AIアシスタントがRedditを読み取り、検索し、投稿できるようにするModel Context Protocolサーバーで、組み込みの安全性とポリシーコンプライアンス機能を備えています。

Rivetから提供されるエージェントインフラで、AIエージェントを永続的アクターとして実行し、コードエージェント用のセキュアなサンドボックスを提供します。