run-house/kubetorch
Pythonic なサーバーレスインターフェースで、ML 開発者がローカル環境から直接 Kubernetes クラスタ上でワークロードを実行・スケールでき、起動時間はほぼ即時です。
tensorflow/model-optimization
量子化やプルーニング(枝刈り)などの技術を使用して、機械学習モデルのデプロイと実行を最適化するためのツールスイートです。
microsoft/Semi-supervised-learning
PyTorchベースの半教師あり学習の統一ベンチマーク。CV、NLP、および Audio 分類タスクにおける 14 のアルゴリズムと 15 のタスクの実装を提供します。
meta-pytorch/tnt
PyTorch ユーザー向けにモデルのトレーニングプロセスを効率化するための、トレーニングツールとユーティリティのライブラリです。
probcomp/Gen.jl
Julia で動作する汎用的な確率論的プログラミングシステムであり、プログラム可能なベイズ推論と生成モデルの勾配ベースの学習を可能にします。
diffgram/diffgram
スキーマ、BLOB、予測結果のための AI データストア。人間による監督とマルチモーダル・データのラベリング・ツールを提供します。
GPflow/GPflow
TensorFlow と TensorFlow Probability を使用した高速 GPU 加速推論のための Python ライブラリで、ガウス過程モデルの構築を支援します。
jolibrain/deepdetect
画像、テキスト、表形式データのトレーニングと推論のための統一 API を提供する、ディープラーニングランタイムと REST サーバーです。
leptonai/leptonai
Lepton AIは、DGX Cloud Leptonを管理するためのNVIDIAのPython SDKおよび`lep` CLIです。モデルエンドポイント、バッチジョブ、開発用ポッド、Ray/Slurmクラスターなどのデプロイを可能にし、エンドポイントをPython関数として呼び出すクライアントや、自然言語制御のためのエージェントスキルも提供します。
pytorch/ignite
柔軟なエンジンとイベント駆動システムを通じて、ニューラルネットワークのトレーニングと評価を簡素化する PyTorch 用のハイレベルライブラリです。
haifengl/smile
JVM向けの包括的で高性能な機械学習フレームワーク。伝統的なML、ディープラーニング、LLM、エージェント型データサイエンスIDEを提供。
google-deepmind/sonnet
DeepMind が提供する TensorFlow 2 ライブラリで、機械学習研究向けにニューラルネットワークを構築するためのシンプルで組み合わせ可能な抽象化を提供します。
horovod/horovod
TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNetにわたって、単一GPUの学習スクリプトを複数GPUおよび複数ホストにスケーリングすることを容易にする分散ディープラーニング学習フレームワーク。
im4codes/imcodes
リモートマシン制御、複数AIプロバイダ間での共有コンテキスト、監督付きデリバリー・パイプラインを可能にする、コーディングエージェント用のメッセージングおよびメモリ層。
oxylabs/ai-crawler-py
自然言語プロンプトを使用して、関連ページを発見し、Webサイトから構造化された JSON または Markdown データを抽出する AI 駆動のウェブクローラーです。
unicity-sphere/sphere-sdk
Unicityウォレット操作のためのモジュール式 TypeScript SDK。安全なトークン送金、HDウォレット管理、および Nostr を通じた分散型メッセージングを提供します。
rhesis-ai/rhesis
ドメインエキスパートがエージェントの応答をレビューし、そのレビューを自動テストに変換できる構造化されたフィードバックと評価プラットフォームです。
adaline/gateway
300 以上の LLM を複数プロバイダーにまたがって呼び出すための統一ローカルインターフェースを提供する、プロダクション向け TypeScript SDK。
plurai-ai/intellagent
会話型 AI エージェントを何千もの現実的なエッジケース対話でストレステストし、失敗ポイントを発見してパフォーマンスを最適化するマルチエージェントフレームワーク。
bionic-gpt/bionic-gpt
内部 AI チームが、サンドボックス化されたコード実行とモデル非依存性を備えた主権 AI ワークフローを構築するための、オープンソースでセルフホスト型のエージェントハーネス。
StarlightSearch/EmbedAnything
PyTorchを必要とせず、マルチモーダルデータのベクトルデータベースへの取り込み、チャンク分割、インデックス作成を効率化する、Rustベースの高性能な埋め込みパイプライン。
vakra-dev/reader
AI エージェントや LLM 向けに、クリーンな Markdown とアンチボット回避機能を提供する、プロダクションレベルのウェブスクレイピングエンジンです。
Dong90/oh-my-taiyiforge
AI コーディングを構造化された 9 フェーズのエンジニアリングパイプラインに変換し、複数の AI ツール間で統一コマンドを提供するステートマシンエンジン。
keras-team/keras-hub
KerasHubは、テキスト、画像、音声の普及している AI モデルのマルチフレームワーク実装を提供し、JAX、TensorFlow、PyTorch をサポートする事前学習済みモデルライブラリです。
Basekick-Labs/arc
テレメトリ用のオープンでSQLネイティブな時系列データベース。Parquetストレージを使用し、高スループットでのインジェストと、フル解像度履歴の長期保存を可能にします。
greta-dev/greta
TensorFlow を活用し、MCMC と最適化を用いてスケーラブルな統計モデルを記述・適合させるための R パッケージ。
JuliaEarth/GeoStats.jl
GeoStats.jl は、幾何処理とデータ可視化のツールを提供する、拡張可能なJuliaフレームワークで、地理空間データサイエンスと地統計学的モデリングを支援します。
ergrelet/windiff
セキュリティ研究を支援するために、異なる OS バージョン間で Microsoft Windows バイナリのシンボル、型、およびシステムコール情報を閲覧・比較するための Web ベースのツール。
Gan-Tu/Widgets
チャットUI向けのコンパクトでスキーマ対応のウィジェットレンダラー。AIエージェントが厳格なテンプレート言語と大規模なプリビルドコンポーネントライブラリを使用してインタラクティブなUIコンポーネントを生成できるようにします。
instructa/browser-echo
AI コーディングアシスタントが実行時エラーとログを確認できるように、クライアントサイドのブラウザログを開発ターミナルまたは MCP サーバーにストリーミングするツールです。
noCaptchaAi/NoCaptcha-Ai-Browser-Extension
APIキーを使用して、バックグラウンドでさまざまなタイプのCAPTCHAを自動検出・解決するブラウザ拡張機能。
easy-graph/Easy-Graph
GPU加速と高次ネットワーク学習に対応する高性能Pythonライブラリ。
apache/singa
Apache SINGAは、複数のマシンにわたって大規模なニューラルネットワークのトレーニングを行える分散型ディープラーニングシステムです。
dengyier/OpenWorkProof
AIエージェントの作業契約と検証可能な実行のためのオープンプロトコル。エージェントの行動が承認されており、証拠が残り、人間によって正式に承認されていることを保証します。
pmixer/SASRec.pytorch
順次推薦のためのSASRecモデルのPyTorch実装で、ユーザーのアイテム相互作用を予測する自己注意アプローチを提供します。
PWhiddy/PokemonRedExperiments
座標ベースの探索報酬とライブトレーニングブロードキャストを備えた、ポケモンレッドをプレイするAIエージェントを訓練するための強化学習フレームワーク。
stotko/stdgpu
GPU向けの軽量C++17ライブラリで、カスタムカーネルでの柔軟かつ信頼性の高いデータ管理を可能にする、STL風の汎用データ構造を提供します。
openai/circuit_sparsity
スパース回路モデルを検査するためのツールとモデルのセット。プリューニングによって発見されたタスク固有の回路を可視化するStreamlitダッシュボードを備えています。
jonathan-laurent/AlphaZero.jl
標準的なデスクトップハードウェアでの自己対戦を使用して組合せゲーム用のAIエージェントをトレーニングできる、AlphaZeroアルゴリズムの高速で汎用的なJulia実装。
kiliczsh/claude-cmd
Claude AIのカスタムコマンド、プロジェクト固有の設定(CLAUDE.md)、およびMCPサーバーを管理するための軽量なCLIツール。
FSMargoo/dsh-at-file
DeepSeek Harness ウェブインターフェース用のプラグインで、@-mention システムを介してワークスペースのパス参照を可能にし、ユーザーが AI エージェントを特定のファイルやディレクトリに簡単に誘導できるようにします。
yjh051108/dsh-router-standard
DeepSeek Harness 用の研究レベルルーター設定で、最初のユーザー要求を自動分類し、DeepSeek V4 モデルに適したパーソナとツールセット(spec/react/weak)を注入します。ゼロ依存の Cord‑is プラグインとして動作し、dsh‑super‑injector と連携してホットリロードを可能にし、CLI ディアグノスティクスを提供します。現在開発中(v1.19.1、2026年8月)
iRB-Lab/py-ga-VRPTW
時間窓付き車両経路問題(VRPTW)を解くためのPython実装。ソロモンのベンチマーク問題とカスタムデータをサポート。
forrany/Awesome-Ollama-Server
モダンなウェブインターフェースを介して、可用性、レスポンスタイム、およびTPSパフォーマンスを追跡する、Ollamaサービス用の監視および検出システム。
a2flo/floor
CUDA、Metal、OpenCL、Vulkan、およびCPU向けの同じソースプログラミングを可能にする統合コンピュートおよびグラフィックスホストAPIとC++デバイス言語。
airbytehq/PyAirbyte
AirbyteコネクタをPythonで直接使用できるPythonライブラリ。完全なAirbyteプラットフォームを必要とせず、データ移動やETLパイプラインを構築できる。
WasmEdge/WasmEdge
エッジデバイスやサーバー間でLLM、マイクロサービス、プラグインを実行するための、セキュアなサンドボックスを提供する軽量で高性能なWebAssemblyランタイム
dcnetio/web-dc-api
ブラウザ向けの分散型アプリケーションSDKで、ウォレット認証、プライベート/共有データベース、暗号化ファイルストレージ、リアルタイム通信ツールを1つのAPIに統合しています。