AIエージェントが作成した変更セット向けに設計されたレビュー最優先のターミナル diff ビューア。インタラクティブな UI、インライン AI 注釈、複数ファイルナビゲーションを備えています。

AIエージェントとユーザーが企業データを信頼して使用できるよう、ガバナンスされたビジネス的意味、ラインエージェンス、組織記憶を提供するオープンソースのコンテキストレイヤーおよびメタデータ管理プラットフォームです。

スカラーベースのDAG上でバックプロパゲーションを実装し、ニューラルネットワークの内部メカニズムの理解を助ける、非常に小さな教育用autogradエンジン。

マルチエージェントチャット、コーディング、ビジュアルワークフローを1つのデスクトップまたはWebコンソールに統合するローカル優先のAIワークスペース。

事前構築された汎用ツールまたはカスタマイズ可能なフレームワークを通じて、AIエージェントとIDEを企業データベースに安全かつ構造化された方法で接続するオープンソースのMCPサーバー。

Apple機械学習研究チームが開発した配列フレームワークで、Apple silicon上で機械学習に最適化されており、統合メモリモデルと、NumPy/PyTorchに似た使い慣れたAPIを備えています。

ツール呼び出しやMCPなどのエージェント機能を維持しながら、ユーザーが独自のAPIキーとモデルプロバイダーを接続できるようにする、Cursor用のローカルモデルゲートウェイ。

コードエージェントと連携して、プロフェッショナルなストアアセットを生成する、App StoreおよびGoogle Play用の自動スクリーンショットおよびプレビュー動画生成ツール。

DeepSeek Harness用のプラグインで、AIエージェントのコンテキストウィンドウ、トークン使用量、ツール活動に関する包括的な視覚的インサイトと管理ツールを提供します。

Google Search ConsoleとAIアシスタントを接続するMCPサーバーで、自然言語によるSEOデータ分析、インデックス監査、サイトマップ管理が可能になります。

TypeScript で耐久性のある長時間実行される AI ワークフローとエージェントを構築するためのオープンソースプラットフォーム。リトライ、可観測性、弾力性のあるスケーリングを組み込みで提供します。

LLM推論におけるKVキャッシュ管理レイヤー。KVキャッシュを永続化し、リクエストやエンジン間で再利用可能にすることで、TTFTの短縮とスループットの向上を実現します。

プラットフォーム非依存のインターフェースを使用して、AIエージェントがシミュレータ、エミュレータ、実機を含むネイティブiOSおよびAndroidアプリを自動化・操作できるMCPサーバー。

MTPLX は、Apple Silicon 上でマルチトークン予測（投機的デコード）を使用して大規模言語モデル（Qwen、Gemma など）を実行する、macOS 専用のアプリおよび CLI です。生成速度を 1.5〜2 倍高速化しながら、モデルの出力を正確に維持し、自動チューニング、GUI ダッシュボード、OpenAI 互換のローカル API を提供し、カスタムチェックポイントを MTPLX 対応モデルに変換するツールも備えています。

OpenAI互換APIをドロップインで提供し、任意のハードウェア上でLLM、ビジョン、音声、画像モデルをローカルで実行できるオープンソースAIエンジン。

CUDA Tile IR を介した JIT コンパイルを利用し、慣用的な Rust でメモリ安全かつデータ競合のない GPU カーネルを記述するためのタイルベースのシステム。

URL を AI エージェントや LLM 用のクリーンなマークダウンまたは構造化 JSON に変換する、高パフォーマンスなウェブスクレイピング・クローリングエンジンです。

CPUおよびGPU上で高速でエネルギー効率が高く、損失のない推論を可能にする1ビット（3値）LLMの公式推論フレームワークです。

Codex および Claude Code 用の AI エージェントスキルのコレクションで、アセット生成から QA までを自動化し、仕上げられた Three.js ブラウザゲームのエンドツーエンド生産を実現します。

n8n‑MCP は、n8n ノードカタログ（約2.7kノード）を API として公開するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。AIモデルはノード/テンプレートを検索・詳細スキーマやドキュメントを取得・構成を検証し、n8nインスタンス上で実際のワークフローの作成・更新も可能です。ホスト型SaaSまたはDockerによるセルフホスティングが可能で、AI駆動のワークフロー編集に向けたセキュリティガイドラインも提供されています。

複数の AI コーディングエージェントを同時に実行するためのターミナルで、統合された Git 差分表示、トークンコストの追跡、マルチセッション管理を備えています。

空間的なMillerカラムナビゲーションとファジー検索、および豊富なファイルプレビューを組み合わせた、Linuxデスクトップ向けの高速でキーボード優先のファイルマネージャー。

Xiaohongshuから画像、動画、投稿情報を抽出・ダウンロードするための包括的なツール。TUIアプリ、ブラウザスクリプト、API/MCPサーバーモードを搭載しています。

AIエージェントがユーザー向けアプリケーションに接続する方法を標準化するオープンでイベントベースのプロトコル。リアルタイム相互作用と生成型UIを可能にする。

TypeScript/Reactライブラリで、複数のAIバックエンドをサポートする生産性の高いAIチャットインターフェースを、コンポーザブルなプリミティブで構築可能。

AI支援の「vibe coding」を通じてフルスタックAIアプリケーションの構築方法を教える、包括的で多言語対応の学習マップとチュートリアルシリーズです。

AWS上でアプリケーションの構築、デプロイ、管理を行うために、AIコーディングエージェントに必要なツール、知識、セキュリティガードレールを提供するツールキットです。

株式、暗号資産、為替のリアルタイム市場データ、テクニカル分析ツール、およびバックテスト機能を提供するMCPサーバー。

宣言型YAMLインターフェースを使用して、スケジュール済みおよびリアルタイムの自動化を統合する、オープンソースでイベント駆動型のデータ、AI、インフラストラクチャワークフロー用オーケストレーションプラットフォーム。

Codex AIエージェントに統合されるローカルファーストの課題ボードで、AIがプロジェクトタスクを自律的に追跡・更新できるようにします。

Codexアカウントのプールを、統合的で観測可能かつスケジューラブルなOpenAI/Anthropic互換サービスに変換するプロフェッショナルなAPIゲートウェイ。

公式 API のリクエスト制限を回避し、AIツールにリアルタイムで Figma ドキュメントデータをストリーミングするプラグインと MCP サーバー。設計からコードへのシームレスなワークフローを実現します。

AIエージェントまたはMCPサーバー統合を使用して、バグバウンティハンティングと脆弱性調査を自動化する自律的なオフェンシブセキュリティフレームワークです。

パブリックインターネットに晒すことなく、プライベートまたはローカルホスト上の MCP サーバーを OpenAI 主催の製品（ChatGPT、Codex など）に接続するセキュアなエージェント。

デバイスプロファイルを偽装して無制限のストレージを実現し、高度な一括アップロードツールを提供する、Google Photos 用の iOS アップローダー。

LLMサービングに仮想メモリ抽象化をもたらすKVキャッシュライブラリ。複数のモデル間で弾力的かつ需要駆動型のGPUメモリ共有を可能にする。

MiniMax AIプラットフォームの公式CLIで、ターミナルまたはAIエージェント内でテキスト、画像、動画、音声、ビジョン生成が可能になります。

ClaudeまたはCodexを使用して、分離されたgitワークツリーでGitHubのプルリクエストを分析、修正、管理するローカルAI搭載のPRレビュー・管理ツールです。

NavopはRustとGPUIで構築されたネイティブデスクトップワークスペースであり、データベース管理、SSH/SFTP、リモートデスクトップ、監視、AIエージェントを統合し、複数のツールを使用する際の切り替えコストを削減します。また、ACPおよびMCPを介した外部AIエージェントとの接続もサポートしています。

AI コーディングエージェントに特定の UI ルール、トークン、アクセシビリティ制約を提供し、一貫した高品質なデザイン実装を実現するためにキュレーションされたデザインシステムスキルファイルのレジストリです。

AIコーディングエージェントがライブアプリケーションに対してテストを実行し、失敗したテストの結果からバグを特定・修正できるようにするCLIツールです。

Apple silicon上でMLXフレームワークを使用してテキスト生成および大規模言語モデルの微調整を行うためのPythonパッケージ。

HarmonyOS および Android アプリの逆アセンブリとセキュリティ研究を支援するデスクトップツール。静的解析、デバイスミラーリング、AIエージェントを統合しています。

Open LLM Leaderboardのバックエンドとして機能し、多数の標準的な学術ベンチマークで生成言語モデルを評価するための統一フレームワーク。

既存のAIコーディングエージェントを、承認されたセキュリティテスト用の自動ゼロデイハンターに変換するマルチエージェント攻撃型セキュリティフレームワーク。

LLM およびマルチモーダルモデルのスループットを最大化し、レイテンシを最小化するために、GPU クラスタ across 複数の推論エンジンを統合制御するオープンソースのデータセンタースケールオーケストレーションレイヤーです。

ChatGPTをローカルマシンおよび許可されたリポジトリに接続し、AIが直接コードを読み取り、検索し、編集できるようにするローカルMCPサーバー。

AIコーディングアシスタントに、ExpoおよびReact Nativeアプリケーションの構築、デプロイ、およびデバッグのための特化した知識を提供する、公式のAIエージェントスキルのコレクション。