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何を解決するか

OpenMetadata は企業データの統合された「コンテキストレイヤー」を提供し、AIエージェントや人間のユーザーが生データを安全かつ効果的に使用するのに必要なビジネス的意味、所有権、信頼信号を欠いているという問題を解決します。生のデータベース接続に頼る必要を防ぐために、ガバナンスされたメタデータ、組織記憶、および意味関係を提供します。

仕組み

OpenMetadata は、技術的メタデータ（スキーマ、テーブル）を運用信号（品質、最新性）、ビジネス的意味（用語集、KPI）、および組織記憶（会話、意思決定）と接続するスキーマ優先のメタデータグラフを構築します。130以上のコネクタを使用してエコシステム全体からデータを収集し、DCAT、PROV-O、OpenLineage などのオープンスタンダードで正規化します。

このコンテキストは、MCPサーバー、意味検索、専用のAI SDK を通じて実行可能になります。LLMやエージェントはメタデータグラフを照会して、データの出自を理解したり、認証を確認したり、特定の資産に関する過去の意思決定を取得したりできます。

対象ユーザー

• AIエンジニア：企業データを前提に推論できる信頼できるAIアシスタントやエージェントを構築する人。
• データエンジニアおよびアーキテクト：データカタログ、ラインエージェンス、データ契約を管理する人。
• データガバナンス担当者：組織全体でポリシー対応のコンテキストとデータ品質を確保する人。
• コーディングエージェント：SQL や dbt モデルを生成する前にスキーマとビジネス定義を理解する必要がある人。

主な特徴

• 組織記憶：特定のデータ資産に関連付けられた「メモリネグレット」として、会話、AIスレッド、修復ノートを記録。
• MCPサーバー：MCP互換のAIアシスタントが自然言語でメタデータグラフと対話できるようにする。
• 広範な接続性：データウェアハウス、データレイク、BIツール、MLプラットフォーム向け130以上のコネクタ。
• 意味検索：キーワードだけでなく意味に基づいて資産を検索できる。
• オープンスタンダード：データ契約用の ODCS 3.1 および知識グラフ用の JSON-LD を含む相互運用性のある標準に基づいて構築。