単一のコードベースから、EloquentモデルをJSON:APIエンドポイントとAIエージェント用MCPサーバーの両方に自動変換するLaravelパッケージ。

メタデータフィルタリング、コサイン類似度、ローカルまたはAPIベースの埋め込みをサポートする、ローカルでファイルバックエンドのメモリ内ベクトルデータベース。

二段階最適化およびメタラーニングに適した、明示的・陰的・ゼロ次微分をサポートする効率的なPyTorchライブラリ。

ArcGIS ProおよびServer内で使用する254のディープラーニングおよび機械学習ライブラリをバンドルし、地理空間AI問題を解決するためのインストーラーコレクション。

Kubernetes 上に Ollama LLM サーバーをデプロイする Helm チャート。CPU または GPU 対応、モデルの事前プル、カスタムモデルビルド、Ingress/Gateway-API、自動スケーリング、およびオプションの Knative Service をサポート。

OSCARは、オフラインのスペクトル共分散に配慮した回転を用いる2ビットKVキャッシュ量子化手法であり、メモリ使用量を8倍削減しながら、ほぼBF16の精度を維持する。

GitHub Copilot CLI を使って自動化されたワークフロー内で AI 推論を実行できる GitHub Action。

RNNベースのモデルの速度とメモリの問題を解決する自己注意機構ベースの多次元時系列補完フレームワーク

研究目的向けに設計された、PyTorchベースのエコーアレイネットワークとリザーバー計算の実装・テスト用モジュール。ディープアーキテクチャへの統合を想定しています。

CPU および GPU の高速化を実現する最適化されたネイティブライブラリを活用した、高速なテンソルおよびニューラルネットワーク計算を実現する Clojure ライブラリ。

scikit-learn のドロップイン置き換えとして機能する GPU 加速機械学習ソルバーのコレクション。Python および R API を提供し、モデルの学習を高速化します。

ONNX Runtimeにカスタムオペレータを追加し、ビジョン、テキスト、NLPモデルのプリプロセスおよびポストプロセスをONNXグラフ内で処理できるようにするC/C++ライブラリ。

低コストの組み込みデバイスやマイコンに最適化されたAIアルゴリズムをデプロイするためのツールチェインで、コンピュータビジョン、異常検出、シナリオ固有のタスクをサポートします。

開発、テスト、および小規模なAIアプリケーション向けに設計された、軽量で純粋なPythonによるローカル版Milvusベクトルデータベース。

Claude Desktop と SQL データベースを接続する MCP サーバーで、自然言語による探索、スキーマ分析、クエリ実行を可能にします。

AtomicMemory は、LLM エージェント向けのオープンソースで検査可能なメモリサービスです。修正対応の更新、モデルに依存しない埋め込み、マネージドクラウドとセルフホスト Docker デプロイを提供します。このプロジェクトには、Rust Core サーバー、TypeScript SDK、CLI（`am`）、LangChain、LangGraph、Vercel AI などのアダプタ、およびさまざまなエージェントホスト用のプラグインが含まれています。クイックスタートはワンラインインストーラで、クラウドプロファイルを作成します。`--local` フラグを使用すると、Core コンテナを自分のマシンで実行できます。メモリは CLI または SDK を介してプログラムで取り込み・クエリでき、エージェントは MCP サーバーを介してリンクできます。Apache 2.0 ライセンスです。

PyTorchベースの量子コンピューティングSDKで、シミュレータまたは実ハードウェア上で量子回路のシミュレーション、最適化、実行が可能。微分実行と専用スピン量子ビットサポートを特徴とする。

個人がPBレベルのデータウェアハウス、大規模スクレイピング、タスクオーケストレーションを、大規模組織と同等の能力で管理できる分散インフラフレームワークです。

Kubernetesデバイスプラグインで、AMD GPUをコンテナクラスタ内の計算リソースとして登録およびスケジュール可能にします。

プロジェクトのコンテキスト、ルール、進捗をセッション間で維持する構造化されたMarkdownベースのメモリスタックを使用する、AIコーディングアシスタント向けの永続的メモリシステム。

微分方程式ソルバー向けの GPU アクセラレーションライブラリであり、多数のパラメータと初期条件にわたる並列求解を可能にします。

テーブルデータ向けのディープラーニング用Pythonライブラリ。scikit-learn互換のAPIと、15以上のニューラルアーキテクチャを備えたズーラを提供。

自然言語で動画や音声処理タスクを記述すると、LLM を使って実行可能な ffmpeg コマンドに変換するコマンドラインツールです。

RunPod 公式 Python ライブラリ。サーバーレス AI ワーカーを作成するための SDK と、GPU クラウドポッドおよびエンドポイントを管理するための REST API ラッパーを提供します。

Willowは、音声文字変換（STT）、音声合成（TTS）、LLM処理を含む高速な言語タスクのための、セルフホスト可能な推論サーバーです。

パフォーマンスの低下を防ぐために、コード、目的、トレースをバージョン管理できる、Claude Agent SDK プラグインとしてのバージョン管理システムとAIエージェント用SDK

Nim 用の高性能 n 次元テンソルライブラリで、CPU、CUDA、OpenCL バックエンド上での科学計算、機械学習、深層学習のためのツールを提供します。

llms.txt ファイルを介して、AI エージェントに透明かつ監査可能なドキュメント取得方法を提供する MCP サーバーです。

Spoolは、AIコーディングエージェントのセッションを共有・再開するためのツールであり、それらを他の人が読み取ってローカルで作業を継続できる、永続的なウェブページへと変換します。

多様なハードウェアプラットフォーム上で GenAI アプリケーションの拡張とテストを簡素化するために設計された、マイクロサービスベースの生成 AI の例とデプロイガイドのコレクションです。

AIエージェント向けのPython実行エンジンで、ワークフローのすべてのステップを記録し、失敗したステップから再実行・再開できるようにすることで、全体のプロセスを再起動する必要をなくします。

PaddlePaddleを基盤とする科学計算スイートで、深層学習と自動微分を用いて物理学、化学、気象学の問題を解決します。

Flink と SeaTunnel を使用して、異なるデータソース間のデータ移動を管理・実行する異種データ同期サービス。

スマートフォンからウェブブラウザまで、さまざまなデバイス上で高精度かつ圧縮されたLLMをローカルで実行できるクロスプラットフォーム推論エンジン。

LLM推論用の高性能C言語ライブラリ。KV cache圧縮技術を利用して、コンシューマー向けハードウェアで長文コンテキストのドキュメント理解を可能にし、チャンクベースのRAGを不要にします。

コード変更と開発者の意図を分析して、文脈に沿った適切な形式の Git コミットメッセージを生成する LLM 搭載 CLI ツール。

AWS CDK のオープンソース拡張で、AWS 上で生成 AI ソリューションを迅速にデプロイするための、よく設計されたインフラストラクチャパターンを提供します。

拡張データセットを作成し、PEFT を用いてモデルをファインチューニングすることで、RAG（Retrieval Augmented Generation）における LLM のパフォーマンスを向上させるライブラリ。

Surogateは、高速なLLM学習（フルモデル、LoRA/QLoRA、RL、MoE、マルチモーダル）と、OpenAI互換HTTP APIを介した高スループットサービングを実現するネイティブC++/CUDAツールキットです。BF16、FP8、NVFP4、GGUFの量子化をサポートし、マルチGPU/CPUオフロード、予測的デコード、ランタイムLoRAを備えています。RTX 50およびH100ハードウェア上で、vLLM/llama.cppと比較して2～7倍のトークン/秒の向上を実証しています。

大規模なTransformer系アーキテクチャ向けの高度なコンパイラおよびランタイム拡張フレームワーク。トレーニングおよびマルチモーダル推論におけるメモリと計算効率を最適化する。

分類モデルを評価するための広範な統計指標と可視化ツールを提供する、Python 用の多クラス混淆行列（Confusion Matrix）ライブラリ。

リモートマシン制御、複数AIプロバイダ間での共有コンテキスト、監督付きデリバリー・パイプラインを可能にする、コーディングエージェント用のメッセージングおよびメモリ層。

自然言語プロンプトを使用して、関連ページを発見し、Webサイトから構造化された JSON または Markdown データを抽出する AI 駆動のウェブクローラーです。

Prompt flow 用の LLMOps テンプレートで、ローカルでの実験・評価から本番デプロイまで、LLM アプリケーションのエンドツーエンドライフサイクルを効率化します。

JavaScript/TypeScript の LLM アプリケーション向けのオープンソース観測ライブラリで、OpenTelemetry を使用して LLM プロバイダーやベクトルデータベースへの呼び出しをトレースします。

PDFやチャートなどの視覚的に豊かなドキュメントを、空間的・視覚的なコンテキストを失うことなく検索・理解することを可能にするマルチモーダル検索エンジン。

GitHub上のプルリクエストのマージ率を分析することで、AIコーディングエージェントの成功率を比較するトラッキングシステムおよびダッシュボード。

AI コーディングを構造化された 9 フェーズのエンジニアリングパイプラインに変換し、複数の AI ツール間で統一コマンドを提供するステートマシンエンジン。