Esri/deep-learning-frameworks

何を解決するか

このプロジェクトは、ArcGISユーザー向けの包括的な事前設定済みディープラーニングおよび機械学習ライブラリのセットを提供します。複雑なAI環境の手動設定作業を排除し、地理空間専門家が依存関係の競合やインストールエラーを心配せずに、特徴抽出、ピクセル分類、特徴分類などのタスクを実行できるようにします。

動作方法

これは、ArcGIS ProおよびServerで使用されるデフォルトの arcgispro-py3 Python環境に、PyTorch、transformers、Fast.ai、scikit-learnなどを含む254個のパッケージを直接バンドルするインストーラーです。Windows（.msiインストーラー経由）およびLinux（シェルスクリプト経由）の両方をサポートしており、ArcGISソフトウェアバージョンに一致する特定のバージョンを提供することで互換性を確保します。オフライン環境のユーザー向けには、インターネット接続なしでモデル学習が可能な別途のバックボーンパッケージも提供しています。

対象ユーザー

ArcGIS Pro、ArcGIS Server、ArcGIS Drone2Map、ArcGIS Reality Studioを使用し、空間データサイエンスのためのAIおよびディープラーニングワークフローを実装したい地理空間アナリストおよび開発者。

特徴

• 広範なライブラリバンドル: PyTorchやscikit-learnなどの業界標準を含む254個のパッケージを搭載。
• シームレスな統合: arcgis.learnモジュールおよびArcGISジオプロセッシングツールと直接統合。
• ハードウェア最適化: NVIDIA GPUとCUDAサポートを前提に最適化され、計算を高速化。
• マルチプラットフォーム対応: WindowsおよびLinuxサーバ環境用の専用インストーラーを提供。